سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد تحلیل آماری در شناسایی نقاط ضعف در زنجیره تامین

کتاب کاربرد تحلیل آماری در شناسایی نقاط ضعف در زنجیره تامین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد تحلیل آماری در شناسایی نقاط ضعف در زنجیره تامین

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: شفافیت و ردیابی در زنجیره تامین مواد غذایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر زنجیره تامین
  • 2. مقدمه ای بر تحلیل آماری
  • 3. ارتباط تحلیل آماری با زنجیره تامین
  • 4. اهداف تحلیل آماری در شناسایی نقاط ضعف زنجیره تامین
  • 5. مراحل کلی تحلیل آماری در زنجیره تامین
  • 6. جمع آوری داده های زنجیره تامین
  • 7. انواع داده های مورد نیاز در زنجیره تامین
  • 8. منابع داده در زنجیره تامین
  • 9. کیفیت داده ها و اهمیت آن
  • 10. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 11. شناسایی داده های پرت (Outliers)
  • 12. مدیریت داده های گم شده (Missing Values)
  • 13. استانداردسازی و نرمال سازی داده ها
  • 14. کاوش داده ها (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 15. تصویرسازی داده ها (Data Visualization)
  • 16. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 17. هیستوگرام ها (Histograms)
  • 18. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 19. نمودارهای سری زمانی (Time Series Plots)
  • 20. تحلیل توصیفی (Descriptive Statistics)
  • 21. میانگین، میانه، مد (Mean, Median, Mode)
  • 22. انحراف معیار و واریانس (Standard Deviation & Variance)
  • 23. دامنه و چارک ها (Range & Quartiles)
  • 24. توزیع فراوانی (Frequency Distribution)
  • 25. شاخص های پراکندگی (Measures of Dispersion)
  • 26. شاخص های مرکزی (Measures of Central Tendency)
  • 27. تحلیل توزیع داده ها
  • 28. توزیع نرمال (Normal Distribution)
  • 29. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 30. توزیع نمایی (Exponential Distribution)
  • 31. آزمون های برازش توزیع (Goodness-of-Fit Tests)
  • 32. آزمون کای دو (Chi-Squared Test)
  • 33. آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov Test)
  • 34. شناسایی الگوها و روندها در داده ها
  • 35. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
  • 36. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation Coefficient)
  • 37. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient)
  • 38. ماتریس همبستگی (Correlation Matrix)
  • 39. تفسیر نتایج همبستگی
  • 40. تحلیل رگرسیون (Regression Analysis)
  • 41. رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
  • 42. رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)
  • 43. شاخص های برازش مدل رگرسیون (R-squared)
  • 44. ضرایب رگرسیون و تفسیر آنها
  • 45. شناسایی متغیرهای مستقل تاثیرگذار
  • 46. پیش بینی مقادیر در مدل رگرسیون
  • 47. آزمون فرض در رگرسیون
  • 48. تحلیل سری زمانی (Time Series Analysis)
  • 49. مولفه های سری زمانی (Trend, Seasonality, Cyclicality, Irregularity)
  • 50. شناسایی نوسانات فصلی (Seasonal Fluctuations)
  • 51. شناسایی روندهای بلندمدت (Long-term Trends)
  • 52. مدل های پیش بینی سری زمانی (Time Series Forecasting Models)
  • 53. میانگین متحرک (Moving Averages)
  • 54. هموارسازی نمایی (Exponential Smoothing)
  • 55. مدل های ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
  • 56. آزمون های ناهمگنی واریانس (Heteroscedasticity Tests)
  • 57. آزمون های خودهمبستگی (Autocorrelation Tests)
  • 58. تحلیل واریانس (Analysis of Variance - ANOVA)
  • 59. ANOVA یک طرفه (One-way ANOVA)
  • 60. ANOVA دو طرفه (Two-way ANOVA)
  • 61. مقایسه میانگین گروه ها
  • 62. شناسایی فاکتورهای موثر بر نتایج
  • 63. آزمون های تعقیبی (Post-hoc Tests)
  • 64. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 65. شناسایی عوامل پنهان (Latent Factors)
  • 66. کاهش ابعاد داده ها (Dimensionality Reduction)
  • 67. تفسیر عوامل شناسایی شده
  • 68. کاربرد در شناسایی تنگناها (Bottlenecks)
  • 69. کاربرد در شناسایی تاخیرها (Delays)
  • 70. کاربرد در شناسایی ناکارآمدی ها (Inefficiencies)
  • 71. کاربرد در شناسایی ریسک ها (Risks)
  • 72. کاربرد در شناسایی هزینه های اضافی (Excess Costs)
  • 73. کاربرد در شناسایی کمبود منابع (Resource Shortages)
  • 74. کاربرد در شناسایی انباشت موجودی (Inventory Accumulation)
  • 75. کاربرد در شناسایی مشکلات کیفیت (Quality Issues)
  • 76. کاربرد در شناسایی مشکلات حمل و نقل (Transportation Problems)
  • 77. کاربرد در شناسایی مشکلات انبارداری (Warehousing Issues)
  • 78. کاربرد در شناسایی مشکلات تولید (Production Issues)
  • 79. کاربرد در شناسایی مشکلات تامین کنندگان (Supplier Issues)
  • 80. کاربرد در شناسایی مشکلات مشتریان (Customer Issues)
  • 81. کاربرد در شناسایی مشکلات توزیع (Distribution Issues)
  • 82. کاربرد در شناسایی مشکلات سفارش گذاری (Ordering Issues)
  • 83. کاربرد در شناسایی مشکلات پرداخت (Payment Issues)
  • 84. کاربرد در شناسایی مشکلات اطلاعاتی (Information Issues)
  • 85. کاربرد در شناسایی مشکلات ارتباطی (Communication Issues)
  • 86. تحلیل علت ریشه ای (Root Cause Analysis)
  • 87. تکنیک های تحلیل علت ریشه ای (مانند 5 چرا)
  • 88. نقش تحلیل آماری در علت ریشه ای
  • 89. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 90. شناسایی و ارزیابی ریسک ها با استفاده از آمار
  • 91. مدل سازی ریسک (Risk Modeling)
  • 92. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 93. تحلیل شبیه سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 94. بهینه سازی فرآیندها (Process Optimization)
  • 95. استفاده از آمار برای بهبود کارایی
  • 96. اصول شش سیگما (Six Sigma Principles)
  • 97. ابزارهای آماری در شش سیگما
  • 98. مدیریت کیفیت جامع (Total Quality Management - TQM)
  • 99. نقش آمار در TQM
  • 100. کنترل آماری فرآیند (Statistical Process Control - SPC)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.