کتاب تحلیل داده‌های رفتاری مصرف‌کنندگان در بازار غذا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل داده‌های رفتاری مصرف‌کنندگان در بازار غذا

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: تحلیل روند مصرف غذا در جوامع

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های رفتاری مصرف کننده
  • 2. اهمیت تحلیل داده های رفتاری در صنعت غذا
  • 3. انواع داده های رفتاری مصرف کننده
  • 4. منابع داده های رفتاری مصرف کننده
  • 5. داده های تراکنشی
  • 6. داده های آنلاین (وب سایت، اپلیکیشن)
  • 7. داده های رسانه های اجتماعی
  • 8. داده های نظرسنجی و بازخورد
  • 9. داده های موقعیتی (لوکیشن)
  • 10. داده های جمعیت شناختی
  • 11. داده های روانشناختی
  • 12. مفاهیم کلیدی در تحلیل رفتاری
  • 13. بخش بندی بازار
  • 14. شخصیت سازی مشتری (Customer Personas)
  • 15. نقشه سفر مشتری (Customer Journey Mapping)
  • 16. تجزینه و تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 17. تحلیل پیش بینی کننده (Predictive Analytics)
  • 18. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تحلیل رفتاری
  • 19. مقدمه ای بر ابزارها و تکنیک های تحلیل داده
  • 20. نرم افزارها و پلتفرم های تحلیل داده
  • 21. زبان های برنامه نویسی (Python, R)
  • 22. ابزارهای بصری سازی داده (Tableau, Power BI)
  • 23. پایگاه های داده و مدیریت داده
  • 24. مراحل تحلیل داده های رفتاری
  • 25. جمع آوری داده ها
  • 26. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 27. کاوش داده ها (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 28. مدل سازی داده ها
  • 29. ارزیابی مدل ها
  • 30. پیاده سازی نتایج و تصمیم گیری
  • 31. اصول جمع آوری داده های رفتاری
  • 32. طراحی پرسشنامه و نظرسنجی
  • 33. روش های جمع آوری داده های آنلاین
  • 34. استفاده از ابزارهای ردیابی وب سایت
  • 35. جمع آوری داده ها از اپلیکیشن های موبایل
  • 36. مانیتورینگ رسانه های اجتماعی
  • 37. روش های جمع آوری داده های تراکنشی
  • 38. جمع آوری داده های موقعیتی
  • 39. اخلاق در جمع آوری و استفاده از داده ها
  • 40. حریم خصوصی داده ها
  • 41. قوانین و مقررات (مانند GDPR)
  • 42. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 43. مدیریت داده های گم شده
  • 44. شناسایی و حذف داده های پرت (Outliers)
  • 45. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 46. تبدیل متغیرها
  • 47. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 48. کاوش داده ها (EDA)
  • 49. آمار توصیفی
  • 50. بصری سازی داده ها
  • 51. نمودارهای میله ای
  • 52. نمودارهای خطی
  • 53. نمودارهای پراکندگی
  • 54. هیستوگرام ها
  • 55. جعبه نمودارها (Box Plots)
  • 56. نقشه های حرارتی (Heatmaps)
  • 57. شناسایی الگوها و روندها
  • 58. تحلیل بخش بندی بازار
  • 59. مبانی بخش بندی بازار
  • 60. انواع رویکردهای بخش بندی
  • 61. بخش بندی بر اساس رفتار خرید
  • 62. بخش بندی بر اساس مزایا (Benefit Segmentation)
  • 63. بخش بندی بر اساس سبک زندگی
  • 64. بخش بندی بر اساس جمعیت شناسی
  • 65. استفاده از الگوریتم های خوشه بندی (Clustering)
  • 66. K-Means Clustering
  • 67. Hierarchical Clustering
  • 68. DBSCAN
  • 69. ارزیابی و اعتبار سنجی بخش ها
  • 70. تکنیک های شخصیت سازی مشتری
  • 71. ایجاد شخصیت های خریدار (Buyer Personas)
  • 72. جمع آوری اطلاعات برای شخصیت ها
  • 73. تعریف اهداف و انگیزه های مشتری
  • 74. شناسایی نقاط درد (Pain Points)
  • 75. نقش شخصیت ها در استراتژی بازاریابی
  • 76. نقشه سفر مشتری
  • 77. مراحل سفر مشتری در صنعت غذا
  • 78. نقاط تماس (Touchpoints) مشتری
  • 79. تحلیل احساسات در سفر مشتری
  • 80. شناسایی فرصت های بهبود
  • 81. تجزینه و تحلیل سبد خرید
  • 82. مفهوم قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 83. شاخص های کلیدی (Support, Confidence, Lift)
  • 84. الگوریتم Apriori
  • 85. کاربرد در پیشنهاد محصولات (Product Recommendation)
  • 86. تحلیل پیش بینی کننده
  • 87. پیش بینی رفتار خرید آینده
  • 88. پیش بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction)
  • 89. پیش بینی ارزش طول عمر مشتری (Customer Lifetime Value - CLV)
  • 90. پیش بینی تقاضا
  • 91. مدل های رگرسیون (Linear Regression, Logistic Regression)
  • 92. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 93. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 94. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 95. الگوریتم های پایه یادگیری ماشین
  • 96. رگرسیون خطی
  • 97. رگرسیون لجستیک
  • 98. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 99. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 100. شبکه های عصبی (Neural Networks)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.