سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فراتر از انتظار

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فراتر از انتظار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فراتر از انتظار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 2. مرور مفاهیم پایه ای برنامه نویسی
  • 3. نکات مربوط به حافظه: پشته، هیپ و تخصیص
  • 4. تحلیل الگوریتم ها: پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
  • 5. تحلیل الگوریتم ها: پیچیدگی فضایی (Space Complexity)
  • 6. نمادگذاری مجانبی: Big-O، Big-Omega، Big-Theta
  • 7. بهترین، بدترین و متوسط حالت اجرا
  • 8. روش های حل مسئله و رویکردهای طراحی الگوریتم
  • 9. مقدمه ای بر بازگشت (Recursion)
  • 10. بازگشت دم (Tail Recursion) و بهینه سازی
  • 11. آرایه ها: تعریف، عملیات و پیاده سازی
  • 12. آرایه های دینامیک (Dynamic Arrays)
  • 13. ماتریس ها و آرایه های چندبعدی
  • 14. لیست های پیوندی: لیست پیوندی تکی (Singly Linked List)
  • 15. لیست های پیوندی: عملیات اصلی (درج، حذف، جستجو)
  • 16. لیست های پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 17. لیست های پیوندی حلقوی (Circular Linked List)
  • 18. کاربردهای لیست های پیوندی
  • 19. پشته (Stack): مفهوم LIFO و عملیات
  • 20. پیاده سازی پشته با آرایه
  • 21. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
  • 22. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات، مدیریت توابع
  • 23. صف (Queue): مفهوم FIFO و عملیات
  • 24. پیاده سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 25. صف های حلقوی (Circular Queues) و صف های دوطرفه (Deque)
  • 26. درختان: مفاهیم پایه و اصطلاحات
  • 27. درختان دودویی (Binary Trees): نمایش و انواع
  • 28. پیمایش درختان دودویی: Inorder، Preorder، Postorder
  • 29. درختان جستجوی دودویی (BST): تعریف و ویژگی ها
  • 30. BST: درج و حذف گره
  • 31. BST: جستجو، یافتن حداقل و حداکثر
  • 32. درختان دودویی متوازن: مقدمه
  • 33. درختان AVL: چرخش ها (Rotations)
  • 34. درختان AVL: عملیات درج و حذف
  • 35. درختان Red-Black: ویژگی ها و قواعد
  • 36. درختان Red-Black: چرخش ها و تغییر رنگ
  • 37. درختان Red-Black: عملیات درج و حذف
  • 38. هیپ ها (Heaps): هیپ حداکثر و حداقل
  • 39. هیپ: پیاده سازی و عملیات (Heapify, Build Heap)
  • 40. صف های اولویت (Priority Queues) با استفاده از هیپ
  • 41. درختان B (B-Trees): ساختار و کاربردها
  • 42. درختان B+: بهبود یافته برای دیسک
  • 43. مجموعه های مجزا (Disjoint Set Union - DSU)
  • 44. جداول درهم سازی (Hash Tables): مقدمه و مفهوم
  • 45. توابع درهم سازی (Hash Functions) و طراحی آنها
  • 46. حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره ای (Chaining)
  • 47. حل برخورد: آدرس دهی باز (Open Addressing) - پروبینگ خطی و مربعی
  • 48. حل برخورد: آدرس دهی باز - درهم سازی دوگانه (Double Hashing)
  • 49. تحلیل عملکرد جداول درهم سازی
  • 50. کاربردهای پیشرفته Hash Tables
  • 51. مقدمه ای بر مرتب سازی: انواع و مقایسه ها
  • 52. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 53. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 54. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 55. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 56. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 57. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
  • 58. مرتب سازی های غیرمقایسه ای: مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 59. مرتب سازی های غیرمقایسه ای: مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 60. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی و انتخاب مناسب
  • 61. گراف ها: مفاهیم و اصطلاحات پایه
  • 62. نمایش گراف ها: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 63. نمایش گراف ها: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 64. پیمایش گراف: جستجوی عمق اول (DFS)
  • 65. پیمایش گراف: جستجوی عرض اول (BFS)
  • 66. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 67. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): الگوریتم پریم (Prim's)
  • 68. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال (Kruskal's)
  • 69. کوتاه ترین مسیر از یک مبدا: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's)
  • 70. کوتاه ترین مسیر از یک مبدا: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 71. کوتاه ترین مسیر بین تمام جفت رئوس: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 72. کشف چرخه در گراف ها
  • 73. مولفه های قویا همبند (Strongly Connected Components)
  • 74. الگوریتم های جریان ماکزیمم (Max Flow) و برش مینیمم (Min Cut)
  • 75. کاربردهای پیشرفته گراف ها
  • 76. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): مقدمه و ویژگی ها
  • 77. الگوریتم های حریصانه: انتخاب فعالیت، کوله پشتی کسری
  • 78. تقسیم و حل (Divide and Conquer): رویکرد و مثال ها (جستجوی دودویی)
  • 79. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مقدمه و مفاهیم کلیدی
  • 80. برنامه نویسی پویا: زیرمسائل بهینه و زیرمسائل همپوشان
  • 81. برنامه نویسی پویا: به خاطر سپاری (Memoization) و جدول سازی (Tabulation)
  • 82. برنامه نویسی پویا: دنباله فیبوناچی (مثال پایه)
  • 83. برنامه نویاسی پویا: طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 84. برنامه نویسی پویا: مسئله کوله پشتی 0/1 (0/1 Knapsack)
  • 85. برنامه نویسی پویا: ضرب زنجیره ای ماتریس ها
  • 86. برنامه نویسی پویا: مسئله ویرایش فاصله (Edit Distance)
  • 87. بازگشت به عقب (Backtracking): رویکرد و مثال ها (N-Queens)
  • 88. بازگشت به عقب: مسئله مجموع زیرمجموعه ها (Subset Sum)
  • 89. شاخه و کران (Branch and Bound): مقدمه (مسئله فروشنده دوره گرد)
  • 90. الگوریتم های رشته ای پیشرفته: KMP، Rabin-Karp
  • 91. الگوریتم های رشته ای پیشرفته: آرایه های پسوندی (Suffix Arrays) و درختان پسوندی
  • 92. الگوریتم های هندسی: پوش محدب (Convex Hull)
  • 93. مقدمه ای بر کلاس های پیچیدگی P و NP
  • 94. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 95. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 96. ساختمان داده های همزمان (Concurrent Data Structures)
  • 97. بهینه سازی های حافظه نهان (Cache-aware Optimizations)
  • 98. استفاده از ساختمان داده ها و الگوریتم ها در طراحی سیستم (System Design)
  • 99. مروری بر ساختمان داده ها و الگوریتم های رایج در مصاحبه ها
  • 100. فراتر از انتظار: یادگیری مداوم و منابع پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.