سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ترکیبی برای یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ترکیبی برای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ترکیبی برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل ها و محیط
  • 4. حالت، عمل، پاداش
  • 5. سیاست ها و ارزش ها
  • 6. دینامیک عامل
  • 7. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. تفاوت یادگیری تقویتی تک عامله و چندعامله
  • 9. چالش های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. غیر ایستا بودن محیط
  • 11. عدم قطعیت
  • 12. هماهنگی و رقابت
  • 13. مقیاس پذیری
  • 14. انواع مسائل یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. بازی های جمعی
  • 16. بازی های رقابتی
  • 17. بازی های مختلط
  • 18. مدل های هماهنگی
  • 19. مدل های رقابت
  • 20. مدل های مختلط
  • 21. مقدمه ای بر الگوریتم های ترکیبی
  • 22. تعریف الگوریتم های ترکیبی
  • 23. انواع الگوریتم های ترکیبی
  • 24. الگوریتم های تکاملی
  • 25. الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچه
  • 26. الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات
  • 27. الگوریتم های ژنتیک
  • 28. شبکه های عصبی
  • 29. شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 30. شبکه های عصبی بازگشتی
  • 31. شبکه های عصبی ترانسفورمر
  • 32. یادگیری عمیق
  • 33. مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق
  • 34. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 36. الگوریتم های DRL برای عامل های منفرد
  • 37. Policy Gradients
  • 38. Actor-Critic
  • 39. الگوریتم های DRL برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 40. معرفی الگوریتم های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. ترکیب الگوریتم های تکاملی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 42. استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی سیاست ها
  • 43. استفاده از الگوریتم های تکاملی برای یادگیری ساختار عامل ها
  • 44. استفاده از الگوریتم های تکاملی برای کاوش در فضای حالت-عمل
  • 45. ترکیب الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچه با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 46. استفاده از کلونی مورچه برای یافتن مسیرهای بهینه
  • 47. استفاده از کلونی مورچه برای هماهنگی بین عامل ها
  • 48. ترکیب الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. استفاده از ازدحام ذرات برای یافتن بهترین پارامترها
  • 50. استفاده از ازدحام ذرات برای بهبود همگرایی
  • 51. ترکیب شبکه های عصبی با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 52. استفاده از شبکه های عصبی برای تقریب تابع ارزش
  • 53. استفاده از شبکه های عصبی برای تقریب سیاست
  • 54. استفاده از شبکه های عصبی برای مدل سازی محیط
  • 55. ترکیب شبکه های عصبی عمیق با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 56. استفاده از DQN برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 57. استفاده از Policy Gradients برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 58. استفاده از Actor-Critic برای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 59. الگوریتم های ترکیبی مبتنی بر مدل
  • 60. یادگیری مدل محیط
  • 61. استفاده از مدل برای برنامه ریزی
  • 62. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل با عامل های چندگانه
  • 63. الگوریتم های ترکیبی بدون مدل
  • 64. الگوریتم های Off-Policy
  • 65. الگوریتم های On-Policy
  • 66. استفاده از تجربه های گذشته
  • 67. مدیریت حافظه در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 68. تکنیک های بهینه سازی در الگوریتم های ترکیبی
  • 69. تکنیک های Regularization
  • 70. تکنیک های Ensemble
  • 71. تکنیک های Transfer Learning
  • 72. کاربرد الگوریتم های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 73. رباتیک
  • 74. سیستم های توصیه گر
  • 75. مدیریت ترافیک
  • 76. بازی های کامپیوتری
  • 77. بازارهای مالی
  • 78. شبکه های حسگر بی سیم
  • 79. مطالعات موردی
  • 80. پیاده سازی الگوریتم های ترکیبی
  • 81. انتخاب محیط مناسب
  • 82. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 83. ارزیابی عملکرد الگوریتم
  • 84. مقایسه با الگوریتم های پایه
  • 85. چالش های پیاده سازی
  • 86. مقیاس پذیری پیاده سازی
  • 87. زمان محاسباتی
  • 88. تست و اشکال زدایی
  • 89. مباحث پیشرفته
  • 90. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله با همکاری
  • 92. یادگیری تقویتی چندعامله با رقابت
  • 93. یادگیری تقویتی چندعامله با عدم قطعیت
  • 94. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های ناهماهنگ
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های ناظر
  • 96. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل های غیر قابل مشاهده
  • 97. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری فدرال
  • 98. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری انتقالی
  • 99. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 100. چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.