سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع No-U-Turn Sampler

کتاب آموزش جامع No-U-Turn Sampler

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش جامع No-U-Turn Sampler

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 2. تاریخچه و انگیزه NUTS
  • 3. مقایسه NUTS با الگوریتم های نمونه برداری دیگر
  • 4. مفاهیم پایه نمونه برداری بیزی
  • 5. توزیع های احتمال و تابع چگالی احتمال (PDF)
  • 6. توزیع های پسین (Posterior Distributions)
  • 7. توزیع های پیشین (Prior Distributions)
  • 8. میانگین، واریانس، و انحراف معیار
  • 9. توزیع های نرمال، گوسی، و برنولی
  • 10. قضیه بیز
  • 11. فرآیند نمونه برداری
  • 12. شبه تصادفی و اعداد تصادفی
  • 13. توزیع های یکنواخت
  • 14. توزیع های نرمال استاندارد
  • 15. تولید اعداد تصادفی از توزیع های دلخواه
  • 16. روش های مونت کارلو
  • 17. روش مونت کارلو مارکوف چین (MCMC)
  • 18. تفاوت MCMC با سایر روش های مونت کارلو
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 21. محدودیت های Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 22. مقدمه ای بر دینامیک های همیلتونی
  • 23. قانون بقای انرژی
  • 24. همیلتونیان در مکانیک کلاسیک
  • 25. تابع پتانسیل و تابع جنبشی
  • 26. معادلات حرکت همیلتون
  • 27. توابع انرژی و پتانسیل در زمینه مدل های بیزی
  • 28. نقش دینامیک های همیلتونی در نمونه برداری
  • 29. مقدمه ای بر نمونه بردار شیب (Gradient-based Samplers)
  • 30. محاسبه گرادیان تابع چگالی احتمال
  • 31. استفاده از گرادیان برای هدایت نمونه برداری
  • 32. الگوریتم نمونه برداری شیب میانگین (Stochastic Gradient Langevin Dynamics - SGLD)
  • 33. الگوریتم نمونه برداری شیب میانگین انتگرالی (Stochastic Gradient Langevin Dynamics with Annealing - SGLDA)
  • 34. محدودیت های نمونه برداری شیب
  • 35. معرفی No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 36. هدف اصلی NUTS: حل مشکلات نمونه برداری شیب
  • 37. نحوه عملکرد NUTS: ترکیب دینامیک همیلتونی و الگوریتم های جستجو
  • 38. مفهوم "بدون بازگشت" (No-U-Turn)
  • 39. نقش گام های زمانی (Time Steps) در NUTS
  • 40. نقش گام های جهشی (Leapfrog Steps)
  • 41. نحوه انتخاب طول مسیر (Path Length)
  • 42. نحوه انتخاب عرض مسیر (Path Width)
  • 43. ایده اصلی NUTS: جستجو در فضای پارامترها با حفظ انرژی
  • 44. الگوریتم اصلی NUTS: جزئیات پیاده سازی
  • 45. مراحل اصلی الگوریتم NUTS
  • 46. تعیین گام های جهشی
  • 47. محاسبه گرادیان های همیلتونی
  • 48. استفاده از درخت جستجو (Tree Algorithm)
  • 49. الگوریتم بازگشتی (Recursive Algorithm) برای ساخت درخت
  • 50. شرایط توقف درخت جستجو
  • 51. معیار U-Turn
  • 52. محاسبه و پذیرش نمونه جدید
  • 53. پارامترهای کلیدی NUTS
  • 54. تعداد تکرارها (Number of Iterations)
  • 55. تعداد مراحل جهشی در هر تکرار (Number of Leapfrog Steps per Iteration)
  • 56. عرض باند (Bandwidth)
  • 57. آستانه U-Turn (U-Turn Threshold)
  • 58. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 59. اهمیت تنظیم پارامترها
  • 60. روش های خودکار تنظیم پارامترها
  • 61. نکات عملی در تنظیم پارامترها
  • 62. ارزیابی کیفیت نمونه برداری NUTS
  • 63. معیارهای همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 64. R-hat (Potential Scale Reduction Factor)
  • 65. Trace Plots
  • 66. Autocorrelation Plots
  • 67. Effective Sample Size (ESS)
  • 68. ارزیابی توزیع پسین
  • 69. مقایسه توزیع های پسین با نتایج تحلیلی (در صورت وجود)
  • 70. تجسم توزیع های پسین
  • 71. پیاده سازی NUTS
  • 72. کتابخانه های محبوب برای پیاده سازی NUTS (مانند Stan, PyMC3, TensorFlow Probability)
  • 73. مثال های عملی پیاده سازی NUTS
  • 74. مدل های ساده و پیچیده
  • 75. کاربرد NUTS در علوم مختلف
  • 76. فیزیک
  • 77. زیست شناسی
  • 78. اقتصاد
  • 79. یادگیری ماشین
  • 80. کاربردهای پیشرفته NUTS
  • 81. نمونه برداری در مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 82. نمونه برداری در مدل های پیچیده با ابعاد بالا
  • 83. نمونه برداری در مدل های زمان سری (Time Series Models)
  • 84. نمونه برداری در مدل های مکانی (Spatial Models)
  • 85. چالش ها و محدودیت های NUTS
  • 86. پیچیدگی محاسباتی
  • 87. نیاز به محاسبات گرادیان
  • 88. مشکلات در مدل های با ابعاد بسیار بالا
  • 89. مشکلات در مدل های با توزیع های پسین نامتقارن یا چندوجهی
  • 90. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم های MCMC پیشرفته
  • 91. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 92. No-U-Turn Sampler (NUTS) در مقابل HMC
  • 93. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 94. معایب NUTS نسبت به HMC
  • 95. سایر روش های نمونه برداری پیشرفته
  • 96. آینده NUTS و تحقیقات مرتبط
  • 97. توسعه الگوریتم های جدیدتر
  • 98. بهبود کارایی و مقیاس پذیری
  • 99. کاربرد در حوزه های جدید
  • 100. جمع بندی و نکات کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.