کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش واقعیت مجازی و افزوده با مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش واقعیت مجازی و افزوده با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای محاسبات
  • 2. تاریخچه محاسبات
  • 3. مبانی سخت‌افزار کامپیوتر
  • 4. مبانی نرم‌افزار کامپیوتر
  • 5. معرفی سیستم‌عامل
  • 6. مفاهیم اولیه شبکه‌ها
  • 7. مبانی اینترنت
  • 8. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 9. مبانی ریاضیات برای گرافیک
  • 10. مبانی فیزیک برای گرافیک
  • 11. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR)
  • 12. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)
  • 13. کاربردها و فرصت‌های VR/AR
  • 14. مبانی توسعه VR/AR
  • 15. معرفی موتورهای بازی‌سازی (Unity, Unreal Engine)
  • 16. مبانی برنامه‌نویسی در Unity
  • 17. مبانی برنامه‌نویسی در Unreal Engine
  • 18. مفاهیم اولیه الگوریتم‌ها
  • 19. ساختارهای داده پایه
  • 20. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 21. مفاهیم ارث‌بری و چندریختی
  • 22. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 23. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 24. انواع پایگاه داده
  • 25. مبانی SQL
  • 26. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در HPC
  • 27. مبانی C++
  • 28. مبانی Python
  • 29. معرفی زبان‌های مناسب برای پردازش موازی
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 31. مبانی پردازش چندنخی (Multithreading)
  • 32. مبانی پردازش چندپردازنده‌ای (Multiprocessing)
  • 33. معماری‌های کامپیوتر برای HPC
  • 34. پردازنده‌های مرکزی (CPU)
  • 35. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 36. حافظه سیستم و کش
  • 37. شبکه‌های ارتباطی بین پردازنده‌ها
  • 38. مبانی محاسبات توزیع‌شده (Distributed Computing)
  • 39. موازی‌سازی در سطح داده (Data Parallelism)
  • 40. موازی‌سازی در سطح وظیفه (Task Parallelism)
  • 41. مدل برنامه‌نویسی MPI
  • 42. اصول کار با MPI
  • 43. مثال‌های ساده MPI
  • 44. مدل برنامه‌نویسی OpenMP
  • 45. اصول کار با OpenMP
  • 46. مثال‌های ساده OpenMP
  • 47. معرفی CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 48. مبانی برنامه‌نویسی CUDA
  • 49. مدل حافظه در CUDA
  • 50. کرنل‌های CUDA
  • 51. مدیریت نخ‌ها و بلوک‌ها در CUDA
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد در CUDA
  • 53. معرفی OpenCL
  • 54. مبانی برنامه‌نویسی OpenCL
  • 55. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 56. مقدمه‌ای بر محاسبات با مقیاس بزرگ (Large-Scale Computing)
  • 57. محیط‌های خوشه‌بندی (Cluster Computing)
  • 58. سیستم‌های مدیریت منابع (Resource Managers)
  • 59. زمان‌بندی وظایف (Job Scheduling)
  • 60. مبانی ذخیره‌سازی داده در مقیاس بزرگ
  • 61. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (Distributed File Systems)
  • 62. محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 63. مبانی AWS, Azure, GCP
  • 64. پلتفرم‌های HPC در فضای ابری
  • 65. معماری‌های سه‌بعدی و هندسه در VR/AR
  • 66. رندرینگ سه‌بعدی (3D Rendering)
  • 67. مبانی Shading و Texturing
  • 68. نورپردازی (Lighting) در صحنه‌های سه‌بعدی
  • 69. پردازش تصویر در VR/AR
  • 70. فیلترهای تصویر
  • 71. تکنیک‌های تشخیص ویژگی
  • 72. استفاده از GPU برای پردازش تصویر
  • 73. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 74. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 76. کاربرد CNN در پردازش تصویر VR/AR
  • 77. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 78. کاربرد CNN در بخش‌بندی تصویر
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌های زمانی
  • 81. مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. کاربرد NLP در VR/AR
  • 83. معرفی فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 84. مبانی TensorFlow
  • 85. مبانی PyTorch
  • 86. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 87. ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 88. مباحث پیشرفته در VR/AR
  • 89. دنبال کردن حرکت (Motion Tracking)
  • 90. ردیابی چشم (Eye Tracking)
  • 91. ردیابی دست (Hand Tracking)
  • 92. هپتیک (Haptics) و بازخورد لمسی
  • 93. شبیه‌سازی فیزیکی (Physics Simulation)
  • 94. مدل‌سازی رفتار اجسام
  • 95. تشخیص برخورد (Collision Detection)
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد گرافیکی در VR/AR
  • 97. تکنیک‌های ضد الیاسینگ (Anti-Aliasing)
  • 98. فشرده‌سازی بافت (Texture Compression)
  • 99. تکنیک‌های LOD (Level of Detail)
  • 100. بهینه‌سازی محاسباتی برای HPC در VR/AR

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.