سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با استفاده از SQLite و ابزارهای مرتبط

کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با استفاده از SQLite و ابزارهای مرتبط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با استفاده از SQLite و ابزارهای مرتبط

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 2. مقدمه ای بر تحلیل داده
  • 3. مفاهیم کلیدی در داده کاوی
  • 4. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 5. انواع داده ها
  • 6. ساختار داده ها
  • 7. انواع پایگاه داده
  • 8. مقدمه ای بر پایگاه داده رابطه ای
  • 9. مقدمه ای بر SQLite
  • 10. نصب و راه اندازی SQLite
  • 11. محیط خط فرمان SQLite
  • 12. محیط گرافیکی SQLite (مانند DB Browser for SQLite)
  • 13. مفاهیم اساسی SQL
  • 14. دستورات DDL (تعریف داده)
  • 15. دستورات DML (دستکاری داده)
  • 16. دستورات DCL (کنترل داده)
  • 17. دستورات TCL (کنترل تراکنش)
  • 18. ایجاد پایگاه داده در SQLite
  • 19. ایجاد جداول در SQLite
  • 20. تعریف انواع داده در SQLite
  • 21. محدودیت های کلید اصلی (Primary Key)
  • 22. محدودیت های کلید خارجی (Foreign Key)
  • 23. محدودیت های منحصر به فرد (Unique)
  • 24. محدودیت های عدم نال بودن (NOT NULL)
  • 25. محدودیت های پیش فرض (DEFAULT)
  • 26. محدودیت های بررسی (CHECK)
  • 27. درج داده در جداول SQLite
  • 28. به روز رسانی داده ها در جداول SQLite
  • 29. حذف داده ها از جداول SQLite
  • 30. انتخاب داده ها از جداول SQLite (SELECT)
  • 31. فیلتر کردن داده ها با WHERE
  • 32. مرتب سازی داده ها با ORDER BY
  • 33. گروه بندی داده ها با GROUP BY
  • 34. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
  • 35. ترکیب جداول با JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
  • 36. زیر پرس و جوها (Subqueries)
  • 37. توابع تجمعی (Aggregate Functions: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 38. کار با رشته ها (String Functions)
  • 39. کار با اعداد (Numeric Functions)
  • 40. کار با تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 41. عملیات منطقی (Logical Operators: AND, OR, NOT)
  • 42. عملیات مقایسه ای (Comparison Operators)
  • 43. عملگرهای LIKE و GLOB
  • 44. عملگرهای BETWEEN و IN
  • 45. عملگرهای NULL
  • 46. ایجاد نماها (Views)
  • 47. ایجاد ایندکس ها (Indexes)
  • 48. مقدمه ای بر مدیریت تراکنش ها (Transactions)
  • 49. تراکنش های ACID
  • 50. دستورات BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • 51. مدیریت خطاها در SQLite
  • 52. پشتیبان گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 53. فشرده سازی پایگاه داده
  • 54. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
  • 55. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 56. حذف پایگاه داده
  • 57. مقدمه ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 58. ادغام SQLite با زبان های برنامه نویسی (Python, R)
  • 59. مقدمه ای بر کتابخانه sqlite3 در پایتون
  • 60. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
  • 61. اجرای دستورات SQL با پایتون
  • 62. مدیریت نتایج پرس و جوها در پایتون
  • 63. استفاده از پارامترها در پرس و جوهای پایتون
  • 64. کار با داده های بزرگ در SQLite
  • 65. بهینه سازی پرس و جوها در SQLite
  • 66. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 67. پاکسازی داده ها
  • 68. مقادیر گم شده
  • 69. شناسایی و حذف داده های پرت (Outliers)
  • 70. تبدیل داده ها
  • 71. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 72. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 73. الگوریتم های یادگیری ماشین پایه
  • 74. رگرسیون خطی
  • 75. رگرسیون لجستیک
  • 76. درخت تصمیم
  • 77. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 78. خوشه بندی (Clustering)
  • 79. K-Means Clustering
  • 80. DBSCAN Clustering
  • 81. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 82. تحلیل آماری پایه
  • 83. محاسبه میانگین، میانه، مد
  • 84. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 85. نمودارها و بصری سازی داده ها (Matplotlib, Seaborn)
  • 86. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 87. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 88. نمودارهای میله ای (Bar Plots)
  • 89. هیستوگرام ها (Histograms)
  • 90. نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 91. نقشه های حرارتی (Heatmaps)
  • 92. بصری سازی داده های مکانی
  • 93. تجزیه و تحلیل متن (Text Analysis)
  • 94. پردازش اولیه متن (Tokenization, Stop Word Removal, Stemming/Lemmatization)
  • 95. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 96. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 97. کاربرد SQLite در تحلیل داده های وب
  • 98. کاربرد SQLite در تحلیل داده های IoT
  • 99. کاربرد SQLite در تحلیل داده های موبایل
  • 100. کاربرد SQLite در تحلیل داده های علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.