کتاب معیارهای سنجش عمق درک مدل‌های زبانی از متون علمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معیارهای سنجش عمق درک مدل‌های زبانی از متون علمی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر درک مدل های زبانی از متون علمی
  • 2. اهمیت درک عمیق متون علمی
  • 3. چالش های درک متون علمی توسط مدل های زبانی
  • 4. تاریخچه و تحولات مدل های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. معرفی مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. معماری های کلیدی LLMs (ترنسفورمر، GPT، BERT)
  • 7. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. توکن سازی و نمایش کلمات
  • 9. بردار کلمات (Word Embeddings)
  • 10. بردار عبارات و جملات
  • 11. مدل های زبانی آماری در مقابل مدل های زبانی عصبی
  • 12. مفهوم درک زبانی (Language Understanding)
  • 13. انواع سطوح درک زبانی
  • 14. درک معنایی (Semantic Understanding)
  • 15. درک نحوی (Syntactic Understanding)
  • 16. درک بافتی (Contextual Understanding)
  • 17. درک استدلالی (Reasoning Understanding)
  • 18. درک استنباطی (Inferential Understanding)
  • 19. درک علّی (Causal Understanding)
  • 20. درک مقایسه ای (Comparative Understanding)
  • 21. درک رابطه ای (Relational Understanding)
  • 22. درک انتزاعی (Abstract Understanding)
  • 23. درک دانش عام (Commonsense Knowledge)
  • 24. درک دانش تخصصی (Domain-Specific Knowledge)
  • 25. مدل های زبانی در پردازش متون علمی: کاربردها
  • 26. خلاصه سازی متون علمی
  • 27. پاسخگویی به سوالات علمی
  • 28. استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 29. تولید متن علمی
  • 30. ترجمه ماشینی متون علمی
  • 31. تحلیل احساسات در متون علمی
  • 32. شناسایی موجودیت های نامگذاری شده (NER) در متون علمی
  • 33. استخراج روابط (Relation Extraction) در متون علمی
  • 34. توسعه پایگاه دانش علمی
  • 35. ارزیابی مدل های زبانی: معیارهای عمومی
  • 36. دقت (Accuracy)
  • 37. صحت (Precision)
  • 38. بازیابی (Recall)
  • 39. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 40. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 41. خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 42. معیارهای سنجش عمق درک مدل های زبانی
  • 43. مفهوم سنجش عمق درک
  • 44. چرا معیارهای عمومی کافی نیستند؟
  • 45. معیارهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Metrics)
  • 46. معیارهای مبتنی بر استدلال (Reasoning-based Metrics)
  • 47. معیارهای مبتنی بر استنتاج (Inference-based Metrics)
  • 48. معیارهای مبتنی بر درک روابط (Relation-based Metrics)
  • 49. معیارهای مبتنی بر درک علیت (Causality-based Metrics)
  • 50. معیارهای مبتنی بر درک انتزاع (Abstraction-based Metrics)
  • 51. معیارهای مبتنی بر درک دانش عام (Commonsense-based Metrics)
  • 52. معیارهای مبتنی بر درک دانش تخصصی (Domain-Specific Knowledge-based Metrics)
  • 53. سنجش درک معنایی دقیق
  • 54. شناسایی مترادف ها و چندمعنایی ها
  • 55. درک ابهام معنایی
  • 56. سنجش درک نحوی پیشرفته
  • 57. شناسایی ساختارهای پیچیده جمله
  • 58. درک وابستگی های بین کلمات
  • 59. سنجش درک بافتی عمیق
  • 60. مدیریت ارجاعات (Coreference Resolution)
  • 61. درک ارجاعات دوربرد
  • 62. مدیریت زمینه و حافظه
  • 63. سنجش درک استدلالی پیچیده
  • 64. استدلال قیاسی (Deductive Reasoning)
  • 65. استدلال استقرایی (Inductive Reasoning)
  • 66. استدلال قیاسی-نکته ای (Abductive Reasoning)
  • 67. سنجش درک استنتاجی پنهان
  • 68. استنتاج های ضمنی
  • 69. استنتاج های مبتنی بر دانش پیشین
  • 70. سنجش درک روابط علمی
  • 71. روابط بین موجودیت ها
  • 72. روابط علت و معلولی
  • 73. روابط مقایسه ای
  • 74. روابط جزئی-کلی
  • 75. روابط جزء-کل
  • 76. سنجش درک علیت در متون علمی
  • 77. شناسایی علل و اثرات
  • 78. درک مکانیسم های علّی
  • 79. تمایز بین همبستگی و علیت
  • 80. سنجش درک انتزاعی و مفاهیم
  • 81. درک مفاهیم انتزاعی
  • 82. درک مفاهیم سلسله مراتبی
  • 83. درک تمثیل ها و تشبیهات
  • 84. سنجش درک دانش عام مرتبط
  • 85. کاربرد دانش عام در تفسیر متون علمی
  • 86. شناسایی عدم تطابق با دانش عام
  • 87. سنجش درک دانش تخصصی حوزه علمی
  • 88. شناسایی اصطلاحات تخصصی
  • 89. درک مفاهیم و تئوری های حوزه
  • 90. درک رویکردها و روش شناسی های علمی
  • 91. چالش های ارزیابی درک عمیق
  • 92. کمبود مجموعه داده های استاندارد
  • 93. ذهنی بودن برخی معیارهای درک
  • 94. پیچیدگی ارزیابی استدلال و استنتاج
  • 95. توسعه مجموعه داده های سنجش عمق درک
  • 96. انواع مجموعه داده ها
  • 97. روش های ساخت مجموعه داده ها
  • 98. ارزیابی انسانی در سنجش عمق درک
  • 99. نقش ارزیابان انسانی
  • 100. مشکلات و سوگیری های ارزیابی انسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.