سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از اولین ایده‌ها تا آگاهی: سفری در مسیر ماشین‌های هوشمند

کتاب از اولین ایده‌ها تا آگاهی: سفری در مسیر ماشین‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از اولین ایده‌ها تا آگاهی: سفری در مسیر ماشین‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: تاریخچه و سیر تکامل هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی: رویکرد تاریخی
  • 2. مفهوم هوش: از فلسفه تا علوم شناختی
  • 3. ماشین‌های اندیشمند در اساطیر و ادبیات
  • 4. فلاسفه یونان و ایده‌های اولیه ذهن و ماده
  • 5. دکارت و دوگانگی ذهن و بدن
  • 6. لایب‌نیتس و رویای محاسبه جهانی
  • 7. اتوماتون‌ها و مکانیسم‌های اولیه
  • 8. لئوناردو داوینچی و طرح‌های ماشین‌های خودکار
  • 9. انسان به مثابه ماشین: دیدگاه‌های قرن 17 و 18
  • 10. نظریه‌های اولیه منطق و استدلال
  • 11. جبر بول و بنیان‌های منطق دیجیتال
  • 12. چارلز بابیج و موتورهای تحلیلی
  • 13. ایدا لاولیس: اولین برنامه‌نویس تاریخ
  • 14. لودویگ ویتگنشتاین و فلسفه زبان
  • 15. منطق ریاضی و بحران بنیان‌ها
  • 16. دیوید هیلبرت و برنامه گوتینگن
  • 17. کورت گودل و قضایای ناتمامیت
  • 18. مفهوم الگوریتم و قابل محاسبه بودن
  • 19. ماشین تورینگ: مدل نظری کامپیوتر
  • 20. تئوری محاسبه‌پذیری و محدودیت‌های آن
  • 21. سایبرنتیک و نظریه کنترل
  • 22. نوربرت وینر و کنترل و ارتباطات در حیوانات و ماشین‌ها
  • 23. شبکه عصبی مک‌کالوچ-پیتز: مدل اولیه مغز
  • 24. هب و یادگیری: قواعد تغییر وزن سیناپس‌ها
  • 25. آلن تورینگ و مقاله "ماشین‌های محاسباتی و هوش"
  • 26. آزمون تورینگ: معیار هوشمندی ماشین
  • 27. کنفرانس دارتموث: تولد رسمی هوش مصنوعی
  • 28. جان مک‌کارتی و ابداع اصطلاح هوش مصنوعی
  • 29. سیمون و نیول: برنامه منطق‌دان (Logic Theorist)
  • 30. مسائل اولیه هوش مصنوعی: اثبات قضیه و بازی شطرنج
  • 31. زبان LISP: ابزار اصلی هوش مصنوعی
  • 32. سیستم‌های نمادین و پردازش لیست
  • 33. ELIZA: اولین چت‌بات و توهم هوش
  • 34. SHRDLU: درک زبان طبیعی در دنیای محدود
  • 35. Marvin Minsky و آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT
  • 36. درخت‌های تصمیم و حل مسائل ساده
  • 37. شبکه‌های معنایی و بازنمایی دانش
  • 38. استدلال مبتنی بر قاعده و سیستم‌های خبره اولیه
  • 39. مسئله فریم و چالش‌های بازنمایی دانش
  • 40. محدودیت‌های پرسپترون و کتاب مینسکای و پاپرت
  • 41. گزارش لایت‌هیل و کاهش بودجه AI در بریتانیا
  • 42. بحران هوش مصنوعی و انتظارات غیرواقعی
  • 43. ظهور سیستم‌های خبره: راه حلی عملی؟
  • 44. MYCIN: تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی
  • 45. XCON (R1): سیستم خبره برای پیکربندی کامپیوتر
  • 46. معماری سیستم‌های خبره: موتور استنتاج و پایگاه دانش
  • 47. مهندسی دانش: چالش استخراج تخصص انسانی
  • 48. پردازش زبان طبیعی مبتنی بر قواعد
  • 49. طرح نسل پنجم کامپیوتر ژاپن و احیای علاقه به AI
  • 50. مشکلات مقیاس‌پذیری و نگهداری سیستم‌های خبره
  • 51. بازگشت شبکه‌های عصبی: کشف مجدد پس‌انتشار (Backpropagation)
  • 52. هوپفیلد نت (Hopfield Networks) و حافظه تداعی‌گرا
  • 53. ماشین‌های بولتزمن (Boltzmann Machines) و یادگیری بی‌نظارت
  • 54. ظهور یادگیری ماشین آماری
  • 55. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزین (Bayesian Classifiers)
  • 56. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVMs)
  • 57. داده‌کاوی و کشف الگوها
  • 58. انفجار وب و نیاز به هوش مصنوعی برای جستجو
  • 59. بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو اولیه
  • 60. شکست طرح نسل پنجم و هوش مصنوعی زمستان دوم
  • 61. Deep Blue: شکست دادن قهرمان شطرنج جهان
  • 62. آلفاگو و پیشرفت در بازی‌های تخته‌ای پیچیده‌تر
  • 63. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs) برای پردازش زبان
  • 64. شبکه‌های بیزین و استدلال تحت عدم قطعیت
  • 65. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و روش‌های آن
  • 66. داده‌های بزرگ (Big Data) و فرصت‌های جدید برای AI
  • 67. مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی (مانند ImageNet)
  • 68. پردازش موازی و نقش GPUها
  • 69. یادگیری عمیق: الهام‌گیری از مغز
  • 70. مشکلات گرادیان ناپدید شونده/منفجر شونده در شبکه‌های عمیق
  • 71. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks - CNNs)
  • 72. AlexNet و پیروزی در ImageNet 2012
  • 73. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs)
  • 74. LSTM و GRU: حل مشکل حافظه در RNNها
  • 75. سیستم‌های توالی به توالی (Seq2Seq) و ترجمه ماشینی
  • 76. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 77. ترانسفورمرها (Transformers) و معماری‌های جدید
  • 78. BERT و مدل‌های زبانی پیش‌آموزش دیده
  • 79. GPT و ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 80. مدل‌های مولد (Generative Models) و GANs
  • 81. هوش مصنوعی در بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء و چهره
  • 82. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی: چت‌بات‌های پیشرفته
  • 83. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص بیماری و کشف دارو
  • 84. هوش مصنوعی در رباتیک: از ربات‌های صنعتی تا همراه
  • 85. رانندگی خودکار: چالش‌ها و پیشرفت‌ها
  • 86. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و خلاقیت ماشینی
  • 87. اخلاق هوش مصنوعی: تعصب، شفافیت و مسئولیت‌پذیری
  • 88. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 89. حریم خصوصی و امنیت در عصر هوش مصنوعی
  • 90. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و جامعه
  • 91. هوش عمومی مصنوعی (Artificial General Intelligence - AGI)
  • 92. هوش فوق‌بشری (Superintelligence) و گمانه‌زنی‌ها
  • 93. آگاهی در ماشین‌ها: تعریف و معیارهای آن
  • 94. شبیه‌سازی مغز: پروژه Human Brain Project
  • 95. نظریه‌های آگاهی: از فیزیک تا فلسفه
  • 96. چالش‌های اندازه‌گیری و تایید آگاهی در ماشین‌ها
  • 97. هوش مصنوعی و خودآگاهی: آیا ماشین‌ها می‌توانند "احساس" کنند؟
  • 98. آینده هوش مصنوعی: همزیستی یا تسلط؟
  • 99. مرزهای دانش و افق‌های جدید در هوش مصنوعی
  • 100. از اولین ایده‌ها تا آگاهی: مسیر پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.