سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رویکردهای نوین و کاربردی در یادگیری ماشین مالی

کتاب رویکردهای نوین و کاربردی در یادگیری ماشین مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رویکردهای نوین و کاربردی در یادگیری ماشین مالی

موضوع کلی: یادگیری ماشین در امور مالی

موضوع میانی: یادگیری ماشین پیشرفته برای تحقیقات مالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مالی
  • 2. چالش‌های داده‌های مالی
  • 3. اهمیت پیش‌پردازش داده در امور مالی
  • 4. پاکسازی داده‌های مالی
  • 5. مقابله با داده‌های گمشده در امور مالی
  • 6. مقابله با داده‌های پرت در امور مالی
  • 7. مهندسی ویژگی برای بازارهای مالی
  • 8. ساخت ویژگی‌های تکنیکال
  • 9. استفاده از داده‌های کلان اقتصادی
  • 10. فراکتال‌ها و ویژگی‌های مالی
  • 11. ویژگی‌های مبتنی بر رویداد
  • 12. بررسی ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی
  • 13. روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 14. روش‌های مبتنی بر Wrapper
  • 15. روش‌های مبتنی بر Embedded
  • 16. مدل‌های خطی در یادگیری ماشین مالی
  • 17. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 18. رگرسیون لجستیک
  • 19. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی قیمت
  • 20. مدل‌های درخت تصمیم
  • 21. درختان تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 22. درختان تصمیم برای رگرسیون
  • 23. تقویت گرادیان
  • 24. XGBoost در امور مالی
  • 25. LightGBM در امور مالی
  • 26. CatBoost در امور مالی
  • 27. مدل‌های بوستینگ برای پیش‌بینی
  • 28. مدل‌های مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 29. جنگل تصادفی برای طبقه‌بندی
  • 30. جنگل تصادفی برای رگرسیون
  • 31. کاربرد جنگل تصادفی در مدیریت پورتفولیو
  • 32. مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 33. SVM برای طبقه‌بندی
  • 34. SVM برای رگرسیون
  • 35. کاربرد SVM در تشخیص الگو
  • 36. مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 37. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در امور مالی
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در امور مالی
  • 40. شبکه‌های عصبی LSTM و GRU
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری زمانی
  • 42. مدل‌های سری زمانی کلاسیک
  • 43. ARIMA و SARIMA
  • 44. Exponential Smoothing
  • 45. کاربرد مدل‌های سری زمانی در تحلیل روند
  • 46. یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی مالی
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 48. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای سری‌های زمانی
  • 49. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای سری‌های زمانی
  • 50. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 51. ترکیب مدل‌های سری زمانی و یادگیری ماشین
  • 52. ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. استفاده از Ensemble Methods
  • 54. کاربرد Ensemble Methods در کاهش واریانس
  • 55. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین مالی
  • 56. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 57. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 58. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 59. منحنی ROC و AUC
  • 60. معیارهای ارزیابی برای سری‌های زمانی
  • 61. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 62. اعتبار سنجی متقابل برای سری‌های زمانی
  • 63. اعتبار سنجی Out-of-Sample
  • 64. مدیریت ریسک با یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌های VaR و ES
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 67. مدل‌های پیش‌بینی ریسک بازار
  • 68. مدیریت پورتفولیو با یادگیری ماشین
  • 69. بهینه‌سازی پورتفولیو با ML
  • 70. تخصیص دارایی پویا
  • 71. مدیریت ریسک پورتفولیو
  • 72. معامله‌گری الگوریتمی
  • 73. طراحی استراتژی‌های معاملاتی
  • 74. تست بک‌تستینگ (Backtesting)
  • 75. خطاهای رایج در بک‌تستینگ
  • 76. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 77. مدیریت سرمایه در معامله‌گری
  • 78. مدل‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 79. مبانی یادگیری تقویتی
  • 80. کاربرد RL در معامله‌گری
  • 81. طراحی عامل RL برای معامله‌گری
  • 82. پیاده‌سازی RL در بازارهای مالی
  • 83. پردازش زبان طبیعی (NLP) در امور مالی
  • 84. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 85. استفاده از اخبار و شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌های NLP برای پیش‌بینی بازار
  • 87. کاربرد NLP در کشف تقلب
  • 88. یادگیری بدون نظارت در امور مالی
  • 89. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 90. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان
  • 91. شناسایی الگوهای بازار با خوشه‌بندی
  • 92. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 93. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 94. تکنیک t-SNE
  • 95. کاربرد کاهش ابعاد در تجسم داده
  • 96. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین مالی
  • 97. یادگیری عمیق برای معاملات خودکار
  • 98. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 99. کاربرد GANs در امور مالی
  • 100. استفاده از شبکه‌های گراف (Graph Neural Networks)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.