سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد تحلیل داده‌های کلان برای شناسایی الگوهای مصرف و تقاضا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های کلان
  • 2. مفاهیم کلیدی داده های کلان
  • 3. انواع داده های کلان
  • 4. منابع داده های کلان
  • 5. مراحل فرآیند تحلیل داده های کلان
  • 6. اهمیت تحلیل داده های کلان در کسب و کار
  • 7. کاربرد تحلیل داده های کلان در شناسایی الگوهای مصرف
  • 8. کاربرد تحلیل داده های کلان در شناسایی الگوهای تقاضا
  • 9. چالش های تحلیل داده های کلان
  • 10. اخلاقیات و حریم خصوصی در تحلیل داده های کلان
  • 11. مقدمه ای بر تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 12. تکنیک های بصری سازی داده ها
  • 13. نمودارهای پراکندگی
  • 14. نمودارهای خطی
  • 15. نمودارهای میله ای
  • 16. هیستوگرام ها
  • 17. جعبه نمودارها
  • 18. نقشه های حرارتی
  • 19. نمودارهای پیوسته
  • 20. نمودارهای شبکه
  • 21. مقدمه ای بر پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 22. رسیدگی به مقادیر گمشده
  • 23. رسیدگی به داده های پرت
  • 24. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 25. تبدیل ویژگی ها
  • 26. کدگذاری متغیرهای طبقه ای
  • 27. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 28. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 29. الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل الگو
  • 30. رگرسیون خطی
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. درخت تصمیم
  • 33. جنگل تصادفی
  • 34. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 35. خوشه بندی (K-Means, DBSCAN)
  • 36. تحلیل مولفه اصلی (PCA)
  • 37. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 38. ویژگی های داده های سری زمانی
  • 39. اجزای سری های زمانی (روند، فصلی، چرخه ای، نویز)
  • 40. مدل های سری زمانی (ARIMA, Exponential Smoothing)
  • 41. پیش بینی سری های زمانی
  • 42. تحلیل الگوهای مصرف
  • 43. شناسایی بخش بندی مشتریان
  • 44. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 45. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 46. شناسایی محصولات مکمل و جایگزین
  • 47. تحلیل رفتار خرید مشتری
  • 48. تحلیل چرخه عمر مشتری
  • 49. تحلیل تاثیر تبلیغات و کمپین ها بر مصرف
  • 50. شناسایی روندهای نوظهور در مصرف
  • 51. تحلیل الگوهای تقاضا
  • 52. پیش بینی تقاضا (کوتاه مدت، میان مدت، بلند مدت)
  • 53. فاکتورهای موثر بر تقاضا
  • 54. تحلیل حساسیت تقاضا به قیمت
  • 55. تحلیل حساسیت تقاضا به عوامل بیرونی
  • 56. شناسایی عوامل فصلی و رویدادهای خاص تاثیرگذار بر تقاضا
  • 57. مدیریت موجودی بر اساس پیش بینی تقاضا
  • 58. بهینه سازی زنجیره تامین با تحلیل تقاضا
  • 59. تحلیل شکاف تقاضا و عرضه
  • 60. شناسایی فرصت های بازار با تحلیل تقاضا
  • 61. تحلیل الگوهای مصرف و تقاضا در صنایع مختلف
  • 62. تجارت الکترونیک
  • 63. خرده فروشی
  • 64. بانکداری و مالی
  • 65. بهداشت و درمان
  • 66. تولید
  • 67. انرژی
  • 68. مسافرت و گردشگری
  • 69. رسانه و سرگرمی
  • 70. فناوری اطلاعات
  • 71. کاربرد ابزارهای تحلیل داده های کلان
  • 72. پلتفرم های پردازش داده های کلان (Hadoop, Spark)
  • 73. پایگاه داده های کلان (NoSQL databases)
  • 74. ابزارهای بصری سازی داده ها (Tableau, Power BI, QlikView)
  • 75. زبان های برنامه نویسی (Python, R)
  • 76. کتابخانه های تحلیل داده (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 77. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 78. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 79. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل الگوهای مصرف و تقاضا
  • 82. استخراج ویژگی های پیچیده از داده ها
  • 83. مدل سازی روابط غیرخطی
  • 84. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات مشتریان
  • 85. تشخیص ناهنجاری در الگوهای مصرف و تقاضا
  • 86. توصیه گرها (Recommendation Systems)
  • 87. شخصی سازی تجربه مشتری
  • 88. پیش بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 89. بهینه سازی قیمت گذاری دینامیک
  • 90. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 91. ابزارها و تکنیک های پیشرفته در تحلیل داده های کلان
  • 92. یادگیری تقویتی برای بهینه سازی تصمیمات
  • 93. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 94. یادگیری قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 95. مدیریت و حکمرانی داده ها
  • 96. کیفیت داده ها و اهمیت آن
  • 97. امنیت داده ها در اکوسیستم داده های کلان
  • 98. معماری های داده های کلان
  • 99. داده کاوی (Data Mining) در مقایسه با تحلیل داده های کلان
  • 100. مقدمه ای بر مدل های پیشرفته پیش بینی تقاضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.