سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای کارایی در تصمیم‌گیری‌های جمعی پزشکی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای کارایی در تصمیم‌گیری‌های جمعی پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای کارایی در تصمیم‌گیری‌های جمعی پزشکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مقدمه ای بر تصمیم گیری جمعی
  • 3. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تصمیم گیری جمعی
  • 4. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تصمیم گیری جمعی پزشکی
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 6. عامل ها، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 7. سیاست، تابع ارزش
  • 8. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری با مدل
  • 9. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 10. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 11. Q-learning
  • 12. SARSA
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. Policy Gradients
  • 15. Actor-Critic
  • 16. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 18. چالش های MARL
  • 19. همکاری، رقابت، مختلط
  • 20. مشاهده پذیری کامل در مقابل مشاهده پذیری جزئی
  • 21. همگام سازی، عدم همگام سازی
  • 22. مدل های عامل های مستقل
  • 23. مدل های عامل های متمرکز
  • 24. مدل های عامل های نیمه متمرکز
  • 25. الگوریتم های MARL
  • 26. Independent Q-Learning (IQL)
  • 27. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 28. QMIX
  • 29. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 30. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 31. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 32. معماری های شبکه های عصبی برای MARL
  • 33. شبکه های کانولوشنی (CNN)
  • 34. شبکه های بازگشتی (RNN)
  • 35. شبکه های ترنسفورمر (Transformer)
  • 36. شبکه های گراف عصبی (GNN)
  • 37. کاربرد MARL در حوزه پزشکی
  • 38. تشخیص بیماری
  • 39. تومورشناسی
  • 40. تصویربرداری پزشکی
  • 41. ژنتیک
  • 42. داروسازی
  • 43. درمان بیماری
  • 44. برنامه ریزی درمان
  • 45. تخصیص منابع درمانی
  • 46. پایش بیمار
  • 47. مدیریت بحران سلامت
  • 48. اپیدمیولوژی
  • 49. سیستم های توصیه گر پزشکی
  • 50. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی
  • 51. ارتقای کارایی در تصمیم گیری های جمعی پزشکی
  • 52. تعریف کارایی در تصمیم گیری های جمعی پزشکی
  • 53. معیارهای سنجش کارایی
  • 54. دقت، سرعت، قابلیت اطمینان، انصاف
  • 55. تأثیر MARL بر کارایی
  • 56. بهبود هماهنگی بین عامل ها
  • 57. افزایش انعطاف پذیری در تصمیم گیری
  • 58. مقابله با عدم قطعیت
  • 59. یادگیری سیاست های پیچیده تر
  • 60. کاربرد MARL در سناریوهای خاص تصمیم گیری جمعی پزشکی
  • 61. تشخیص چند تخصصی بیماری
  • 62. برنامه ریزی جراحی تیمی
  • 63. مدیریت بیماران پرخطر
  • 64. تخصیص منابع در بخش اورژانس
  • 65. توزیع واکسن و دارو در مقیاس وسیع
  • 66. مطالعات موردی و تحقیقات اخیر
  • 67. بررسی مقالات علمی مرتبط
  • 68. تحلیل نتایج مطالعات
  • 69. چالش ها و محدودیت های فعلی MARL در پزشکی
  • 70. داده های پزشکی و مسائل حریم خصوصی
  • 71. تفسیرپذیری مدل های MARL
  • 72. قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم های MARL
  • 73. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 74. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در پزشکی
  • 75. مسئولیت پذیری
  • 76. شفافیت
  • 77. عدالت
  • 78. آینده تحقیقات در MARL برای تصمیم گیری جمعی پزشکی
  • 79. توسعه الگوریتم های جدید
  • 80. ترکیب با روش های دیگر هوش مصنوعی
  • 81. کاربرد در حوزه های نوظهور پزشکی
  • 82. استانداردسازی و ارزیابی
  • 83. آموزش و توسعه نیروی انسانی
  • 84. مسائل حقوقی و نظارتی
  • 85. نتیجه گیری و جمع بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.