سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی پیشرفته در Unreal Engine

کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی پیشرفته در Unreal Engine

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی هوش مصنوعی پیشرفته در Unreal Engine

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه بازی (Game Development)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر Unreal Engine و هوش مصنوعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی Unreal Engine
  • 3. آشنایی با رابط کاربری Unreal Engine
  • 4. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 5. انواع هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 6. هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین
  • 7. هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 8. هوش مصنوعی مولد
  • 9. مقدمه بر سیستم Behavior Tree در Unreal Engine
  • 10. ساخت یک Behavior Tree ساده
  • 11. عناصر اصلی Behavior Tree (Tasks, Services, Decorators, Conditions)
  • 12. پیاده‌سازی Task های سفارشی
  • 13. استفاده از Service ها برای به‌روزرسانی وضعیت
  • 14. کاربرد Decorator ها برای کنترل جریان
  • 15. نوشتن Conditions برای تصمیم‌گیری
  • 16. مفهوم State Machine و کاربرد آن
  • 17. پیاده‌سازی State Machine در Unreal Engine
  • 18. انتقال بین State ها
  • 19. توابع و رویدادهای State Machine
  • 20. مقدمه بر سیستم AI Perception در Unreal Engine
  • 21. تنظیمات Perception Component
  • 22. ایجاد Sense ها (Sight, Hearing, Touch)
  • 23. مدیریت رویدادهای Perception
  • 24. ایجاد AI Controller
  • 25. ارتباط AI Controller با Pawn
  • 26. مدیریت ورودی و خروجی AI Controller
  • 27. مفهوم Navigation Mesh (NavMesh)
  • 28. تولید و به‌روزرسانی NavMesh
  • 29. تنظیمات NavMesh
  • 30. استفاده از AI Move To برای حرکت کاراکتر
  • 31. بهینه‌سازی مسیر حرکت
  • 32. مدیریت موانع پویا
  • 33. مقدمه بر سیستم EQS (Environment Query System)
  • 34. ساخت Query ها
  • 35. ایجاد Generators و Tests
  • 36. اجرای Query ها و دریافت نتایج
  • 37. کاربرد EQS در انتخاب بهترین موقعیت
  • 38. استفاده از EQS برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 39. مقدمه بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 40. مفاهیم پایه RL (Agent, Environment, State, Action, Reward)
  • 41. الگوریتم‌های پایه RL (Q-Learning, SARSA)
  • 42. پیاده‌سازی RL در Unreal Engine با استفاده از Python API
  • 43. آموزش یک Agent ساده با RL
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 45. کاربرد CNN در تشخیص تصاویر
  • 46. آموزش CNN برای تشخیص اجسام
  • 47. استفاده از CNN در Unreal Engine برای بینایی ماشین AI
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 50. آموزش RNN برای پیش‌بینی رفتار
  • 51. استفاده از RNN در Unreal Engine برای مدیریت وضعیت‌های پیچیده
  • 52. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 53. مفهوم Generator و Discriminator
  • 54. آموزش GAN برای تولید محتوا
  • 55. استفاده از GAN در Unreal Engine برای تولید بافت و مدل
  • 56. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. مفاهیم پایه NLP (Tokenization, Stemming, Lemmatization)
  • 58. استفاده از کتابخانه‌های NLP در Python
  • 59. پیاده‌سازی NLP در Unreal Engine برای درک دستورات
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 61. انواع سیستم‌های توصیه‌گر (Collaborative Filtering, Content-Based Filtering)
  • 62. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر در Unreal Engine
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی
  • 64. تکنیک‌های پروفایلینگ و دیباگینگ
  • 65. مدیریت حافظه و پردازش
  • 66. بهینه‌سازی Behavior Tree و State Machine
  • 67. بهینه‌سازی NavMesh و مسیر حرکت
  • 68. بهینه‌سازی استفاده از Perception
  • 69. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 70. استفاده از C++ برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 71. مقدمه بر هوش مصنوعی مولد برای طراحی محتوا
  • 72. تولید خودکار مدل‌های سه‌بعدی
  • 73. تولید خودکار بافت‌ها و متریال‌ها
  • 74. تولید خودکار صداها و موسیقی
  • 75. تولید خودکار انیمیشن‌ها
  • 76. استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی مراحل بازی
  • 77. هوش مصنوعی برای شخصیت‌پردازی (Character AI)
  • 78. رفتارهای پیچیده شخصیت‌ها
  • 79. تعاملات اجتماعی بین NPC ها
  • 80. سیستم‌های احساسات و انگیزه‌های NPC ها
  • 81. هوش مصنوعی برای دشمنان (Enemy AI)
  • 82. استراتژی‌های پیچیده دشمنان
  • 83. تکامل و یادگیری دشمنان
  • 84. هوش مصنوعی برای همراهان (Companion AI)
  • 85. رفتار همکارانه همراهان
  • 86. مدیریت وضعیت همراهان
  • 87. هوش مصنوعی برای سیستم‌های اقتصادی بازی
  • 88. تعادل اقتصادی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 89. پیش‌بینی رفتار بازیکنان در اقتصاد بازی
  • 90. هوش مصنوعی برای تست بازی (Game Testing AI)
  • 91. تولید سناریوهای تست خودکار
  • 92. یافتن باگ‌ها و مشکلات با هوش مصنوعی
  • 93. هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار بازیکنان
  • 94. پیش‌بینی ریزش بازیکنان
  • 95. شخصی‌سازی تجربه بازیکن با هوش مصنوعی
  • 96. مقدمه بر سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی
  • 97. معماری‌های ترکیبی هوش مصنوعی
  • 98. ادغام چندین سیستم هوش مصنوعی
  • 99. مدیریت وابستگی‌ها بین سیستم‌ها
  • 100. هوش مصنوعی توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.