سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پزشکی: از مفاهیم تا نوآوری‌های پیشرو

کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پزشکی: از مفاهیم تا نوآوری‌های پیشرو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پزشکی: از مفاهیم تا نوآوری‌های پیشرو

موضوع کلی: هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: مبانی، کاربردها و آینده

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به هوش مصنوعی در پزشکی
  • 2. تعریف هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 4. نقش هوش مصنوعی در تحول مراقبت‌های بهداشتی
  • 5. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 6. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
  • 7. مبانی داده در هوش مصنوعی پزشکی
  • 8. اهمیت داده‌های پزشکی
  • 9. انواع داده‌های پزشکی (بالینی، تصویربرداری، ژنومیک)
  • 10. جمع‌آوری و استانداردسازی داده‌ها
  • 11. کیفیت داده‌ها و پاکسازی
  • 12. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 13. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های پزشکی
  • 14. یادگیری ماشین: ستون فقرات هوش مصنوعی
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 16. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 17. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 18. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 19. مدل‌های یادگیری ماشین رایج
  • 20. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 22. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 23. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 24. یادگیری عمیق: انقلابی در هوش مصنوعی
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. یادگیری عمیق برای پردازش تصویر پزشکی
  • 29. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی در پزشکی
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
  • 31. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 32. تحلیل تصاویر پزشکی (رادیولوژی، پاتولوژی)
  • 33. تشخیص سرطان
  • 34. تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی
  • 35. تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 36. تشخیص بیماری‌های پوستی
  • 37. تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی بیماری
  • 39. مدل‌های پیش‌بینی ریسک بیماری
  • 40. پیش‌بینی پیشرفت بیماری
  • 41. پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در درمان و مدیریت بیماری
  • 43. شخصی‌سازی درمان
  • 44. توسعه دارو و کشف داروها
  • 45. دستیارهای مجازی سلامت
  • 46. ربات‌های جراح
  • 47. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 48. مانیتورینگ بیمار از راه دور
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای بالینی
  • 50. بهینه‌سازی گردش کار بالینی
  • 51. کاهش خطاها در تجویز دارو
  • 52. مدیریت سوابق پزشکی الکترونیکی
  • 53. اتوماسیون وظایف اداری
  • 54. بهبود تجربه بیمار
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی
  • 56. تحلیل داده‌های بزرگ در تحقیقات
  • 57. شناسایی الگوهای جدید در بیماری‌ها
  • 58. تسریع فرآیندهای تحقیقاتی
  • 59. دسترسی به دانش پزشکی
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت عمومی
  • 61. پیش‌بینی شیوع بیماری‌های همه‌گیر
  • 62. تحلیل داده‌های سلامت جمعیت
  • 63. بهبود سیاست‌گذاری‌های بهداشتی
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 65. تشخیص و درمان اختلالات روانی
  • 66. دستیارهای سلامت روان مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 67. تحلیل الگوهای رفتاری
  • 68. نوآوری‌های پیشرو در هوش مصنوعی پزشکی
  • 69. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI - XAI)
  • 70. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 72. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در پزشکی
  • 73. واقعیت مجازی و افزوده در کنار هوش مصنوعی
  • 74. آینده هوش مصنوعی در پزشکی
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در دنیای واقعی
  • 76. موانع نظارتی و قانونی
  • 77. موانع فنی و زیرساختی
  • 78. موانع فرهنگی و پذیرش توسط متخصصان
  • 79. موانع مربوط به داده‌ها (جمع‌آوری، کیفیت، دسترسی)
  • 80. نیاز به آموزش و توسعه مهارت‌ها
  • 81. مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری و قضاوت پزشکی
  • 82. نقش انسان در کنار هوش مصنوعی
  • 83. همکاری پزشک و هوش مصنوعی
  • 84. اهمیت قضاوت بالینی انسانی
  • 85. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی کاربرپسند
  • 86. مروری بر مطالعات موردی موفق
  • 87. مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها
  • 88. مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در شرکت‌های داروسازی
  • 89. مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در استارتاپ‌های سلامت
  • 90. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده
  • 91. مروری بر نکات کلیدی دوره
  • 92. مسیرهای شغلی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 93. منابع برای یادگیری بیشتر
  • 94. پرسش و پاسخ
  • 95. بحث و تبادل نظر
  • 96. پروژه‌های عملی (اختیاری)
  • 97. کارگاه‌های تخصصی (اختیاری)
  • 98. اخلاقیات پیشرفته در هوش مصنوعی پزشکی
  • 99. آینده هوش مصنوعی در جراحی
  • 100. آینده هوش مصنوعی در تشخیص مولکولی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.