سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک و تولید زبان انسان با پایتون

کتاب درک و تولید زبان انسان با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب درک و تولید زبان انسان با پایتون

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای NLP

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان انسان
  • 2. مبانی پردازش زبان انسان
  • 3. چرا پردازش زبان انسان مهم است؟
  • 4. کاربردهای پردازش زبان انسان
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 6. نصب کتابخانه‌های کلیدی (NLTK, SpaCy, Scikit-learn)
  • 7. آشنایی با ساختارهای داده متنی
  • 8. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 9. انواع توکن‌سازی (کلمه، جمله)
  • 10. پاکسازی متن (Text Cleaning)
  • 11. حذف علائم نگارشی
  • 12. حذف اعداد
  • 13. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 14. ریشه‌یابی (Stemming)
  • 15. لمتایزاسیون (Lemmatization)
  • 16. مقایسه ریشه‌یابی و لمتایزاسیون
  • 17. پردازش زبانی با NLTK
  • 18. کار با corpora در NLTK
  • 19. دسترسی به corpora از پیش تعریف شده
  • 20. دانلود corpora
  • 21. پردازش متن با NLTK
  • 22. تقسیم‌بندی جملات
  • 23. توکن‌سازی کلمات
  • 24. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 25. انواع برچسب‌های POS
  • 26. استفاده از Taggers در NLTK
  • 27. تشخیص اسامی خاص (Named Entity Recognition - NER)
  • 28. انواع موجودیت‌های نام‌گذاری شده
  • 29. استفاده از NER در NLTK
  • 30. پردازش زبانی با SpaCy
  • 31. معماری SpaCy
  • 32. بارگذاری مدل‌های زبانی SpaCy
  • 33. پردازش متن با SpaCy
  • 34. توکن‌سازی در SpaCy
  • 35. برچسب‌گذاری POS در SpaCy
  • 36. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده در SpaCy
  • 37. وابستگی‌های نحوی (Syntactic Dependencies)
  • 38. رسم نمودار وابستگی
  • 39. کار با بردارهای کلمات (Word Embeddings)
  • 40. مفهوم بردارهای کلمات
  • 41. چرا بردارهای کلمات مفید هستند؟
  • 42. Word2Vec
  • 43. CBOW و Skip-gram
  • 44. آموزش مدل Word2Vec
  • 45. استفاده از بردارهای از پیش آموزش دیده
  • 46. GloVe
  • 47. FastText
  • 48. کار با بردارهای کلمات در پایتون
  • 49. استفاده از Gensim برای Word2Vec
  • 50. استفاده از SpaCy برای بردارهای کلمات
  • 51. شباهت معنایی بین کلمات
  • 52. کار با بردارهای جملات
  • 53. مفاهیم اساسی مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 54. Latent Semantic Analysis (LSA)
  • 55. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 56. پیاده‌سازی LDA با Scikit-learn
  • 57. تفسیر نتایج LDA
  • 58. کاربرد مدل‌سازی موضوعی
  • 59. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 60. مبانی دسته‌بندی متن
  • 61. ویژگی‌های متنی (Text Features)
  • 62. Bag-of-Words (BoW)
  • 63. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 64. پیاده‌سازی TF-IDF با Scikit-learn
  • 65. الگوریتم‌های دسته‌بندی متن
  • 66. Naive Bayes
  • 67. Support Vector Machines (SVM)
  • 68. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 69. آموزش مدل دسته‌بندی متن
  • 70. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی متن
  • 71. دقت (Accuracy)
  • 72. دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 73. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 74. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 75. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 76. پیش‌پردازش برای دسته‌بندی متن
  • 77. کار با داده‌های متنی واقعی
  • 78. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 79. مبانی تحلیل احساسات
  • 80. روش‌های مبتنی بر واژه‌نامه (Lexicon-based)
  • 81. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 82. آموزش مدل تحلیل احساسات
  • 83. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 84. ابزارهای تحلیل احساسات (VADER)
  • 85. پردازش مکالمات (Dialogue Systems)
  • 86. مبانی سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 87. انواع سیستم‌های مکالمه‌ای
  • 88. طراحی یک سیستم مکالمه‌ای ساده
  • 89. پردازش سوالات (Question Answering)
  • 90. مبانی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 91. انواع سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 92. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 93. مدل‌های پیشرفته برای پردازش زبان انسان
  • 94. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 95. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 96. واحدهای بازگشتی دروازه‌دار (GRU)
  • 97. شبکه‌های کانولوشنال (Convolutional Neural Networks - CNN) برای متن
  • 98. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 99. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 100. مدل‌های ترنسفورمر (BERT, GPT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.