سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین برای پیش‌بینی و مدیریت ریسک در صندوق‌های مشترک

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین برای پیش‌بینی و مدیریت ریسک در صندوق‌های مشترک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین برای پیش‌بینی و مدیریت ریسک در صندوق‌های مشترک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل و محیط
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. سیاست و الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 6. مقدمه ای بر صندوق های مشترک
  • 7. ساختار صندوق های مشترک
  • 8. انواع صندوق های مشترک
  • 9. مدیریت پرتفوی در صندوق های مشترک
  • 10. مفهوم ریسک در صندوق های مشترک
  • 11. انواع ریسک در صندوق های مشترک
  • 12. روش های سنتی پیش بینی ریسک
  • 13. روش های سنتی مدیریت ریسک
  • 14. چالش های پیش بینی و مدیریت ریسک در صندوق های مشترک
  • 15. نیاز به ابزارهای نوین
  • 16. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. مفهوم عامل های متعدد
  • 18. تعاملات بین عامل ها
  • 19. محیط های مشترک
  • 20. مدل های عامل های هوشمند
  • 21. کاربرد MARL در سیستم های پیچیده
  • 22. مزایای MARL نسبت به RL تک عامله
  • 23. انواع MARL
  • 24. مدل های مشترک (Joint Action Learners)
  • 25. مدل های مستقل (Independent Learners)
  • 26. مدل های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Critics)
  • 27. مدل های مبتنی بر عامل مرکزی و عامل های محیطی (Centralized Training with Decentralized Execution - CTDE)
  • 28. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 29. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 30. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 31. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer) در MARL
  • 32. شبکه های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 33. الگوریتم های یادگیری در MARL
  • 34. Q-learning برای MARL
  • 35. Policy Gradients برای MARL
  • 36. Actor-Critic برای MARL
  • 37. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 38. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 39. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 40. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 41. اتصال MARL به پیش بینی ریسک در صندوق های مشترک
  • 42. مدل سازی عوامل در صندوق های مشترک (مدیران، سرمایه گذاران، بازار)
  • 43. تعریف تابع پاداش برای پیش بینی ریسک
  • 44. تعریف تابع ارزش برای پیش بینی ریسک
  • 45. طراحی سیاست برای پیش بینی ریسک
  • 46. تکنیک های پیش بینی ریسک با MARL
  • 47. پیش بینی نوسانات بازار
  • 48. پیش بینی بازده دارایی ها
  • 49. پیش بینی همبستگی بین دارایی ها
  • 50. پیش بینی شوک های بازار
  • 51. پیش بینی ریسک های اعتباری
  • 52. پیش بینی ریسک های نقدینگی
  • 53. پیش بینی ریسک های عملیاتی
  • 54. پیش بینی ریسک های نظارتی
  • 55. پیش بینی ریسک های ژئوپلیتیکی
  • 56. پیش بینی ریسک های مرتبط با اخبار و احساسات بازار
  • 57. پیاده سازی MARL برای پیش بینی ریسک
  • 58. جمع آوری و پیش پردازش داده های صندوق مشترک
  • 59. انتخاب معماری MARL مناسب
  • 60. آموزش مدل MARL
  • 61. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 62. تفسیر نتایج پیش بینی ریسک
  • 63. اتصال MARL به مدیریت ریسک در صندوق های مشترک
  • 64. مدل سازی عوامل در مدیریت ریسک (مدیر صندوق، هیئت مدیره، نهادهای نظارتی)
  • 65. تعریف تابع پاداش برای مدیریت ریسک
  • 66. تعریف تابع ارزش برای مدیریت ریسک
  • 67. طراحی سیاست برای مدیریت ریسک
  • 68. تکنیک های مدیریت ریسک با MARL
  • 69. تنظیم مجدد پرتفوی (Rebalancing)
  • 70. تخصیص دارایی پویا (Dynamic Asset Allocation)
  • 71. استفاده از ابزارهای مشتقه (Derivatives)
  • 72. مدیریت نقدینگی (Liquidity Management)
  • 73. مدیریت ریسک اعتباری (Credit Risk Management)
  • 74. مدیریت ریسک نقدینگی (Liquidity Risk Management)
  • 75. مدیریت ریسک عملیاتی (Operational Risk Management)
  • 76. مدیریت ریسک نظارتی (Regulatory Risk Management)
  • 77. مدیریت ریسک های غیرسیستماتیک (Idiosyncratic Risk Management)
  • 78. مدیریت ریسک های سیستمی (Systemic Risk Management)
  • 79. پیاده سازی MARL برای مدیریت ریسک
  • 80. انتخاب استراتژی مدیریت ریسک
  • 81. اعمال سیاست های مدیریت ریسک توسط عامل ها
  • 82. ارزیابی اثربخشی استراتژی های مدیریت ریسک
  • 83. بهینه سازی مداوم سیاست های مدیریت ریسک
  • 84. مطالعات موردی و کاربردهای عملی
  • 85. مثال های عملی از استفاده MARL در صندوق های مشترک
  • 86. تحلیل عملکرد صندوق های مشترک با رویکرد MARL
  • 87. مقایسه MARL با روش های سنتی مدیریت ریسک
  • 88. چالش ها و محدودیت های MARL در صندوق های مشترک
  • 89. نیاز به داده های با کیفیت بالا
  • 90. پیچیدگی مدل سازی
  • 91. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 92. پایداری و تعمیم پذیری (Robustness and Generalizability)
  • 93. مسائل اخلاقی و نظارتی
  • 94. مسائل محاسباتی و مقیاس پذیری
  • 95. آینده پژوهی و جهت گیری های تحقیقاتی
  • 96. توسعه الگوریتم های MARL جدیدتر
  • 97. ادغام MARL با سایر تکنیک های هوش مصنوعی (مانند یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی)
  • 98. بهبود قابلیت تفسیر مدل های MARL
  • 99. توسعه چارچوب های استاندارد برای پیاده سازی MARL
  • 100. کاربرد MARL در انواع دیگر موسسات مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.