سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Stan و مدل سازی بیزی
  • 2. چرا از Stan استفاده کنیم؟
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل سازی بیزی
  • 4. انواع مدل های آماری در Stan
  • 5. نصب و راه اندازی Stan
  • 6. محیط های توسعه برای Stan (RStan, PyStan, CmdStan)
  • 7. ایجاد اولین مدل ساده در Stan
  • 8. فهم زبان مدل سازی Stan (Stan Language)
  • 9. بلوک های اصلی مدل Stan (data, parameters, transformed data, transformed parameters, model, generated quantities)
  • 10. نکات مهم در تعریف بلوک data
  • 11. نکات مهم در تعریف بلوک parameters
  • 12. نکات مهم در تعریف بلوک transformed data
  • 13. نکات مهم در تعریف بلوک transformed parameters
  • 14. نکات مهم در تعریف بلوک model
  • 15. نکات مهم در تعریف بلوک generated quantities
  • 16. انواع توزیع های احتمال در Stan
  • 17. استفاده از توزیع های پیشین (Priors)
  • 18. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 19. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
  • 20. مدل های خطی در Stan
  • 21. مدل های رگرسیون خطی ساده
  • 22. مدل های رگرسیون خطی چندگانه
  • 23. مدل های رگرسیون خطی با اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 24. مدل های رگرسیون خطی با اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 25. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 26. طراحی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 27. مدل های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models - GLMs)
  • 28. مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 29. مدل های رگرسیون پواسون در Stan
  • 30. مدل های مربوط به داده های شمارشی
  • 31. مدل های مربوط به داده های باینری
  • 32. مدل های مربوط به داده های پیوسته
  • 33. مدل های مربوط به داده های زمان سری (Time Series)
  • 34. مدل های مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Models)
  • 35. مدل های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 36. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 37. مدل های شبکه ای (Network Models)
  • 38. مدل های مربوط به داده های گمشده (Missing Data)
  • 39. روش های imputation در Stan
  • 40. مدل سازی با داده های گمشده در Stan
  • 41. روش های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 42. الگوریتم های نمونه برداری در Stan (NUTS, HMC)
  • 43. پارامترهای الگوریتم های MCMC
  • 44. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 45. نمودارهای trace plot
  • 46. آمار R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 47. نمودارهای autocorrelation
  • 48. نمودارهای density plot
  • 49. ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 50. مشکلات رایج در نمونه برداری MCMC
  • 51. نمونه برداری کند (Slow Sampling)
  • 52. مشکلات در همگرایی
  • 53. ناپایداری در نمونه برداری
  • 54. نمونه برداری از توزیع های چندوجهی
  • 55. مشکلات مربوط به توزیع های پیشین نامناسب
  • 56. انتخاب توزیع پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 57. انتخاب توزیع پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 58. مشکلات مربوط به مدل های پیچیده
  • 59. مدل های با تعداد زیادی پارامتر
  • 60. مدل های با وابستگی های پیچیده
  • 61. مشکلات مربوط به داده های کم
  • 62. مدل سازی با داده های کم در Stan
  • 63. راهکارهای مقابله با داده های کم
  • 64. مشکلات مربوط به عدم تناسب مدل (Model Misspecification)
  • 65. تست های برازش مدل (Goodness-of-fit Tests)
  • 66. نمودارهای تشخیصی مدل (Model Diagnostic Plots)
  • 67. باقیمانده ها (Residuals)
  • 68. باقیمانده های استاندارد شده (Standardized Residuals)
  • 69. باقیمانده های پیرسون (Pearson Residuals)
  • 70. باقیمانده های lije (Leverage)
  • 71. تأثیر نقاط پرت (Outliers)
  • 72. شناسایی و مدیریت نقاط پرت
  • 73. تأثیر متغیرهای توضیحی نامرتبط
  • 74. انواع مشکلات مربوط به متغیرهای توضیحی
  • 75. هم خطی (Collinearity)
  • 76. تأثیر هم خطی بر مدل
  • 77. راهکارهای مقابله با هم خطی
  • 78. متغیرهای توضیحی نامربوط
  • 79. متغیرهای توضیحی بیش از حد
  • 80. مشکلات مربوط به ساختار داده
  • 81. داده های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 82. داده های نامتعارف (Unusual Data)
  • 83. داده های پرت (Outliers)
  • 84. داده های با توزیع غیرنرمال
  • 85. داده های با مقیاس های مختلف
  • 86. نکات مهم در پیش پردازش داده ها
  • 87. استانداردسازی داده ها
  • 88. نرمال سازی داده ها
  • 89. تبدیلات داده ها
  • 90. مشکلات مربوط به محاسبات عددی
  • 91. ناپایداری عددی
  • 92. خطاهای ممیز شناور (Floating-point Errors)
  • 93. مشکلات مربوط به بهینه سازی (Optimization)
  • 94. تنظیم پارامترهای بهینه سازی
  • 95. استفاده از روش های alternative optimization
  • 96. مشکلات مربوط به تفسیر نتایج
  • 97. تفسیر پارامترهای مدل
  • 98. تفسیر فواصل اطمینان بیزی (Bayesian Credible Intervals)
  • 99. مقایسه مدل ها
  • 100. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی (Information Criteria)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.