سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد داده‌کاوی (Data Mining) در کشاورزی

کتاب کاربرد داده‌کاوی (Data Mining) در کشاورزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد داده‌کاوی (Data Mining) در کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت اطلاعات مزرعه

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی داده‌کاوی
  • 2. مقدمه ای بر داده‌کاوی
  • 3. مفاهیم کلیدی داده‌کاوی
  • 4. مراحل فرآیند داده‌کاوی (CRISP-DM)
  • 5. فهم کسب و کار
  • 6. فهم داده
  • 7. آماده‌سازی داده
  • 8. مدل‌سازی
  • 9. ارزیابی
  • 10. استقرار
  • 11. انواع داده در کشاورزی
  • 12. داده های مکانی
  • 13. داده های زمانی
  • 14. داده های حسی
  • 15. داده های سنسورها
  • 16. داده های ماهواره ای
  • 17. داده های هواشناسی
  • 18. داده های خاک
  • 19. داده های محصولات
  • 20. داده های آفات و بیماری ها
  • 21. داده های مدیریتی
  • 22. داده های بازار
  • 23. ابزارهای داده‌کاوی
  • 24. نرم افزارهای آماری
  • 25. نرم افزارهای یادگیری ماشین
  • 26. زبان های برنامه نویسی (R، Python)
  • 27. پایگاه داده ها
  • 28. الگوریتم های داده‌کاوی
  • 29. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 30. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 31. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 32. روش های پیش پردازش داده
  • 33. پاکسازی داده
  • 34. مدیریت داده های گمشده
  • 35. نرمال سازی داده
  • 36. تغییر مقیاس داده
  • 37. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 38. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 39. داده کاوی برای پیش بینی
  • 40. پیش بینی عملکرد محصول
  • 41. پیش بینی نیاز آبیاری
  • 42. پیش بینی نیاز کودی
  • 43. پیش بینی زمان برداشت
  • 44. پیش بینی وقوع آفات و بیماری ها
  • 45. پیش بینی شرایط آب و هوایی
  • 46. پیش بینی قیمت محصول
  • 47. پیش بینی تقاضای بازار
  • 48. الگوریتم های طبقه بندی
  • 49. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 50. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
  • 51. شبکه های عصبی (Neural Networks)
  • 52. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 53. نایبریزن نزدیک (K-Nearest Neighbors)
  • 54. الگوریتم های رگرسیون
  • 55. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 56. رگرسیون چندگانه (Multiple Regression)
  • 57. رگرسیون پولی نومیال (Polynomial Regression)
  • 58. رگرسیون گاما (Gamma Regression)
  • 59. رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 60. داده کاوی برای خوشه بندی
  • 61. خوشه بندی مناطق کشاورزی
  • 62. خوشه بندی نوع خاک
  • 63. خوشه بندی نوع محصول
  • 64. خوشه بندی رفتار آفات
  • 65. خوشه بندی الگوهای آبیاری
  • 66. الگوریتم های خوشه بندی
  • 67. K-Means
  • 68. خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 69. DBSCAN
  • 70. خوشه بندی مبتنی بر تراکم
  • 71. داده کاوی برای قوانین وابستگی
  • 72. کشف محصولات همزمان کاشته شده
  • 73. کشف محصولات مرتبط با آفات
  • 74. کشف محصولات مرتبط با کودها
  • 75. کشف محصولات مرتبط با شرایط خاک
  • 76. کشف محصولات مرتبط با شرایط آب و هوایی
  • 77. الگوریتم های قوانین وابستگی
  • 78. Apriori
  • 79. FP-Growth
  • 80. داده کاوی برای تشخیص ناهنجاری
  • 81. شناسایی مزارع آلوده
  • 82. شناسایی محصولات ناسالم
  • 83. شناسایی تجهیزات معیوب
  • 84. شناسایی الگوهای غیرعادی مصرف آب
  • 85. شناسایی الگوهای غیرعادی مصرف کود
  • 86. الگوریتم های تشخیص ناهنجاری
  • 87. Isolation Forest
  • 88. One-Class SVM
  • 89. داده کاوی برای تحلیل سری های زمانی
  • 90. تحلیل روند رشد محصول
  • 91. تحلیل الگوهای فصلی
  • 92. تحلیل تأثیر رویدادهای آب و هوایی
  • 93. تحلیل تغییرات مصرف آب در طول زمان
  • 94. تحلیل تغییرات مصرف کود در طول زمان
  • 95. الگوریتم های سری زمانی
  • 96. ARIMA
  • 97. Exponential Smoothing
  • 98. Prophet
  • 99. کاربرد داده‌کاوی در مدیریت هوشمند مزارع
  • 100. مدیریت دقیق آبیاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.