سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک در فروش

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک در فروش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک در فروش

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروش

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. توابع ارزش
  • 5. سیاست‌ها
  • 6. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 7. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 10. کاربرد DRL در یادگیری تقویتی
  • 11. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. مفاهیم کلیدی MARL
  • 13. عامل‌های متعدد
  • 14. محیط مشترک
  • 15. تعامل عامل‌ها
  • 16. هماهنگی و رقابت
  • 17. تعریف مسئله MARL
  • 18. مدل‌سازی محیط چندعامله
  • 19. فضای حالت مشترک
  • 20. فضای عمل مشترک
  • 21. فضای پاداش مشترک
  • 22. مدل‌های بازی
  • 23. بازی‌های همزمان و متوالی
  • 24. بازی‌های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 25. بازی‌های اطلاعات کامل و ناقص
  • 26. بازی‌های با اطلاعات کامل مشاهده‌پذیر (Perfect Information Games)
  • 27. بازی‌های با اطلاعات ناقص مشاهده‌پذیر (Imperfect Information Games)
  • 28. مدل‌های عامل
  • 29. عامل‌های مستقل (Independent Learners)
  • 30. عامل‌های هماهنگ (Cooperative Learners)
  • 31. عامل‌های رقیب (Competitive Learners)
  • 32. عامل‌های مختلط (Mixed Learners)
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 35. Q-learning چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 36. Deep Q-Network چندعامله (Multi-Agent DQN)
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 38. Policy Gradient چندعامله (Multi-Agent Policy Gradient)
  • 39. Actor-Critic چندعامله (Multi-Agent Actor-Critic)
  • 40. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 41. Dynamic Programming چندعامله (Multi-Agent Dynamic Programming)
  • 42. Model-Based Reinforcement Learning چندعامله
  • 43. الگوریتم‌های خاص MARL
  • 44. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 45. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 46. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 47. QMIX (Q-value MIXing)
  • 48. IQL (Independent Q-Learning)
  • 49. DEA (Deep Evolutionary Algorithm)
  • 50. GNNs در MARL
  • 51. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 52. مدل‌سازی روابط بین عامل‌ها
  • 53. مدیریت ریسک در فروش
  • 54. مفاهیم کلیدی مدیریت ریسک
  • 55. شناسایی ریسک
  • 56. ارزیابی ریسک
  • 57. پاسخ به ریسک
  • 58. نظارت بر ریسک
  • 59. انواع ریسک در فروش
  • 60. ریسک بازار
  • 61. ریسک اعتباری
  • 62. ریسک عملیاتی
  • 63. ریسک نقدینگی
  • 64. ریسک استراتژیک
  • 65. ریسک شهرت
  • 66. ریسک‌های مرتبط با قیمت‌گذاری
  • 67. ریسک‌های مرتبط با مدیریت موجودی
  • 68. ریسک‌های مرتبط با زنجیره تأمین
  • 69. ریسک‌های مرتبط با رفتار مشتری
  • 70. ریسک‌های مرتبط با رقابت
  • 71. ریسک‌های مرتبط با تغییرات تکنولوژیکی
  • 72. ریسک‌های مرتبط با مقررات
  • 73. ریسک‌های مرتبط با بحران‌های اقتصادی
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک
  • 75. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تصمیمات
  • 76. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ریسک
  • 77. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 78. یادگیری تقویتی برای واکنش به رویدادهای ریسک
  • 79. یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک در فروش
  • 80. چرا MARL برای مدیریت ریسک در فروش؟
  • 81. پیچیدگی تعاملات در فروش
  • 82. وجود عامل‌های متعدد (فروشندگان، مشتریان، مدیران، سیستم‌ها)
  • 83. نیاز به هماهنگی و استراتژی‌های پیچیده
  • 84. مدل‌سازی محیط فروش به عنوان یک محیط چندعامله
  • 85. عامل‌ها در محیط فروش
  • 86. فروشندگان
  • 87. مشتریان
  • 88. سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 89. سیستم‌های مدیریت موجودی
  • 90. سیستم‌های قیمت‌گذاری
  • 91. مدیران فروش
  • 92. رقبا
  • 93. محیط فروش به عنوان یک محیط چندعامله
  • 94. حالت‌ها در محیط فروش
  • 95. وضعیت بازار
  • 96. وضعیت موجودی
  • 97. وضعیت مشتریان (تاریخچه خرید، ترجیحات)
  • 98. وضعیت رقبا
  • 99. وضعیت اقتصادی
  • 100. اعمال در محیط فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.