سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده برای مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های عظیم

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده برای مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های عظیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده برای مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های عظیم

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های حجیم با الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

موضوع میانی: الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر و ساختارهای داده برای داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های عظیم
  • 2. چالش‌های مقیاس‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 3. مفاهیم کلیدی ساختارهای داده برای داده‌های عظیم
  • 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتمی در مقیاس بزرگ
  • 5. حافظه نهان و تاثیر آن بر عملکرد
  • 6. الگوریتم‌های توزیع شده و موازی
  • 7. مفاهیم پایگاه داده‌های ستونی
  • 8. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف
  • 9. فشرده‌سازی داده‌ها و تکنیک‌های آن
  • 10. فیلترهای بلوم و کاربردهای آن
  • 11. جداول هش و مقیاس‌پذیری
  • 12. ساختارهای داده درخت و انواع آن
  • 13. درخت‌های B و B+
  • 14. درخت‌های T
  • 15. درخت‌های Merkle
  • 16. الگوریتم‌های مرتب‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 17. مرتب‌سازی خارجی
  • 18. مرتب‌سازی توزیع شده
  • 19. الگوریتم‌های جستجو در مقیاس بزرگ
  • 20. جستجوی دودویی در داده‌های عظیم
  • 21. جستجوی درختی در داده‌های عظیم
  • 22. جستجو در جداول هش توزیع شده
  • 23. الگوریتم‌های گراف در مقیاس بزرگ
  • 24. پیمایش گراف در مقیاس بزرگ
  • 25. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های عظیم
  • 26. یافتن مولفه‌های همبند در گراف‌های عظیم
  • 27. تحلیل شبکه در مقیاس بزرگ
  • 28. فشرده‌سازی گراف
  • 29. ساختارهای داده برای داده‌های جریانی
  • 30. الگوریتم‌های تخمین در داده‌های جریانی
  • 31. تخمین تعداد عناصر منحصر به فرد (Count-Distinct)
  • 32. تخمین فراوانی عناصر (Frequency Estimation)
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای داده‌های عظیم
  • 34. آموزش مدل‌های خطی در مقیاس بزرگ
  • 35. آموزش مدل‌های درختی در مقیاس بزرگ
  • 36. آموزش شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ
  • 37. پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
  • 38. کشف الگو در داده‌های عظیم
  • 39. کشف قواعد انجمنی (Association Rule Mining)
  • 40. خوشه‌بندی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 41. طبقه‌بندی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 42. کاهش ابعاد در داده‌های عظیم
  • 43. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در مقیاس بزرگ
  • 44. نمودارهای تصادفی (Random Projections)
  • 45. ذخیره‌سازی داده‌های عظیم
  • 46. سیستم‌های فایل توزیع شده (HDFS)
  • 47. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 48. مفاهیم MapReduce
  • 49. پیاده‌سازی MapReduce
  • 50. الگوهای MapReduce
  • 51. فریم‌ورک‌های پردازش داده‌های عظیم (Spark)
  • 52. معماری Spark
  • 53. Spark SQL
  • 54. Spark Streaming
  • 55. GraphX در Spark
  • 56. Machine Learning Library (MLlib) در Spark
  • 57. مدیریت حافظه در پردازش داده‌های عظیم
  • 58. تکنیک‌های مدیریت حافظه در Spark
  • 59. بهینه‌سازی اجرای کوئری در Spark
  • 60. کشف ناهنجاری در داده‌های عظیم
  • 61. شناسایی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 62. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
  • 63. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های عظیم
  • 64. رمزنگاری در داده‌های عظیم
  • 65. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 66. موازنه بار (Load Balancing) در سیستم‌های توزیع شده
  • 67. مکانیسم‌های تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 68. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 69. استراتژی‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش I/O
  • 70. فشرده‌سازی اسناد متنی
  • 71. فشرده‌سازی داده‌های عددی
  • 72. استفاده از ساختارهای داده مرتب برای جستجوی کارآمد
  • 73. جستجوی فضایی در داده‌های عظیم
  • 74. ساختارهای داده برای داده‌های مکانی
  • 75. الگوریتم‌های پردازش داده‌های مکانی
  • 76. تکنیک‌های نمونه‌گیری در داده‌های عظیم
  • 77. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 78. نمونه‌گیری طبقه‌بندی شده
  • 79. نمونه‌گیری تطبیقی
  • 80. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 81. الگوریتم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)
  • 82. خوشه‌بندی کاربران
  • 83. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 84. پردازش داده‌های صوتی و تصویری در مقیاس بزرگ
  • 85. فشرده‌سازی و استخراج ویژگی از داده‌های چندرسانه‌ای
  • 86. الگوریتم‌های پردازش داده‌های سری زمانی
  • 87. پیش‌بینی در سری‌های زمانی عظیم
  • 88. کشف الگوهای فصلی و روند در سری‌های زمانی
  • 89. مفاهیم Data Lakes و Data Warehouses
  • 90. مقایسه و انتخاب بین Data Lakes و Data Warehouses
  • 91. نقش هوش مصنوعی در پردازش داده‌های عظیم
  • 92. یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ
  • 93. یادگیری عمیق برای داده‌های عظیم
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از سخت‌افزار تخصصی
  • 95. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربرد آن
  • 96. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای پردازش داده
  • 97. طراحی الگوریتم‌ها برای معماری‌های توزیع شده ناهمگن
  • 98. مدیریت داده‌های پویا و تغییرپذیر
  • 99. انواع داده‌های عظیم: ساختاریافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار
  • 100. استخراج اطلاعات از داده‌های بدون ساختار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.