سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های پیشرفته برای یافتن الگو در داده‌های ژنومی

کتاب الگوریتم‌های پیشرفته برای یافتن الگو در داده‌های ژنومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوریتم‌های پیشرفته برای یافتن الگو در داده‌های ژنومی

موضوع کلی: طراحی الگوریتم در مقیاس ژنوم برای تحلیل توالی‌های زیستی

موضوع میانی: روش‌های مدرن در تحلیل داده‌های توالی‌یابی با توان بالا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومی و چالش‌های آن
  • 2. مفاهیم پایه بیوانفورماتیک و تحلیل توالی
  • 3. ساختار داده‌های DNA و RNA
  • 4. انواع داده‌های ژنومی در عصر توالی‌یابی با توان بالا
  • 5. الگوریتم‌های اساسی در بیوانفورماتیک
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یافتن الگو
  • 7. مفهوم رشته، زیررشته و پیشوند
  • 8. الگوریتم جستجوی رشته ساده (نایو)
  • 9. بهبود جستجوی رشته: الگوریتم کروت-موریس-پرات (KMP)
  • 10. الگوریتم بویل-مور (BM)
  • 11. کاربرد جستجوی رشته در یافتن الگوهای ژنومی
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تطبیق تقریبی (Approximate Matching)
  • 13. مفهوم فاصله ویرایش (Edit Distance)
  • 14. الگوریتم ویگنر-وولف (Wagner-Fischer) برای محاسبه فاصله ویرایش
  • 15. تطبیق تقریبی با استفاده از فیلترهای مبتنی بر K-mer
  • 16. الگوریتم‌های تطبیق تقریبی برای یافتن زیررشته‌های مشابه
  • 17. کاربرد تطبیق تقریبی در یافتن جهش‌ها و پلی‌مورفیسم‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ساختار تکراری (Repeat Finding Algorithms)
  • 19. مفهوم تکرار در ژنوم
  • 20. الگوریتم‌های جستجوی تکرارهای ساده (Simple Repeat Finding)
  • 21. الگوریتم‌های یافتن تکرارهای متناظر (Tandem Repeats)
  • 22. الگوریتم‌های یافتن تکرارهای پراکنده (Scattered Repeats)
  • 23. کاربرد یافتن تکرار در تحلیل ساختار ژنوم و تکامل
  • 24. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی (Sequence Alignment Algorithms)
  • 25. مفهوم هم‌ترازی سراسری (Global Alignment)
  • 26. الگوریتم نیدلمن-وانش (Needleman-Wunsch)
  • 27. مفهوم هم‌ترازی محلی (Local Alignment)
  • 28. الگوریتم اسمیت-واترمن (Smith-Waterman)
  • 29. هم‌ترازی چندگانه توالی (Multiple Sequence Alignment - MSA)
  • 30. الگوریتم‌های MSA مبتنی بر جفت (Pairwise)
  • 31. الگوریتم‌های MSA مبتنی بر راهنما (Profile-Based)
  • 32. الگوریتم‌های MSA تطبیقی (Progressive MSA)
  • 33. کاربرد هم‌ترازی توالی در یافتن همولوگ‌ها و تکامل
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جمع‌آوری مجدد ژنوم (Genome Assembly Algorithms)
  • 35. مفهوم جمع‌آوری مجدد ژنوم
  • 36. چالش‌های جمع‌آوری مجدد ژنوم
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر گراف دی براون (De Bruijn Graph Assembly)
  • 38. الگوریتم‌های مبتنی بر گراف همپوشانی (Overlap Graph Assembly)
  • 39. ارزیابی کیفیت جمع‌آوری مجدد ژنوم
  • 40. کاربرد جمع‌آوری مجدد ژنوم در توالی‌یابی کامل ژنوم
  • 41. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یافتن ژن (Gene Finding Algorithms)
  • 42. مفهوم ژن و ساختار آن
  • 43. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل‌های آماری (Statistical Models)
  • 44. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMMs) برای یافتن ژن
  • 45. الگوریتم‌های مبتنی بر مقایسه توالی (Comparative Genomics)
  • 46. پیش‌بینی ژن در پروکاریوت‌ها و یوکاریوت‌ها
  • 47. کاربرد یافتن ژن در شناسایی پروتئین‌های عملکردی
  • 48. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تحلیل بیان ژن (Gene Expression Analysis Algorithms)
  • 49. مفهوم بیان ژن و سطوح آن
  • 50. داده‌های حاصل از توالی‌یابی RNA (RNA-Seq)
  • 51. الگوریتم‌های شمارش خوانش‌ها (Read Counting)
  • 52. شناسایی ژن‌های افتراقی بیان شده (Differentially Expressed Genes)
  • 53. خوشه‌بندی (Clustering) داده‌های بیان ژن
  • 54. کاربرد تحلیل بیان ژن در درک فرآیندهای سلولی
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌های ژنی (Gene Network Analysis Algorithms)
  • 56. مفهوم شبکه‌های تنظیم ژنی
  • 57. الگوریتم‌های استنتاج شبکه‌های ژنی (Gene Network Inference)
  • 58. شناسایی ماژول‌های عملکردی در شبکه‌ها
  • 59. تجسم شبکه‌های ژنی
  • 60. کاربرد تحلیل شبکه‌های ژنی در فهم تعاملات مولکولی
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک (Epigenetic Data Analysis Algorithms)
  • 62. مفهوم اپی‌ژنتیک و انواع آن (متیلاسیون DNA، تغییرات هیستون)
  • 63. داده‌های حاصل از ChIP-Seq و Bisulfite Sequencing
  • 64. الگوریتم‌های یافتن قله (Peak Calling) در داده‌های ChIP-Seq
  • 65. تحلیل الگوهای متیلاسیون DNA
  • 66. کاربرد تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک در مطالعه تنظیم ژن
  • 67. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تحلیل داده‌های متاژنومیکس (Metagenomics Data Analysis Algorithms)
  • 68. مفهوم متاژنومیکس و مطالعه جوامع میکروبی
  • 69. الگوریتم‌های طبقه‌بندی توالی (Sequence Classification)
  • 70. کتابخانه‌های مرجع و پایگاه‌های داده متاژنومیکی
  • 71. الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل تنوع (Diversity Analysis)
  • 72. کاربرد تحلیل داده‌های متاژنومیکس در مطالعه اکوسیستم‌های میکروبی
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 74. مفهوم یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت
  • 75. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification Algorithms)
  • 76. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 77. الگوریتم‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 78. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی عملکرد ژن و بیماری
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning Algorithms) در بیوانفورماتیک
  • 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای تحلیل توالی
  • 81. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای تحلیل توالی
  • 82. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی ساختار پروتئین و تنظیم ژن
  • 83. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در بیوانفورماتیک
  • 84. الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 85. الگوریتم‌های ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 86. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در حل مسائل پیچیده بیوانفورماتیک
  • 87. مقدمه‌ای بر ابزارها و نرم‌افزارهای رایج در بیوانفورماتیک
  • 88. پایگاه‌های داده ژنومی (NCBI, Ensembl)
  • 89. نرم‌افزارهای خط فرمان (BLAST, Bowtie, BWA)
  • 90. نرم‌افزارهای گرافیکی (IGV, Geneious)
  • 91. استانداردها و فرمت‌های داده در بیوانفورماتیک
  • 92. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های ژنومی در مقیاس بزرگ
  • 93. استفاده از محاسبات موازی و توزیع شده
  • 94. کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته در تحقیقات ژنومیک مدرن
  • 95. مطالعات مقایسه‌ای ژنومی و تکامل
  • 96. ژنومیک پزشکی و شخصی‌سازی درمان
  • 97. طراحی دارو و توسعه درمان‌های مبتنی بر ژنوم
  • 98. فناوری‌های جدید در توالی‌یابی و تأثیر آن بر الگوریتم‌ها
  • 99. آینده الگوریتم‌های پیشرفته در بیوانفورماتیک
  • 100. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ژنومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.