کتاب ساختار داده‌های کاربردی و الگوریتم‌های رایج با Rust: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختار داده‌های کاربردی و الگوریتم‌های رایج با Rust: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در زبان برنامه‌نویسی Rust

موضوع میانی: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها در Rust

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختار داده ها و الگوریتم ها
  • 2. چرا Rust برای ساختار داده ها و الگوریتم ها؟
  • 3. محیط توسعه Rust
  • 4. مبانی Rust: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 5. مبانی Rust: شرط ها و حلقه ها
  • 6. مبانی Rust: توابع و closures
  • 7. مبانی Rust: ساختارها (Structs) و enum ها
  • 8. مبانی Rust: Ownership و Borrowing
  • 9. مبانی Rust: Traits و Generics
  • 10. مبانی Rust: Error Handling
  • 11. مبانی Rust: Modules و Crates
  • 12. آرایه ها در Rust
  • 13. بردارها (Vectors) در Rust
  • 14. رشته ها (Strings) در Rust
  • 15. لیست های پیوندی (Linked Lists) - پیاده سازی پایه
  • 16. لیست های پیوندی - مفاهیم و کاربردها
  • 17. لیست های پیوندی دوطرفه (Doubly Linked Lists)
  • 18. پشته ها (Stacks) - مفاهیم و کاربردها
  • 19. پشته ها - پیاده سازی با وکتور
  • 20. پشته ها - پیاده سازی با لیست پیوندی
  • 21. صف ها (Queues) - مفاهیم و کاربردها
  • 22. صف ها - پیاده سازی با وکتور
  • 23. صف ها - پیاده سازی با لیست پیوندی
  • 24. صف های دایره ای (Circular Queues)
  • 25. درخت ها (Trees) - مفاهیم پایه
  • 26. درخت های دودویی (Binary Trees)
  • 27. درخت های جستجوی دودویی (Binary Search Trees - BST)
  • 28. عملیات اصلی روی BST: درج (Insertion)
  • 29. عملیات اصلی روی BST: جستجو (Search)
  • 30. عملیات اصلی روی BST: حذف (Deletion)
  • 31. عملیات اصلی روی BST: پیمایش (Traversal) - In-order, Pre-order, Post-order
  • 32. درخت های متوازن (Balanced Trees) - مقدمه
  • 33. درخت های AVL
  • 34. درخت های قرمز-سیاه (Red-Black Trees) - مقدمه
  • 35. درخت های B (B-Trees)
  • 36. هرم ها (Heaps) - مفاهیم و کاربردها
  • 37. هرم های دودویی (Binary Heaps)
  • 38. هرم های دودویی - پیاده سازی Min-Heap
  • 39. هرم های دودویی - پیاده سازی Max-Heap
  • 40. هرم ها - عملیات اصلی
  • 41. کاربرد هرم ها: مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 42. کاربرد هرم ها: صف اولویت (Priority Queue)
  • 43. گراف ها (Graphs) - مفاهیم پایه
  • 44. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 45. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 46. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search - BFS)
  • 47. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search - DFS)
  • 48. کاربرد BFS: یافتن کوتاهترین مسیر در گراف های بدون وزن
  • 49. کاربرد DFS: تشخیص چرخه در گراف
  • 50. کاربرد DFS: مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 51. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm) - یافتن کوتاهترین مسیر
  • 52. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) - یافتن درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
  • 53. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) - یافتن MST
  • 54. هشینگ (Hashing) - مفاهیم پایه
  • 55. توابع هش (Hash Functions)
  • 56. تصادم ها (Collisions) و روش های مدیریت آنها
  • 57. جدول هش (Hash Table) - پیاده سازی با زنجیره سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 58. جدول هش - پیاده سازی با آدرس دهی باز (Open Addressing) - Linear Probing
  • 59. جدول هش - پیاده سازی با آدرس دهی باز - Quadratic Probing
  • 60. جدول هش - پیاده سازی با آدرس دهی باز - Double Hashing
  • 61. کاربرد جدول هش: مجموعه ها (Sets)
  • 62. کاربرد جدول هش: نگاشت ها (Maps)
  • 63. الگوریتم های مرتب سازی - مقدمه
  • 64. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 65. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 66. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 67. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 68. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 69. مرتب سازی هرمی (Heap Sort) - مرور
  • 70. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 71. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 72. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
  • 73. الگوریتم های جستجو - مرور
  • 74. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 75. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 76. کاربرد جستجوی دودویی در مسائل
  • 77. الگوریتم های رشته ای - مقدمه
  • 78. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt) - جستجوی الگو
  • 79. الگوریتم Boyer-Moore - جستجوی الگو
  • 80. فشرده سازی داده ها - مقدمه
  • 81. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 82. فشرده سازی LZW (Lempel-Ziv-Welch) - مقدمه
  • 83. الگوریتم های گراف - پیشرفته
  • 84. کشف مولفه های همبند (Connected Components)
  • 85. کشف مولفه های همبند قوی (Strongly Connected Components - SCC)
  • 86. مسیرهای اویلری و هامیلتونی
  • 87. مسائل زمان بندی (Scheduling Problems)
  • 88. مسائل انتخاب (Selection Problems)
  • 89. الگوریتم های متفرقه کاربردی
  • 90. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 91. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 92. مقدمه ای بر الگوریتم های موازی و توزیع شده
  • 93. ساختارهای داده پیشرفته
  • 94. درخت های B+
  • 95. درخت های تری (Trie) - برای کار با رشته ها
  • 96. هرم دوقلو (Pairing Heap)
  • 97. هرم فیبوناچی (Fibonacci Heap)
  • 98. ساختارهای داده فضایی (Spatial Data Structures) - مقدمه
  • 99. درخت های کی-دی (k-d Trees)
  • 100. ساختارهای داده برای تشخیص برخورد (Collision Detection)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.