سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌های رایج در اجرای MCMC با Stan و راهکارها

کتاب چالش‌های رایج در اجرای MCMC با Stan و راهکارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب چالش‌های رایج در اجرای MCMC با Stan و راهکارها

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر MCMC و Stan
  • 2. چرا MCMC؟
  • 3. مفاهیم پایه MCMC
  • 4. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 5. اهمیت مدل‌سازی احتمالی
  • 6. معرفی Stan
  • 7. زبان مدل‌سازی Stan
  • 8. مزایای Stan
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 10. ساختار یک مدل Stan
  • 11. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 12. مقدمه بر چالش‌های رایج MCMC
  • 13. چالش همگرایی (Convergence)
  • 14. عدم همگرایی: مشکل اصلی
  • 15. تشخیص عدم همگرایی
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 17. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 18. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 19. آماره‌های R-hat (R-hat Statistics)
  • 20. آماره‌های G-hat (G-hat Statistics)
  • 21. تحلیل خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 22. تأخیر نمونه‌گیری (Lagged Samples)
  • 23. تفسیر معیارهای همگرایی
  • 24. چه زمانی بگوییم همگرا نشده است؟
  • 25. راهکارهای رفع مشکل همگرایی
  • 26. افزایش تعداد تکرارها (Iterations)
  • 27. افزایش تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 28. تنظیم پارامترهای پیش‌فرض MCMC
  • 29. تنظیمات sampler (HMC, NUTS)
  • 30. تنظیم گام (Step Size)
  • 31. تنظیم تعداد مراحل (Number of Steps)
  • 32. تنظیمات مربوط به burn-in
  • 33. تنظیمات مربوط به thinning
  • 34. تغییر پارامترهای مدل
  • 35. بازنگری در ساختار مدل
  • 36. استفاده از priors مناسب
  • 37. استفاده از priors اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 38. استفاده از priors غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 39. اهمیت انتخاب prior
  • 40. تأثیر prior بر همگرایی
  • 41. تأثیر prior بر توزیع پسین
  • 42. استفاده از مدل‌های ساده‌تر
  • 43. کاهش تعداد پارامترها
  • 44. استفاده از مدل‌های خطی به جای غیرخطی
  • 45. استفاده از تغییر متغیرها (Reparameterization)
  • 46. هدف از Reparameterization
  • 47. مثال‌های Reparameterization
  • 48. Reparameterization برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 49. Reparameterization برای مدل‌های با مقیاس بزرگ
  • 50. Reparameterization برای مدل‌های با همبستگی بالا
  • 51. بررسی مدل‌های جایگزین
  • 52. استفاده از روش‌های دیگر مدل‌سازی
  • 53. مقدمه بر چالش کارایی (Efficiency)
  • 54. کارایی پایین زنجیره‌های MCMC
  • 55. تأثیر همبستگی نمونه‌ها (Sample Autocorrelation)
  • 56. اثر نمونه‌گیری از اهمیت (Effective Sample Size - ESS)
  • 57. محاسبه ESS
  • 58. تفسیر ESS
  • 59. ESS پایین: نشانه کارایی کم
  • 60. راهکارهای افزایش کارایی
  • 61. تنظیم پارامترهای MCMC برای کارایی بهتر
  • 62. تنظیم گام (Step Size) مناسب
  • 63. تنظیم تعداد مراحل (Number of Steps) مناسب
  • 64. استفاده از NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 65. مزایای NUTS
  • 66. تنظیمات NUTS
  • 67. تنظیمات مربوط به max_treedepth
  • 68. تنظیمات مربوط به adapt_delta
  • 69. بهینه‌سازی مدل Stan
  • 70. کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل
  • 71. استفاده از توابع کارآمد در Stan
  • 72. اجتناب از محاسبات تکراری
  • 73. کاهش تعداد پارامترهای مورد نیاز برای ارزیابی
  • 74. استفاده از داده‌های با کیفیت
  • 75. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 76. بررسی داده‌های پرت (Outliers)
  • 77. مدیریت داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 78. استفاده از Reparameterization برای بهبود کارایی
  • 79. تأثیر Reparameterization بر ESS
  • 80. تأثیر Reparameterization بر سرعت نمونه‌گیری
  • 81. تأثیر Reparameterization بر همبستگی نمونه‌ها
  • 82. استفاده از روش‌های پیشرفته‌تر نمونه‌گیری (در صورت امکان)
  • 83. چالش ارزیابی مدل (Model Assessment)
  • 84. چگونه بدانیم مدل ما خوب است؟
  • 85. ارزیابی برازش مدل (Goodness of Fit)
  • 86. نمودارهای برازش مدل (Goodness of Fit Plots)
  • 87. نمودارهای پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks - PPCs)
  • 88. محاسبه آماره‌های PPC
  • 89. تفسیر نتایج PPC
  • 90. تست‌های مبتنی بر آماره‌های خلاصه (Summary Statistics)
  • 91. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 92. معیارهای اطلاعاتی مدل (Information Criteria)
  • 93. AIC, BIC, WAIC, LOO-CV
  • 94. تفسیر معیارهای اطلاعاتی
  • 95. مقایسه مدل‌ها بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 96. ارزیابی اعتبار مدل (Model Validation)
  • 97. اعتبار مدل در شرایط جدید
  • 98. اعتبار مدل برای پیش‌بینی
  • 99. اعتبار مدل برای استنتاج علی (Causal Inference)
  • 100. راهکارهای بهبود ارزیابی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.