سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه ماشینی و درک زبان

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه ماشینی و درک زبان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه ماشینی و درک زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مقدمه به ترجمه ماشینی (MT)
  • 3. مقدمه به درک زبان طبیعی (NLU)
  • 4. تاریخچه ترجمه ماشینی
  • 5. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 6. تکامل مدل‌های زبانی آماری
  • 7. ظهور مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای NLP
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTMs)
  • 10. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRUs)
  • 11. معماری ترنسفورمر
  • 12. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 14. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 15. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder) در ترنسفورمر
  • 16. کدگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 17. پیش-آموزش (Pre-training) در LLMs
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 19. معماری‌های ترنسفورمر محبوب (BERT, GPT, T5)
  • 20. BERT: نمایش دوطرفه از ترنسفورمر
  • 21. GPT: مولد از پیش-آموزش شده
  • 22. T5: متن به متن (Text-to-Text)
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه ماشینی: رویکردها
  • 24. ترجمه ماشینی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 25. رمزگذار-رمزگشای ترنسفورمر برای ترجمه
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان مدل‌های ترجمه
  • 27. استفاده از GPT برای ترجمه
  • 28. استفاده از BERT برای ترجمه
  • 29. استفاده از T5 برای ترجمه
  • 30. مدل‌های زبانی بزرگ برای ترجمه بدون نظارت (Unsupervised MT)
  • 31. ترجمه ماشینی نیمه نظارت شده (Semi-supervised MT)
  • 32. ترجمه ماشینی چندزبانه (Multilingual MT)
  • 33. ترجمه ماشینی با منابع کم (Low-resource MT)
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ برای درک زبان طبیعی
  • 35. وظایف NLU: طبقه‌بندی متن
  • 36. وظایف NLU: تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 37. وظایف NLU: پاسخ به سوال (QA)
  • 38. وظایف NLU: استنتاج زبان طبیعی (NLI)
  • 39. وظایف NLU: خلاصه‌سازی متن
  • 40. وظایف NLU: تجزیه و تحلیل احساسات
  • 41. وظایف NLU: تشخیص رابطه
  • 42. مدل‌های زبانی بزرگ برای طبقه‌بندی متن
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ برای NER
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ برای QA
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ برای NLI
  • 46. مدل‌های زبانی بزرگ برای خلاصه‌سازی
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ برای تجزیه و تحلیل احساسات
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ برای تشخیص رابطه
  • 49. مفاهیم کلیدی در LLMs: توکن‌سازی (Tokenization)
  • 50. مفاهیم کلیدی در LLMs: تعبیه‌ها (Embeddings)
  • 51. مفاهیم کلیدی در LLMs: واژگان (Vocabulary)
  • 52. مفاهیم کلیدی در LLMs: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. مفاهیم کلیدی در LLMs: یادگیری صفر-شات (Zero-shot Learning)
  • 54. مفاهیم کلیدی در LLMs: یادگیری چند-شات (Few-shot Learning)
  • 55. مفاهیم کلیدی در LLMs: پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)
  • 56. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای ترجمه
  • 57. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای NLU
  • 58. ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 59. معیارهای ارزیابی MT: BLEU
  • 60. معیارهای ارزیابی MT: ROUGE
  • 61. معیارهای ارزیابی MT: METEOR
  • 62. ارزیابی انسانی ترجمه ماشینی
  • 63. ارزیابی درک زبان طبیعی
  • 64. معیارهای ارزیابی NLU: دقت (Accuracy)
  • 65. معیارهای ارزیابی NLU: F1-Score
  • 66. معیارهای ارزیابی NLU: AUC
  • 67. ارزیابی وظایف خاص NLU
  • 68. چالش‌های ترجمه ماشینی با LLMs
  • 69. چالش‌های درک زبان طبیعی با LLMs
  • 70. سوگیری (Bias) در LLMs
  • 71. کاهش سوگیری در LLMs
  • 72. اخلاق در LLMs
  • 73. شفافیت (Transparency) در LLMs
  • 74. تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMs
  • 75. کارایی محاسباتی LLMs
  • 76. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 77. کوچک‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (Model Distillation)
  • 78. بهینه‌سازی LLMs برای استنتاج
  • 79. کاربردهای LLMs در ترجمه ماشینی
  • 80. کاربردهای LLMs در درک زبان طبیعی
  • 81. ترجمه ماشینی در زمان واقعی
  • 82. ترجمه ماشینی برای زبان‌های اقلیت
  • 83. دستیارهای مجازی مبتنی بر LLMs
  • 84. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 85. سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار
  • 86. تولید متن با LLMs
  • 87. مقایسه LLMs مختلف برای ترجمه و NLU
  • 88. آینده LLMs در ترجمه ماشینی
  • 89. آینده LLMs در درک زبان طبیعی
  • 90. تحقیقات جاری در LLMs
  • 91. پروژه‌های متن‌باز در LLMs
  • 92. آموزش LLMs سفارشی
  • 93. ملاحظات عملی برای استفاده از LLMs
  • 94. داده‌های مورد نیاز برای آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 95. منابع سخت‌افزاری برای LLMs
  • 96. منابع نرم‌افزاری برای LLMs
  • 97. ابزارها و فریم‌ورک‌های LLMs
  • 98. یادگیری مداوم (Continual Learning) با LLMs
  • 99. مقیاس‌پذیری LLMs
  • 100. محدودیت‌های فعلی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.