سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهکارهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در ارتباطات فنی پیچیده

کتاب راهکارهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در ارتباطات فنی پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهکارهای نوین یادگیری تقویتی چندعامله در ارتباطات فنی پیچیده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فنی خارجی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. محیط ها، عامل ها، وضعیت ها، اعمال و پاداش ها در RL
  • 4. یادگیری تقویتی تک عامله در مقابل چند عامله
  • 5. چالش های کلیدی در MARL
  • 6. عدم قطعیت محیطی و عامل های دیگر
  • 7. مقیاس پذیری در سیستم های MARL
  • 8. همکاری، رقابت و تعادل در MARL
  • 9. کاربردهای MARL در ارتباطات فنی پیچیده
  • 10. مقدمه ای بر ارتباطات فنی پیچیده
  • 11. شبکه های مخابراتی و ارتباطات داده
  • 12. سیستم های اینترنت اشیا (IoT)
  • 13. شبکه های رباتیک و خودروهای خودران
  • 14. سیستم های مدیریت ترافیک
  • 15. سیستم های توزیع انرژی
  • 16. سیستم های پردازش سیگنال پیشرفته
  • 17. روش های پایه MARL
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-based RL)
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-based RL)
  • 20. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic RL)
  • 21. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 22. دیدگاه متمرکز (Centralized View)
  • 23. دیدگاه توزیع شده (Decentralized View)
  • 24. دیدگاه متمرکز-توزیع شده (Centralized-Decentralized)
  • 25. مدل های یادگیری عامل ها
  • 26. مدل های عامل های کاملاً آگاه (Fully Observant Agents)
  • 27. مدل های عامل های با مشاهده محدود (Partially Observant Agents - POMDPs)
  • 28. یادگیری هماهنگ (Cooperative Learning)
  • 29. یادگیری رقابتی (Competitive Learning)
  • 30. یادگیری مختلط (Mixed Cooperative-Competitive Learning)
  • 31. الگوریتم های MARL
  • 32. Q-learning توزیع شده (Decentralized Q-learning)
  • 33. Independent Q-learning (IQL)
  • 34. Multi-Agent Deep Q-Network (MADQN)
  • 35. Policy Gradient در MARL
  • 36. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 37. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 38. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 39. روش های مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 40. یادگیری مبتنی بر بازی (Game Theory based MARL)
  • 41. یادگیری مبتنی بر هنجار (Normative Learning)
  • 42. روش های مبتنی بر شبکه عصبی عمیق در MARL
  • 43. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNNs) برای پردازش ورودی
  • 44. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs) برای مدل سازی سری زمانی
  • 45. شبکه های عصبی ترنسفورمر (Transformers) برای روابط عامل ها
  • 46. معماری های خاص MARL
  • 47. CommNet
  • 48. DIAL (Differentiable Inter-Agent Learning)
  • 49. TarMAC (Targeted Multi-Agent Communication)
  • 50. drogas (Deep Reinforcement Learning for Agent Communication)
  • 51. اتصال و ارتباط بین عامل ها
  • 52. روش های ارتباطی صریح (Explicit Communication)
  • 53. روش های ارتباطی ضمنی (Implicit Communication)
  • 54. یادگیری زبان و ارتباطات (Learning Language and Communication)
  • 55. طراحی پروتکل های ارتباطی با MARL
  • 56. بهینه سازی پارامترهای ارتباطی
  • 57. مدیریت پهنای باند و منابع ارتباطی
  • 58. یادگیری تقویتی در شبکه های سلولی
  • 59. بهینه سازی تخصیص منابع در شبکه های 5G/6G
  • 60. مدیریت تداخل و تداخل بندی
  • 61. بهبود تحویل پذیری (Handover)
  • 62. بهینه سازی مصرف انرژی در دستگاه ها
  • 63. یادگیری تقویتی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 64. مدیریت منابع در شبکه های IoT
  • 65. تشخیص ناهنجاری و امنیت در IoT
  • 66. بهینه سازی مسیریابی در شبکه های IoT
  • 67. تشکیل خوشه و تخصیص وظایف در IoT
  • 68. یادگیری تقویتی در رباتیک و خودروهای خودران
  • 69. هماهنگی ربات ها و تشکیل گروه
  • 70. مسیریابی و اجتناب از برخورد
  • 71. تصمیم گیری در شرایط پویا
  • 72. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 73. بهینه سازی سیگنال های راهنمایی و رانندگی
  • 74. مدیریت جریان ترافیک
  • 75. بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی
  • 76. یادگیری تقویتی در سیستم های توزیع انرژی
  • 77. مدیریت شبکه های هوشمند (Smart Grids)
  • 78. بهینه سازی تولید و توزیع انرژی
  • 79. مدیریت تقاضا و ذخیره سازی انرژی
  • 80. یادگیری تقویتی در پردازش سیگنال
  • 81. فیلترینگ تطبیقی چند عامله
  • 82. بهینه سازی مخابرات سیگنال
  • 83. بهبود کیفیت سیگنال در محیط های نویزی
  • 84. تکنیک های پیشرفته MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش های منفی (Negative Rewards)
  • 87. یادگیری تقویتی با پاداش های مشترک (Shared Rewards)
  • 88. یادگیری تقویتی با پاداش های تفکیک شده (Decoupled Rewards)
  • 89. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning)
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری همکارانه (Meta-Learning)
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه سازی (Simulation-based MARL)
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر داده واقعی (Real-world data-driven MARL)
  • 94. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 95. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 96. شبیه سازی و محیط های آزمایشی
  • 97. مقایسه با الگوریتم های پایه
  • 98. تحلیل پایداری و همگرایی
  • 99. حساسیت به پارامترها
  • 100. چالش ها و فرصت های آینده در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.