سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تاب‌آوری ریسک بانکی

کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تاب‌آوری ریسک بانکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تاب‌آوری ریسک بانکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت ریسک عملیاتی در صنعت بانکداری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. حالت، عمل و پاداش
  • 5. هدف در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری اکتشافی در مقابل یادگیری بهره‌برداری
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 10. پیاده‌سازی DQN
  • 11. مقدمه به یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت‌های MARL با RL تک‌عامله
  • 13. چالش‌های MARL
  • 14. وابستگی حالت و عمل
  • 15. دینامیک‌های محیطی
  • 16. تغییرات محیطی
  • 17. هماهنگی و رقابت بین عوامل
  • 18. فضا حالت مشترک در مقابل فضاهای حالت مجزا
  • 19. فضاهای عمل مشترک در مقابل فضاهای عمل مجزا
  • 20. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 21. همکاری در MARL
  • 22. رقابت در MARL
  • 23. یادگیری مختلط در MARL
  • 24. معرفی ریسک بانکی
  • 25. انواع ریسک بانکی
  • 26. ریسک اعتباری
  • 27. ریسک نقدینگی
  • 28. ریسک بازار
  • 29. ریسک عملیاتی
  • 30. ریسک استراتژیک
  • 31. ریسک اعتباری
  • 32. مدل‌های سنتی ارزیابی ریسک اعتباری
  • 33. مدل‌های امتیازدهی اعتباری
  • 34. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 35. تحلیل رتبه‌بندی اعتباری
  • 36. مقدمه به یادگیری ماشین در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 37. کاربرد درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 38. کاربرد ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 40. ریسک نقدینگی
  • 41. مفهوم نقدینگی بانکی
  • 42. شاخص‌های کلیدی نقدینگی
  • 43. مدیریت فعال نقدینگی
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی کمبود نقدینگی
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت نقدینگی
  • 46. ریسک بازار
  • 47. مفهوم ریسک بازار
  • 48. مدل‌های ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 49. مدل‌های استرس تست
  • 50. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک بازار
  • 51. ریسک عملیاتی
  • 52. مفهوم ریسک عملیاتی
  • 53. مدیریت ریسک عملیاتی
  • 54. مدل‌های اندازه‌گیری ریسک عملیاتی
  • 55. کاربرد یادگیری تقویتی در شناسایی و کاهش ریسک عملیاتی
  • 56. تاب‌آوری ریسک بانکی
  • 57. تعریف تاب‌آوری ریسک بانکی
  • 58. اهمیت تاب‌آوری ریسک
  • 59. معیارهای اندازه‌گیری تاب‌آوری ریسک
  • 60. استراتژی‌های ارتقاء تاب‌آوری ریسک
  • 61. معرفی MARL برای تاب‌آوری ریسک بانکی
  • 62. چرا MARL برای تاب‌آوری ریسک بانکی مناسب است؟
  • 63. نقش عوامل در محیط بانکی
  • 64. تعریف عوامل در سناریوی بانکی
  • 65. مثال‌هایی از عوامل (مثلاً بخش‌های مختلف بانک، نهادهای نظارتی)
  • 66. طراحی تابع پاداش برای عوامل در سناریوهای بانکی
  • 67. طراحی تابع پاداش برای کاهش ریسک اعتباری
  • 68. طراحی تابع پاداش برای حفظ نقدینگی
  • 69. طراحی تابع پاداش برای مدیریت ریسک بازار
  • 70. طراحی تابع پاداش برای کاهش ریسک عملیاتی
  • 71. طراحی تابع پاداش برای افزایش تاب‌آوری کلی
  • 72. الگوریتم‌های MARL برای تاب‌آوری ریسک بانکی
  • 73. یادگیری Q چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 74. یادگیری Q مبتنی بر عامل (Agent-based Q-Learning)
  • 75. یادگیری Actor-Critic چندعامله
  • 76. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 77. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 78. IQL (Independent Q-Learning)
  • 79. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 80. QMIX (Q-Learning with Independent Learners)
  • 81. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL در بانکداری
  • 82. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش داده‌های مالی
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 84. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای مدل‌سازی روابط
  • 85. پیاده‌سازی MARL برای مدیریت ریسک اعتباری
  • 86. آموزش عوامل برای تصمیم‌گیری در اعطای وام
  • 87. آموزش عوامل برای تنظیم نرخ بهره
  • 88. آموزش عوامل برای مدیریت پرتفوی وام
  • 89. پیاده‌سازی MARL برای مدیریت ریسک نقدینگی
  • 90. آموزش عوامل برای مدیریت ذخایر نقدینگی
  • 91. آموزش عوامل برای واکنش به شوک‌های نقدینگی
  • 92. آموزش عوامل برای بهینه‌سازی تأمین مالی
  • 93. پیاده‌سازی MARL برای مدیریت ریسک بازار
  • 94. آموزش عوامل برای مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 95. آموزش عوامل برای پوشش ریسک (hedging)
  • 96. آموزش عوامل برای واکنش به نوسانات بازار
  • 97. پیاده‌سازی MARL برای مدیریت ریسک عملیاتی
  • 98. آموزش عوامل برای شناسایی نقاط ضعف عملیاتی
  • 99. آموزش عوامل برای تخصیص منابع برای کاهش ریسک
  • 100. آموزش عوامل برای واکنش به حوادث عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.