کتاب طراحی و پیاده‌سازی موجودات زنده در بازی با یادگیری و واکنش‌پذیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و پیاده‌سازی موجودات زنده در بازی با یادگیری و واکنش‌پذیری

موضوع کلی: هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های ویدیویی

موضوع میانی: خلق موجودات مصنوعی با رفتار هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به موجودات زنده مصنوعی در بازی
  • 2. اهمیت موجودات زنده در بازی
  • 3. هدف دوره: طراحی و پیاده‌سازی موجودات زنده با یادگیری و واکنش‌پذیری
  • 4. مروری بر کتاب "AI Game Development: Synthetic Creatures..."
  • 5. مفاهیم کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری، واکنش‌پذیری
  • 6. موجودات زنده در بازی: تعریف و انواع
  • 7. چرا موجودات زنده نیاز به هوش دارند؟
  • 8. چالش‌های پیاده‌سازی موجودات زنده هوشمند
  • 9. ساختار کلی دوره
  • 10. مقدمه به طراحی موجودات زنده: از پایه تا پیچیدگی
  • 11. اصول طراحی رفتار موجودات زنده
  • 12. مدل‌های رفتاری ساده (State Machines)
  • 13. مقدمه به یادگیری در موجودات زنده
  • 14. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) چیست؟
  • 15. اجزای کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 16. مفهوم تابع ارزش (Value Function)
  • 17. مفهوم سیاست (Policy)
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه: Q-Learning
  • 19. پیاده‌سازی Q-Learning در بازی
  • 20. مدیریت وضعیت‌ها (States) در Q-Learning
  • 21. مدیریت اقدامات (Actions) در Q-Learning
  • 22. تابع پاداش (Reward Function): طراحی و اهمیت
  • 23. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 24. نکات عملی در پیاده‌سازی Q-Learning
  • 25. مثال عملی: یک ربات ساده که یاد می‌گیرد راه برود
  • 26. مقدمه به واکنش‌پذیری
  • 27. واکنش‌پذیری در مقابل برنامه‌ریزی
  • 28. انواع محرک‌های محیطی (Sensors)
  • 29. پیاده‌سازی حسگرهای ساده در بازی
  • 30. پردازش ورودی حسگرها
  • 31. اتصال حسگرها به سیستم رفتاری
  • 32. طراحی واکنش‌های اولیه به محیط
  • 33. رفتارهای واکنشی مبتنی بر قوانین (Rule-Based Reactions)
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر قوانین
  • 35. مثال: یک موجود زنده که به نور واکنش نشان می‌دهد
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های واکنشی پیچیده‌تر
  • 37. ترکیب یادگیری و واکنش‌پذیری
  • 38. چگونه یادگیری می‌تواند واکنش‌پذیری را بهبود بخشد؟
  • 39. چگونه واکنش‌پذیری می‌تواند یادگیری را هدایت کند؟
  • 40. مفهوم حافظه در موجودات زنده
  • 41. انواع حافظه: کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 42. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت
  • 43. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت
  • 44. استفاده از حافظه در فرآیند یادگیری
  • 45. استفاده از حافظه در واکنش‌پذیری
  • 46. طراحی موجودات زنده اجتماعی
  • 47. ارتباط بین موجودات زنده
  • 48. انواع ارتباطات: دیداری، شنیداری، فیزیکی
  • 49. پیاده‌سازی ارتباطات ساده
  • 50. یادگیری اجتماعی (Social Learning)
  • 51. مفاهیم اولیه یادگیری اجتماعی
  • 52. یادگیری از طریق مشاهده (Observational Learning)
  • 53. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 54. پیاده‌سازی یادگیری اجتماعی در بازی
  • 55. تعامل موجودات زنده با یکدیگر
  • 56. مفاهیم پیشرفته‌تر یادگیری تقویتی
  • 57. Deep Reinforcement Learning (DRL)
  • 58. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) چیست؟
  • 59. مقدمه به شبکه‌های عصبی عمیق
  • 60. کاربرد شبکه‌های عصبی در DRL
  • 61. الگوریتم‌های DRL پایه: DQN (Deep Q-Network)
  • 62. پیاده‌سازی DQN در بازی
  • 63. مزایای DRL نسبت به RL سنتی
  • 64. چالش‌های DRL
  • 65. مفاهیم پیشرفته‌تر واکنش‌پذیری
  • 66. واکنش‌پذیری تطبیقی (Adaptive Reactivity)
  • 67. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 68. پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 69. طراحی موجودات زنده با اهداف (Goals)
  • 70. مفهوم اهداف در هوش مصنوعی
  • 71. تعیین و پیگیری اهداف
  • 72. یادگیری برای دستیابی به اهداف
  • 73. پیاده‌سازی سیستم‌های هدف‌محور
  • 74. مفاهیم پیشرفته‌تر طراحی موجودات زنده
  • 75. شخصیت‌پردازی موجودات زنده
  • 76. ایجاد تنوع در رفتار موجودات زنده
  • 77. پیاده‌سازی سیستم‌های شخصیت‌پردازی
  • 78. مفاهیم پیشرفته‌تر یادگیری
  • 79. یادگیری غیرنظارتی (Unsupervised Learning)
  • 80. کاربرد یادگیری غیرنظارتی در موجودات زنده
  • 81. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 82. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 83. مفاهیم پیشرفته‌تر واکنش‌پذیری
  • 84. واکنش‌پذیری مبتنی بر احساسات (Emotion-Based Reactivity)
  • 85. پیاده‌سازی مدل‌های احساسی ساده
  • 86. تأثیر احساسات بر رفتار و یادگیری
  • 87. مفاهیم پیشرفته‌تر اجتماعی
  • 88. مفاهیم پیچیده ارتباطی
  • 89. یادگیری جمعی (Collective Learning)
  • 90. پیاده‌سازی یادگیری جمعی
  • 91. مفاهیم پیشرفته‌تر DRL
  • 92. Actor-Critic Methods
  • 93. پیاده‌سازی Actor-Critic
  • 94. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 95. پیاده‌سازی PPO
  • 96. Meta-Learning برای موجودات زنده
  • 97. مفهوم Meta-Learning
  • 98. کاربرد Meta-Learning در بازی
  • 99. طراحی موجودات زنده با خلاقیت
  • 100. مفهوم خلاقیت در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.