سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل الگوهای داده

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل الگوهای داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل الگوهای داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به تحلیل الگوهای داده
  • 2. مبانی داده‌کاوی
  • 3. مفاهیم کلیدی در تحلیل الگوهای داده
  • 4. انواع الگوهای داده
  • 5. کاربردها و اهمیت تحلیل الگوهای داده
  • 6. مراحل فرآیند تحلیل الگوهای داده
  • 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. تمیز کردن داده‌ها
  • 9. مدیریت داده‌های گمشده
  • 10. مدیریت داده‌های پرت
  • 11. تبدیل داده‌ها
  • 12. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 13. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 14. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 15. انتخاب ویژگی
  • 16. استخراج ویژگی
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 19. کاهش ابعاد مبتنی بر درخت
  • 20. یادگیری نظارت شده
  • 21. یادگیری بدون نظارت
  • 22. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 23. الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 24. رگرسیون خطی
  • 25. رگرسیون لجستیک
  • 26. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 27. درخت‌های تصمیم
  • 28. جنگل‌های تصادفی
  • 29. شبکه‌های عصبی
  • 30. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 31. خوشه‌بندی K-Means
  • 32. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 33. DBSCAN
  • 34. OPTICS
  • 35. خوشه‌بندی مبتنی بر مدل
  • 36. ارزیابی الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 37. ماتریس درهم‌ریختگی
  • 38. دقت (Accuracy)
  • 39. دقت (Precision)
  • 40. بازیابی (Recall)
  • 41. امتیاز F1
  • 42. منحنی ROC
  • 43. منحنی PR
  • 44. ارزیابی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 45. شاخص سیلhouette
  • 46. شاخص Davies-Bouldin
  • 47. شاخص Calinski-Harabasz
  • 48. ارزیابی درون‌خوشه‌ای و برون‌خوشه‌ای
  • 49. قوانین وابستگی
  • 50. الگوریتم Apriori
  • 51. FP-Growth
  • 52. ارزیابی قوانین وابستگی
  • 53. پشتیبانی (Support)
  • 54. اطمینان (Confidence)
  • 55. بالا بودن (Lift)
  • 56. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 57. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 58. روش‌های مبتنی بر فاصله
  • 59. روش‌های مبتنی بر تراکم
  • 60. روش‌های مبتنی بر مدل
  • 61. یادگیری تقویتی در تحلیل الگوها
  • 62. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 63. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل الگوها
  • 64. تحلیل سری‌های زمانی
  • 65. تحلیل الگوهای مکانی
  • 66. تحلیل الگوهای شبکه‌ای
  • 67. تحلیل الگوهای تصویری
  • 68. تحلیل الگوهای ویدئویی
  • 69. تحلیل الگوهای صوتی
  • 70. تحلیل الگوهای متنی
  • 71. انواع الگوهای تکرار شونده
  • 72. انواع الگوهای متوالی
  • 73. انواع الگوهای مکانی-زمانی
  • 74. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم
  • 75. تنظیم هایپرپارامترها
  • 76. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 77. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 78. بهینه‌سازی بیزی
  • 79. الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم
  • 81. کاهش پیچیدگی زمانی
  • 82. کاهش پیچیدگی فضایی
  • 83. استفاده از ساختارهای داده کارآمد
  • 84. موازی‌سازی و توزیع محاسبات
  • 85. استفاده از سخت‌افزار تخصصی (GPU, TPU)
  • 86. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 87. حفظ حریم خصوصی در تحلیل الگوها
  • 88. رمزنگاری همومورفیک
  • 89. حفظ حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
  • 90. امنیت داده‌ها در تحلیل الگوها
  • 91. تفسیرپذیری مدل‌های تحلیل الگو
  • 92. روش‌های توضیح‌پذیری (XAI)
  • 93. LIME
  • 94. SHAP
  • 95. تکنیک‌های بصری‌سازی الگوهای داده
  • 96. نمودارهای پراکندگی
  • 97. نمودارهای خوشه‌بندی
  • 98. نقشه‌های حرارتی
  • 99. نمودارهای وابستگی
  • 100. نمودارهای گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.