کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های لجستیک و مدیریت انبار برای جلوگیری از ازدحام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های لجستیک و مدیریت انبار برای جلوگیری از ازدحام

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ازدحام

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل
  • 4. مفهوم محیط
  • 5. مفهوم پاداش
  • 6. مفهوم سیاست
  • 7. مفهوم تابع ارزش
  • 8. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 9. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه
  • 10. Q-Learning
  • 11. SARSA
  • 12. Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. مقدمه ای بر سیستم های لجستیک
  • 14. زنجیره تامین
  • 15. مدیریت انبار
  • 16. نقش لجستیک در کسب و کار
  • 17. چالش های لجستیک
  • 18. مفهوم ازدحام (Congestion)
  • 19. انواع ازدحام در لجستیک
  • 20. ازدحام در انبار
  • 21. ازدحام در حمل و نقل
  • 22. ازدحام در بارگیری و تخلیه
  • 23. پیامدهای ازدحام
  • 24. کاهش بهره وری
  • 25. افزایش هزینه ها
  • 26. تاخیر در تحویل
  • 27. عدم رضایت مشتری
  • 28. راهکارهای سنتی مدیریت ازدحام
  • 29. قوانین اولویت بندی
  • 30. زمان بندی ثابت
  • 31. مدیریت دستی
  • 32. محدودیت های راهکارهای سنتی
  • 33. عدم انعطاف پذیری
  • 34. عدم مقیاس پذیری
  • 35. عدم توانایی در مدیریت پیچیدگی
  • 36. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 37. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 38. مزایای MARL
  • 39. مدیریت سیستم های پیچیده
  • 40. تصمیم گیری مشترک
  • 41. سازگاری با تغییرات محیطی
  • 42. کاربرد MARL در سیستم های لجستیک
  • 43. کاربرد MARL در مدیریت انبار
  • 44. کاربرد MARL برای جلوگیری از ازدحام
  • 45. مدل سازی سیستم لجستیک به عنوان یک بازی چندعامله
  • 46. تعریف عوامل در سیستم لجستیک
  • 47. مثال: ربات های انبار
  • 48. مثال: وسایل نقلیه حمل و نقل
  • 49. مثال: اپراتورهای انسانی
  • 50. تعریف محیط در سیستم لجستیک
  • 51. وضعیت (State) سیستم
  • 52. مشاهدات (Observations) عوامل
  • 53. تعریف اقدامات (Actions) عوامل
  • 54. مثال: حرکت ربات
  • 55. مثال: انتخاب مسیر
  • 56. مثال: اولویت بندی وظایف
  • 57. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای جلوگیری از ازدحام
  • 58. پاداش های منفی برای ازدحام
  • 59. پاداش های مثبت برای بهره وری
  • 60. طراحی تابع پاداش متناسب با اهداف
  • 61. چالش های طراحی تابع پاداش در MARL
  • 62. عدم قطعیت در پاداش
  • 63. عدم هماهنگی پاداش ها
  • 64. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 65. همکاری (Cooperation)
  • 66. رقابت (Competition)
  • 67. ترکیبی (Mixed)
  • 68. استراتژی های یادگیری در MARL
  • 69. Agent-Independent Learning
  • 70. Joint Action Learners
  • 71. Decentralized Learners
  • 72. Centralized Learners
  • 73. مقدمه ای بر الگوریتم های MARL
  • 74. Independent Q-Learning (IQL)
  • 75. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 76. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 77. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 78. QMIX
  • 79. پیاده سازی MARL در سیستم های لجستیک
  • 80. مدل سازی یک سیستم انبار با MARL
  • 81. مدل سازی یک شبکه حمل و نقل با MARL
  • 82. مدل سازی یک سیستم لجستیک یکپارچه با MARL
  • 83. آموزش عوامل در محیط شبیه سازی شده
  • 84. انتخاب تابع پاداش مناسب برای شبیه سازی
  • 85. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 86. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 87. ارزیابی عملکرد عوامل
  • 88. معیارهای ارزیابی: زمان چرخه، میزان ازدحام، هزینه ها
  • 89. کاربرد MARL در پیش بینی و جلوگیری از ازدحام
  • 90. استفاده از MARL برای پیش بینی نقاط مستعد ازدحام
  • 91. استفاده از MARL برای تخصیص پویا منابع
  • 92. استفاده از MARL برای هدایت عوامل به سمت مسیرهای بهینه
  • 93. استفاده از MARL برای مدیریت اولویت بندی وظایف
  • 94. کاربرد MARL در بهینه سازی جریان کار در انبار
  • 95. مدیریت صف ها در انبار
  • 96. تخصیص ربات ها به وظایف
  • 97. مسیردهی ربات ها
  • 98. بهینه سازی بارگیری و تخلیه
  • 99. کاربرد MARL در بهینه سازی شبکه حمل و نقل
  • 100. مدیریت ترافیک وسایل نقلیه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.