سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختاردهی داده‌ها و مدل‌سازی آماری با LISP-STAT

کتاب ساختاردهی داده‌ها و مدل‌سازی آماری با LISP-STAT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختاردهی داده‌ها و مدل‌سازی آماری با LISP-STAT

موضوع کلی: مبانی و کاربردهای LISP-STAT در محاسبات آماری و گرافیک پویا

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا در LISP-STAT برای تحلیل آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر LISP-STAT
  • 2. مفاهیم شیءگرایی در LISP-STAT
  • 3. انواع داده‌های اساسی در LISP-STAT
  • 4. لیست‌ها و ساختارهای داده مشابه
  • 5. آرایه‌ها و ماتریس‌ها
  • 6. بردارها و تنسورها
  • 7. فریم‌های داده (Data Frames)
  • 8. ایجاد و دستکاری فریم‌های داده
  • 9. عملیات پایه روی فریم‌های داده
  • 10. انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 11. فیلتر کردن داده‌ها
  • 12. مرتب‌سازی فریم‌های داده
  • 13. ترکیب فریم‌های داده
  • 14. بارگذاری داده‌ها از فایل‌ها
  • 15. ذخیره فریم‌های داده در فایل‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 17. مدل‌های خطی ساده
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 19. رگرسیون خطی چندگانه
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. توزیع‌های آماری رایج (نرمال، برنولی، پواسون)
  • 22. تابع پیوند (Link Function)
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 25. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های مختلط
  • 27. مؤلفه‌های ثابت و تصادفی
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی مختلط
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک مختلط
  • 30. مدل‌های سری زمانی
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 35. آموزش بصری داده‌ها
  • 36. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 37. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 38. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 39. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 40. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 41. نمودارهای تراکم (Density Plots)
  • 42. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
  • 43. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 44. تنظیم پارامترهای نمودار
  • 45. برچسب‌گذاری نمودارها
  • 46. افزودن خطوط رگرسیون به نمودارها
  • 47. نمودارهای چندگانه (Multiple Plots)
  • 48. ساخت گزارش‌های آماری
  • 49. استفاده از خروجی مدل‌ها
  • 50. فرمت‌بندی خروجی متن
  • 51. ایجاد جداول خلاصه
  • 52. ادغام متن و نتایج آماری
  • 53. کار با توابع آماری
  • 54. توابع توصیفی (میانگین، میانه، واریانس)
  • 55. توابع توزیع (احتمال تجمعی، کوانتیل)
  • 56. توابع آزمون فرض (t-test, chi-squared test)
  • 57. توابع نمونه‌گیری
  • 58. توابع شبیه‌سازی
  • 59. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در LISP
  • 60. متغیرها و تخصیص
  • 61. ساختارهای کنترلی (if, cond, loop)
  • 62. توابع سفارشی
  • 63. لیست‌ها به عنوان داده و کد
  • 64. ماکروها در LISP
  • 65. مقدمه‌ای بر شیءگرایی در LISP-STAT
  • 66. کلاس‌ها و نمونه‌ها
  • 67. وراثت
  • 68. متدها
  • 69. پیام‌رسانی (Message Passing)
  • 70. پروتکل‌ها
  • 71. ایجاد کلاس‌های سفارشی داده
  • 72. ایجاد کلاس‌های سفارشی مدل
  • 73. استفاده از شیءگرایی برای سازماندهی کد
  • 74. مقدمه‌ای بر گرافیک پویا
  • 75. به‌روزرسانی خودکار نمودارها
  • 76. ایجاد عناصر تعاملی در نمودارها
  • 77. ارتباط بین عناصر گرافیکی و داده‌ها
  • 78. کار با داده‌های بزرگ
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد
  • 80. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 82. طبقه‌بندی (Classification)
  • 83. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 84. رگرسیون (Regression)
  • 85. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین در LISP-STAT
  • 86. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. کاربرد LISP-STAT در تحقیقات علمی
  • 89. مثال‌های عملی از کاربرد LISP-STAT
  • 90. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 91. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 92. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 93. پروژه‌های پیشرفته با LISP-STAT
  • 94. توسعه ابزارهای آماری سفارشی
  • 95. ادغام LISP-STAT با سایر ابزارها
  • 96. ملاحظات پایانی و مسیرهای یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.