سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ترنسفورمرها: انقلابی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ترنسفورمرها
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. نیاز به مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معرفی معماری ترنسفورمر
  • 5. اجزای کلیدی ترنسفورمر
  • 6. رمزگذار (Encoder)
  • 7. رمزگشا (Decoder)
  • 8. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. توجه خودی (Self-Attention)
  • 10. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 11. موقعیت‌یابی صوری (Positional Encoding)
  • 12. لایه‌های Feed-Forward
  • 13. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 14. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 15. مقایسه با RNN و LSTM
  • 16. مزایای ترنسفورمرها
  • 17. معایب ترنسفورمرها
  • 18. کاربردهای ترنسفورمرها
  • 19. ترجمه ماشینی
  • 20. خلاصه‌سازی متن
  • 21. تولید متن
  • 22. پاسخ به سوال
  • 23. تحلیل احساسات
  • 24. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 25. مدل‌سازی زبان
  • 26. پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. معماری‌های معروف ترنسفورمر
  • 29. BERT
  • 30. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 31. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 32. RoBERTa
  • 33. XLNet
  • 34. Transformer-XL
  • 35. Reformer
  • 36. Longformer
  • 37. Performer
  • 38. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه خطی
  • 39. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 40. مجموعه داده‌های آموزشی
  • 41. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 42. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 43. ایجاد واژگان (Vocabulary)
  • 44. تنظیمات هایپرپارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 45. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 46. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 47. اندازه بچ (Batch Size)
  • 48. تعداد دوره‌های آموزش (Epochs)
  • 49. تنظیمات توجه (Attention Settings)
  • 50. تنظیمات لایه‌های Feed-Forward
  • 51. تنظیمات نرمال‌سازی لایه
  • 52. تنظیمات اتصالات باقی‌مانده
  • 53. تنظیمات موقعیت‌یابی صوری
  • 54. تنظیمات رمزگذار و رمزگشا
  • 55. تنظیمات مکانیزم توجه
  • 56. تنظیمات توجه چند سر
  • 57. تنظیمات توجه خودی
  • 58. تنظیمات ترنسفورمرهای خطی
  • 59. تنظیمات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. معیارهای ارزیابی
  • 62. Perplexity
  • 63. BLEU
  • 64. ROUGE
  • 65. METEOR
  • 66. GLUE (General Language Understanding Evaluation)
  • 67. SuperGLUE
  • 68. GEM (Generation Evaluation Metrics)
  • 69. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 70. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 71. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 72. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 73. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 74. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 75. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 76. تنظیم دقیق برای NER
  • 77. تنظیم دقیق برای مدل‌سازی زبان
  • 78. تنظیم دقیق برای وظایف چند زبانه
  • 79. تنظیم دقیق برای وظایف با داده‌های کم (Few-shot learning)
  • 80. تنظیم دقیق برای وظایف با داده‌های صفر (Zero-shot learning)
  • 81. روش‌های پیشرفته در ترنسفورمرها
  • 82. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 83. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با ترنسفورمرها
  • 84. تولید متن خلاقانه
  • 85. تولید شعر
  • 86. تولید داستان
  • 87. تولید دیالوگ
  • 88. تولید کد
  • 89. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
  • 90. Vision Transformer (ViT)
  • 91. معماری‌های ترنسفورمر برای تصویر
  • 92. کاربردهای ترنسفورمر در تصویر
  • 93. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 94. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 95. چالش‌های ترنسفورمرها
  • 96. پیچیدگی محاسباتی
  • 97. نیاز به داده‌های زیاد
  • 98. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 99. تعصبات (Biases) در مدل‌ها
  • 100. امنیت و حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.