کتاب ساخت دستیاران هوشمند و سیستم‌های ترجمه با PyTorch

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت دستیاران هوشمند و سیستم‌های ترجمه با PyTorch

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق

موضوع میانی: پیاده‌سازی مدل‌های NLP با PyTorch

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه ای بر PyTorch
  • 3. نصب و پیکربندی PyTorch
  • 4. مبانی PyTorch: تانسورها
  • 5. عملیات تانسور در PyTorch
  • 6. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 7. ساخت اولین شبکه عصبی با PyTorch
  • 8. آموزش شبکه عصبی: گرادیان نزولی
  • 9. توابع زیان و بهینه سازها
  • 10. مقدمه ای بر نمایش کلمات
  • 11. کلمات و وکتورها
  • 12. مدل های یادگیری نمایش کلمات
  • 13. Word2Vec: Skip-gram
  • 14. Word2Vec: CBOW
  • 15. استفاده از نمایش کلمات از پیش آموزش دیده
  • 16. انتقال یادگیری در NLP
  • 17. مقدمه ای بر مدل های زبان
  • 18. مدل های زبان مبتنی بر N-gram
  • 19. مدل های زبان مبتنی بر شبکه عصبی
  • 20. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 22. واحد بازگشتی دروازه دار (GRU)
  • 23. پیاده سازی RNN با PyTorch
  • 24. پیاده سازی LSTM با PyTorch
  • 25. پیاده سازی GRU با PyTorch
  • 26. ساخت یک مدل زبان ساده
  • 27. آموزش مدل زبان
  • 28. ارزیابی مدل زبان
  • 29. مقدمه ای بر ترجمه ماشینی
  • 30. معماری های سنتی ترجمه ماشینی
  • 31. ترجمه ماشینی مبتنی بر آمار
  • 32. مقدمه ای بر ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 33. معماری Encoder-Decoder
  • 34. پیاده سازی Encoder-Decoder با PyTorch
  • 35. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 36. پیاده سازی Attention با PyTorch
  • 37. ترجمه ماشینی با Attention
  • 38. مقدمه ای بر مدل های ترنسفورمر
  • 39. معماری ترنسفورمر
  • 40. مکانیزم Self-Attention
  • 41. پیاده سازی Self-Attention با PyTorch
  • 42. لایه های Positional Encoding
  • 43. پیاده سازی Positional Encoding با PyTorch
  • 44. Encoder ترنسفورمر
  • 45. Decoder ترنسفورمر
  • 46. پیاده سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 47. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 48. ارزیابی مدل ترنسفورمر
  • 49. تنظیم ابرپارامترها
  • 50. تنظیم دقیق مدل های ترنسفورمر
  • 51. مقدمه ای بر دستیاران هوشمند
  • 52. کاربردهای دستیاران هوشمند
  • 53. مراحل ساخت دستیار هوشمند
  • 54. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 55. مقدمه ای بر پردازش گفتار
  • 56. مدل های تشخیص گفتار
  • 57. آموزش مدل تشخیص گفتار
  • 58. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 59. مقدمه ای بر تولید گفتار
  • 60. مدل های تولید گفتار
  • 61. آموزش مدل تولید گفتار
  • 62. پردازش زبان طبیعی در دستیاران هوشمند
  • 63. تشخیص قصد (Intent Recognition)
  • 64. شناسایی موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 65. مدیریت گفتگو (Dialogue Management)
  • 66. سیستم های مبتنی بر قانون
  • 67. سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 68. پیاده سازی Intent Recognition با PyTorch
  • 69. پیاده سازی NER با PyTorch
  • 70. پیاده سازی Dialogue Management با PyTorch
  • 71. ساخت یک دستیار هوشمند ساده
  • 72. ادغام تشخیص گفتار با دستیار هوشمند
  • 73. ادغام تولید گفتار با دستیار هوشمند
  • 74. ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند
  • 75. ملاحظات اخلاقی در دستیاران هوشمند
  • 76. حریم خصوصی و امنیت
  • 77. سوگیری در مدل ها
  • 78. مقدمه ای بر تکنیک های پیشرفته NLP
  • 79. مدل های زبان از پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
  • 80. BERT
  • 81. تکنیک های Fine-tuning
  • 82. Fine-tuning BERT برای وظایف NLP
  • 83. Fine-tuning GPT برای وظایف NLP
  • 84. ساخت دستیار هوشمند با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده
  • 85. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 86. معماری های Question Answering
  • 87. پیاده سازی Question Answering با PyTorch
  • 88. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 89. معماری های Text Summarization
  • 90. پیاده سازی Text Summarization با PyTorch
  • 91. تولید متن خلاقانه
  • 92. ساخت ربات چت (Chatbot)
  • 93. معماری های Chatbot
  • 94. پیاده سازی Chatbot با PyTorch
  • 95. استفاده از کتابخانه های مفید NLP
  • 96. Hugging Face Transformers
  • 97. NLTK
  • 98. spaCy
  • 99. مقدمه ای بر استقرار مدل ها
  • 100. ذخیره و بارگذاری مدل های PyTorch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.