سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در کاربردهای مشتقه انرژی

کتاب یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در کاربردهای مشتقه انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی عمیق چندعامله در کاربردهای مشتقه انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مالی مشتقه انرژی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل ها، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. تابع ارزش، تابع سیاست
  • 5. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری با مدل
  • 6. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 8. شبکه های عصبی عمیق
  • 9. استفاده از شبکه های عصبی برای تخمین ارزش
  • 10. تجربه بازپخش (Experience Replay)
  • 11. شبکه هدف (Target Network)
  • 12. الگوریتم DQN
  • 13. کاوش و بهره برداری (Exploration vs. Exploitation)
  • 14. روش های کاوش (اپسیلون-حریصانه، آنتروپی)
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش های MARL
  • 17. غیرایستا بودن محیط
  • 18. تداخل عامل ها
  • 19. مسئله پایداری
  • 20. مشتقات انرژی
  • 21. انواع منابع انرژی (خورشیدی، بادی، هیدروالکتریک، حرارتی)
  • 22. شبکه برق (Power Grid)
  • 23. مدیریت شبکه برق
  • 24. تولید انرژی
  • 25. انتقال انرژی
  • 26. توزیع انرژی
  • 27. مصرف انرژی
  • 28. تقاضای انرژی
  • 29. نوسانات تقاضا
  • 30. ذخیره انرژی
  • 31. باتری ها
  • 32. هیدروژن
  • 33. پمپ ذخیره ای
  • 34. بازار انرژی
  • 35. تعادل عرضه و تقاضا
  • 36. قیمت گذاری انرژی
  • 37. بهینه سازی تولید
  • 38. بهینه سازی مصرف
  • 39. بهینه سازی ذخیره سازی
  • 40. کاربردهای MARL در مشتقات انرژی
  • 41. مدیریت تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 42. پیش بینی تولید انرژی خورشیدی
  • 43. پیش بینی تولید انرژی بادی
  • 44. بهینه سازی ترکیب تولید (تجدیدپذیر و متعارف)
  • 45. مدیریت ذخیره سازی انرژی
  • 46. بهینه سازی شارژ و دشارژ باتری ها
  • 47. مدیریت سیستم های ذخیره سازی انرژی بزرگ مقیاس
  • 48. مدیریت سیستم های انرژی توزیع شده (DER)
  • 49. بهینه سازی مصرف در ساختمان ها
  • 50. کنترل سیستم های تهویه مطبوع (HVAC)
  • 51. مدیریت بار هوشمند (Smart Load Management)
  • 52. بهینه سازی مصرف در وسایل نقلیه الکتریکی (EVs)
  • 53. شارژ هوشمند EV
  • 54. تخلیه هوشمند EV (V2G)
  • 55. بهینه سازی بازار انرژی
  • 56. معامله انرژی در بازارهای روزانه
  • 57. معامله انرژی در بازارهای لحظه ای
  • 58. استراتژی های قیمت گذاری پویا
  • 59. مدیریت ریسک در بازارهای انرژی
  • 60. مدیریت شبکه هوشمند (Smart Grid Management)
  • 61. تعادل فرکانس و ولتاژ
  • 62. پایداری شبکه
  • 63. کنترل جریان توان
  • 64. بهینه سازی عملکرد شبکه
  • 65. تشخیص و اصلاح خطا
  • 66. مدیریت پاسخگویی به تقاضا (Demand Response)
  • 67. برنامه های پاسخگویی به تقاضا
  • 68. تشویق مصرف کنندگان به کاهش مصرف
  • 69. بهینه سازی تولید هیدروژن
  • 70. مدیریت سیستم های انرژی هیبریدی
  • 71. ادغام منابع انرژی مختلف
  • 72. سیستم های انرژی میکروگرید (Microgrid)
  • 73. مدیریت میکروگرید مستقل
  • 74. مدیریت میکروگرید متصل به شبکه
  • 75. بهینه سازی در سیستم های انرژی خودمختار
  • 76. استفاده از MARL برای یادگیری سیاست های پیچیده
  • 77. توسعه الگوریتم های MARL مقیاس پذیر
  • 78. یادگیری سیاست های هماهنگ
  • 79. یادگیری سیاست های رقابتی
  • 80. یادگیری سیاست های همکاری
  • 81. روش های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 82. روش های مبتنی بر عامل مستقل (Decentralized)
  • 83. روش های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 84. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 85. شبیه سازی های کاربردی
  • 86. پیاده سازی های واقعی
  • 87. ارزیابی عملکرد الگوریتم های MARL
  • 88. معیارهای ارزیابی (پاداش تجمعی، پایداری، کارایی)
  • 89. مقایسه با روش های سنتی
  • 90. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 91. امنیت در سیستم های انرژی مبتنی بر MARL
  • 92. حریم خصوصی داده ها
  • 93. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 94. یادگیری تقویتی عمیق در زمان واقعی (Real-time Deep RL)
  • 95. یادگیری تقویتی در داده های ناهمگن
  • 96. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده (Sparse Rewards)
  • 97. یادگیری تقویتی با پاداش های چندهدفه
  • 98. آینده MARL در مشتقات انرژی
  • 99. روندهای تحقیقاتی آتی
  • 100. فرصت های شغلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.