سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی برای پردازش جریان داده و تخمین آماری در مقیاس بزرگ

کتاب ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی برای پردازش جریان داده و تخمین آماری در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی برای پردازش جریان داده و تخمین آماری در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: مبانی و کاربردهای ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی در داده‌های حجیم

موضوع میانی: طراحی و تحلیل ساختارهای داده و الگوریتم‌های احتمالی برای مقیاس‌پذیری و کارایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش جریان داده
  • 3. چالش‌های پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 4. مقدمه‌ای بر احتمالات و آمار
  • 5. مبانی احتمالات در علوم کامپیوتر
  • 6. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 7. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 8. انتظار ریاضی و واریانس
  • 9. نامساوی‌های احتمالی کلیدی
  • 10. نامساوی مارکوف
  • 11. نامساوی چبیشف
  • 12. نامساوی چرنوف
  • 13. اصول تخمین آماری
  • 14. برآوردگرهای نقطه‌ای
  • 15. برآوردگرهای بازه‌ای
  • 16. آزمون فرض آماری
  • 17. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده احتمالی
  • 18. مزایای ساختارهای داده احتمالی
  • 19. کاربرد ساختارهای داده احتمالی در مقیاس بزرگ
  • 20. فیلترهای بلوم
  • 21. مبانی فیلتر بلوم
  • 22. پیاده‌سازی فیلتر بلوم
  • 23. کاربرد فیلتر بلوم در تشخیص داده‌های تکراری
  • 24. کاربرد فیلتر بلوم در پایگاه‌های داده
  • 25. کاربرد فیلتر بلوم در شبکه‌های کامپیوتری
  • 26. بهینه‌سازی فیلتر بلوم
  • 27. فیلترهای بلوم قابل فیلتر
  • 28. فیلترهای بلوم قابل فیلتر پویا
  • 29. فیلترهای بلوم چندگانه
  • 30. فیلترهای بلوم با نرخ خطای قابل تنظیم
  • 31. کوانتیزرهای احتمالی
  • 32. مقدمه‌ای بر کوانتیزرهای احتمالی
  • 33. کوانتیزه کننده‌های خطی
  • 34. کوانتیزه کننده‌های لگاریتمی
  • 35. کاربرد کوانتیزرهای احتمالی در فشرده‌سازی داده
  • 36. کاربرد کوانتیزرهای احتمالی در تخمین توزیع
  • 37. کوانتیزه کننده‌های خطای مجاز
  • 38. کوانتیزه کننده‌های با حافظه محدود
  • 39. کوانتیزه کننده‌های پویا
  • 40. کوانتیزه کننده‌های ترتیبی
  • 41. کوانتیزه کننده‌های مقیاس‌پذیر
  • 42. کوانتیزه کننده‌های توزیع شده
  • 43. شمارنده‌های احتمالی
  • 44. مقدمه‌ای بر شمارنده‌های احتمالی
  • 45. شمارنده‌های فلو
  • 46. کاربرد شمارنده‌های فلو در شمارش عناصر منحصر به فرد
  • 47. شمارنده‌های فلو با حافظه محدود
  • 48. شمارنده‌های فلو پویا
  • 49. شمارنده‌های فلو توزیع شده
  • 50. شمارنده‌های فلو با دقت قابل تنظیم
  • 51. شمارنده‌های فلو برای ترافیک شبکه
  • 52. شمارنده‌های فلو برای تحلیل رسانه‌های اجتماعی
  • 53. شمارنده‌های فلو برای موتورهای جستجو
  • 54. شمارنده‌های فلو برای تشخیص ناهنجاری
  • 55. شمارنده‌های فلو برای یادگیری ماشین
  • 56. شمارنده‌های فلو برای پردازش تصویر
  • 57. شمارنده‌های فلو برای پردازش صدا
  • 58. شمارنده‌های فلو برای پردازش ویدئو
  • 59. شمارنده‌های فلو برای اینترنت اشیاء
  • 60. شمارنده‌های فلو برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 61. ساختارهای داده برای تخمین فراوانی
  • 62. مقدمه‌ای بر تخمین فراوانی
  • 63. تخمین فراوانی در جریان داده
  • 64. الگوریتم‌های تخمین فراوانی
  • 65. الگوریتم Space-Saving
  • 66. الگوریتم Count-Min Sketch
  • 67. مبانی Count-Min Sketch
  • 68. پیاده‌سازی Count-Min Sketch
  • 69. کاربرد Count-Min Sketch در تخمین فراوانی
  • 70. کاربرد Count-Min Sketch در یافتن عناصر پرتکرار
  • 71. کاربرد Count-Min Sketch در تحلیل ترافیک شبکه
  • 72. کاربرد Count-Min Sketch در تشخیص ناهنجاری
  • 73. کاربرد Count-Min Sketch در یادگیری ماشین
  • 74. کاربرد Count-Min Sketch برای عناصر با فراوانی بالا
  • 75. کاربرد Count-Min Sketch برای عناصر با فراوانی پایین
  • 76. کاربرد Count-Min Sketch با دقت قابل تنظیم
  • 77. کاربرد Count-Min Sketch در محیط‌های توزیع شده
  • 78. ساختارهای داده برای تخمین مجموعه اشتراک
  • 79. مقدمه‌ای بر تخمین مجموعه اشتراک
  • 80. تخمین اندازه مجموعه اشتراک در جریان داده
  • 81. الگوریتم‌های تخمین مجموعه اشتراک
  • 82. الگوریتم HyperLogLog
  • 83. مبانی HyperLogLog
  • 84. پیاده‌سازی HyperLogLog
  • 85. کاربرد HyperLogLog در تخمین تعداد عناصر منحصر به فرد
  • 86. کاربرد HyperLogLog در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 87. کاربرد HyperLogLog در پایگاه‌های داده
  • 88. کاربرد HyperLogLog در شبکه‌های اجتماعی
  • 89. کاربرد HyperLogLog در موتورهای جستجو
  • 90. کاربرد HyperLogLog با دقت قابل تنظیم
  • 91. کاربرد HyperLogLog در محیط‌های توزیع شده
  • 92. کاربرد HyperLogLog برای داده‌های با حجم بالا
  • 93. کاربرد HyperLogLog برای داده‌های با تنوع بالا
  • 94. ساختارهای داده برای تخمین فاصله ژاکارد
  • 95. مقدمه‌ای بر تخمین فاصله ژاکارد
  • 96. تخمین فاصله ژاکارد در جریان داده
  • 97. الگوریتم‌های تخمین فاصله ژاکارد
  • 98. الگوریتم MinHash
  • 99. مبانی MinHash
  • 100. پیاده‌سازی MinHash

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.