کتاب توسعه سیستم‌های هوشمند رباتیک با یادگیری تقویتی چندعامله برای پردازش قطعات پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توسعه سیستم‌های هوشمند رباتیک با یادگیری تقویتی چندعامله برای پردازش قطعات پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف پرداختن به قطعات پیچیده هندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر رباتیک هوشمند
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 4. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 5. کاربرد رباتیک در پردازش قطعات پیچیده
  • 6. چالش های پردازش قطعات پیچیده
  • 7. اهداف پروژه توسعه سیستم های هوشمند رباتیک
  • 8. مروری بر روش های یادگیری تقویتی
  • 9. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (حالت، عمل، پاداش، سیاست)
  • 10. الگوریتم های یادگیری تقویتی کلیدی (Q-learning، SARSA)
  • 11. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
  • 12. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 13. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 14. فریم ورک های MARL
  • 15. انواع سناریوهای MARL (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 16. چالش های MARL (مقیاس پذیری، عدم قطعیت، ارتباطات)
  • 17. مدل های عامل در MARL
  • 18. مدل های شناختی عامل
  • 19. مدل های ارتباطی عامل
  • 20. یادگیری سیاست متمرکز، اجرای توزیع شده (CTDE)
  • 21. الگوریتم های CTDE (MADDPG، QMIX)
  • 22. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 23. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 24. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های ترتیبی
  • 25. شبکه های عصبی ترنسفورمر برای پردازش ارتباطات
  • 26. سیستم رباتیک برای پردازش قطعات پیچیده
  • 27. معماری سخت افزاری رباتیک
  • 28. سنسورها و ادراک رباتیک
  • 29. دوربین ها و بینایی ماشین
  • 30. لیدار و سنسورهای فاصله
  • 31. سنسورهای لمسی و نیروی
  • 32. عملگرها و محرکه های رباتیک
  • 33. بازوهای رباتیک
  • 34. گیره ها و ابزارهای نهایی
  • 35. مکانیک و سینماتیک رباتیک
  • 36. مدل سازی دینامیکی ربات
  • 37. کنترل رباتیک
  • 38. کنترل کلاسیک رباتیک
  • 39. کنترل پیشرفته رباتیک
  • 40. کنترل مبتنی بر مدل
  • 41. کنترل بدون مدل
  • 42. کنترل تطبیقی
  • 43. توسعه نرم افزار رباتیک
  • 44. زبان های برنامه نویسی رباتیک (Python, C++)
  • 45. فریم ورک های رباتیک (ROS)
  • 46. شبیه سازی رباتیک
  • 47. موتورهای شبیه سازی (Gazebo, PyBullet)
  • 48. ساخت محیط های شبیه سازی
  • 49. مدل سازی قطعات پیچیده در شبیه سازی
  • 50. پیاده سازی عامل های رباتیک در شبیه سازی
  • 51. تعریف فضای حالت برای عامل های رباتیک
  • 52. تعریف فضای عمل برای عامل های رباتیک
  • 53. طراحی تابع پاداش برای پردازش قطعات
  • 54. روش های جمع آوری داده در شبیه سازی
  • 55. آموزش عامل های رباتیک با یادگیری تقویتی
  • 56. پیاده سازی الگوریتم های DRL برای عامل های رباتیک
  • 57. استفاده از الگوریتم های MARL برای هماهنگی ربات ها
  • 58. آموزش عامل ها در محیط های پویا
  • 59. تنظیم ابرپارامترها در DRL و MARL
  • 60. ارزیابی عملکرد عامل های رباتیک
  • 61. معیارهای ارزیابی (نرخ موفقیت، زمان پردازش، دقت)
  • 62. تحلیل حساسیت به ابرپارامترها
  • 63. تحلیل حساسیت به طراحی تابع پاداش
  • 64. انتقال یادگیری از شبیه سازی به ربات واقعی (Sim2Real)
  • 65. چالش های انتقال یادگیری
  • 66. روش های بهبود انتقال یادگیری
  • 67. کالیبراسیون رباتیک
  • 68. تکنیک های ادراک پیشرفته برای پردازش قطعات
  • 69. تشخیص قطعه و تعیین موقعیت
  • 70. تقسیم بندی قطعه
  • 71. بازسازی سه بعدی قطعه
  • 72. تطبیق الگو
  • 73. تکنیک های کنترل پیشرفته برای پردازش قطعات
  • 74. کنترل مسیر
  • 75. کنترل نیروی دقیق
  • 76. کنترل تطبیقی برای تغییرات قطعه
  • 77. یادگیری استراتژی های پردازش قطعه
  • 78. یادگیری چیدمان قطعات
  • 79. یادگیری مونتاژ قطعات
  • 80. یادگیری بازرسی و تشخیص عیوب
  • 81. یادگیری وظایف پیچیده تر (مانند برش، سوراخکاری)
  • 82. پردازش قطعات با هندسه پیچیده
  • 83. پردازش قطعات با سطوح ناهموار
  • 84. پردازش قطعات انعطاف پذیر
  • 85. پردازش قطعات با خواص متغیر
  • 86. سیستم های رباتیک چند عامله برای پردازش قطعات
  • 87. هماهنگی بازوهای رباتیک متعدد
  • 88. هماهنگی ربات های متحرک و ثابت
  • 89. تقسیم وظایف بین ربات ها
  • 90. ارتباطات بین عامل های رباتیک
  • 91. پروتکل های ارتباطی در MARL
  • 92. تاثیر کیفیت ارتباطات بر عملکرد
  • 93. مدیریت منابع در سیستم های چند عامله
  • 94. تخصیص وظایف به عامل ها
  • 95. مدیریت تداخل بین عامل ها
  • 96. امنیت در سیستم های رباتیک هوشمند
  • 97. امنیت داده ها
  • 98. امنیت عامل ها
  • 99. امنیت ارتباطات
  • 100. اخلاق در هوش مصنوعی رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.