سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی توزیع شده: رویکردهای نوین پیش‌بینی آب و هوا و مدیریت انرژی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی توزیع شده: رویکردهای نوین پیش‌بینی آب و هوا و مدیریت انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های انرژی توزیع شده: رویکردهای نوین پیش‌بینی آب و هوا و مدیریت انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با قابلیت پیش‌بینی آب و هوا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر شبکه‌های انرژی توزیع شده
  • 2. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. مبانی شبکه‌های انرژی توزیع شده (DER)
  • 5. انواع منابع انرژی توزیع شده (RES)
  • 6. نقش DER در شبکه‌های مدرن
  • 7. چالش‌های شبکه‌های انرژی توزیع شده
  • 8. مفاهیم پایه‌ی شبکه‌های هوشمند
  • 9. مبانی مدیریت انرژی
  • 10. اهمیت پیش‌بینی آب و هوا در شبکه‌های انرژی
  • 11. مقدمه بر یادگیری ماشین برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 12. انواع مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 13. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 17. شبکه‌های حافظه ترانسفورمر برای پیش‌بینی آب و هوا
  • 18. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 19. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 20. مفهوم عامل (Agent) در یادگیری تقویتی
  • 21. مفهوم محیط (Environment) در یادگیری تقویتی
  • 22. مفهوم حالت (State) در یادگیری تقویتی
  • 23. مفهوم عمل (Action) در یادگیری تقویتی
  • 24. مفهوم پاداش (Reward) در یادگیری تقویتی
  • 25. تابع ارزش (Value Function)
  • 26. تابع Q (Q-Function)
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی آنلاین
  • 29. الگوریتم Q-Learning
  • 30. الگوریتم SARSA
  • 31. الگوریتم Deep Q-Networks (DQN)
  • 32. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 33. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 34. چالش‌های MARL
  • 35. عدم ایستایی محیط در MARL
  • 36. مشکل ناظر (Non-stationarity)
  • 37. مسائل هماهنگی در MARL
  • 38. مسائل ارتباطی در MARL
  • 39. انواع معماری‌های MARL
  • 40. معماری متمرکز (Centralized)
  • 41. معماری توزیع شده (Decentralized)
  • 42. معماری مختلط (Hybrid)
  • 43. الگوریتم‌های MARL بر پایه ارزش
  • 44. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 45. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 46. الگوریتم QMIX
  • 47. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 48. الگوریتم‌های MARL بر پایه سیاست
  • 49. الگوریتم MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 50. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization) در حالت چندعامله
  • 51. پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های انرژی توزیع شده
  • 52. مدل‌سازی شبکه‌های انرژی توزیع شده به عنوان محیط MARL
  • 53. تعریف عامل‌ها در شبکه انرژی (مانند تولیدکنندگان، مصرف‌کنندگان، ذخیره‌سازها)
  • 54. تعریف حالت‌ها برای هر عامل
  • 55. تعریف اقدامات برای هر عامل
  • 56. تعریف تابع پاداش برای هر عامل
  • 57. کاربرد MARL در پیش‌بینی آب و هوا برای شبکه‌های انرژی
  • 58. استفاده از پیش‌بینی آب و هوا برای بهبود تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 59. پیش‌بینی تولید توان از منابع تجدیدپذیر (خورشیدی، بادی)
  • 60. پیش‌بینی تقاضای بار
  • 61. تنظیم استراتژی‌های عامل‌ها بر اساس پیش‌بینی آب و هوا
  • 62. مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع شده با استفاده از MARL
  • 63. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 64. مدیریت ذخیره‌سازهای انرژی
  • 65. تجارت انرژی بین عامل‌ها
  • 66. پاسخگویی به تقاضا (Demand Response)
  • 67. حفظ پایداری شبکه
  • 68. کاهش تلفات شبکه
  • 69. مدیریت ازدحام (Congestion Management)
  • 70. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در شبکه‌های انرژی
  • 71. معیارهای ارزیابی (مانند هزینه، تلفات، پایداری، رضایت کاربر)
  • 72. شبیه‌سازی شبکه‌های انرژی توزیع شده
  • 73. روش‌های ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 74. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها
  • 75. بررسی مقیاس‌پذیری سیستم‌های MARL
  • 76. رویکردهای نوین در MARL برای شبکه‌های انرژی
  • 77. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 78. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 79. یادگیری تقویتی با سیاست‌های ترکیبی (Hierarchical MARL)
  • 80. یادگیری تقویتی با ارتباطات (Communication in MARL)
  • 81. یادگیری تقویتی با استنتاج اجتماعی (Social Influence in MARL)
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال (Transfer Learning in MARL)
  • 83. یادگیری تقویتی فدرال (Federated MARL)
  • 84. کاربرد MARL در مدیریت میکروگریدها
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت انرژی ساختمان‌ها
  • 86. کاربرد MARL در مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 87. چالش‌های آینده و جهت‌گیری‌های پژوهشی
  • 88. پیاده‌سازی در دنیای واقعی (Real-world Deployment)
  • 89. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های MARL
  • 90. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های MARL
  • 91. همکاری بین عامل‌ها با اهداف متفاوت
  • 92. استانداردسازی و چارچوب‌های عملیاتی
  • 93. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.