سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع Knowledge Distillation برای متخصصان هوش مصنوعی

کتاب راهنمای جامع Knowledge Distillation برای متخصصان هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع Knowledge Distillation برای متخصصان هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تقطیر دانش
  • 2. تاریخچه تقطیر دانش
  • 3. چرا تقطیر دانش؟
  • 4. مزایای تقطیر دانش
  • 5. کاربردها و موارد استفاده تقطیر دانش
  • 6. انواع تقطیر دانش
  • 7. تقطیر دانش معلم-دانش آموز
  • 8. تقطیر دانش مبتنی بر تابع هزینه
  • 9. تقطیر دانش مبتنی بر خروجی
  • 10. تقطیر دانش مبتنی بر واسطه (میانی)
  • 11. تقطیر دانش مبتنی بر شباهت
  • 12. تقطیر دانش مبتنی بر گرام
  • 13. تقطیر دانش مبتنی بر اتنشن
  • 14. تقطیر دانش مبتنی بر دانش ضمنی
  • 15. تقطیر دانش مبتنی بر تفاوت
  • 16. تقطیر دانش مبتنی بر تناظر
  • 17. تقطیر دانش مبتنی بر یادگیری خودکار
  • 18. تقطیر دانش در یادگیری عمیق
  • 19. نقش مدل معلم در تقطیر دانش
  • 20. ویژگی های یک مدل معلم خوب
  • 21. روش های آموزش مدل معلم
  • 22. حجم و پیچیدگی مدل معلم
  • 23. نقش مدل دانش آموز در تقطیر دانش
  • 24. انتخاب معماری مدل دانش آموز
  • 25. اندازه و پیچیدگی مدل دانش آموز
  • 26. آموزش مدل دانش آموز با تقطیر دانش
  • 27. توابع هزینه در تقطیر دانش
  • 28. تابع هزینه تقطیر دانش (KD Loss)
  • 29. تابع هزینه نرمال شده (Soft Target Loss)
  • 30. تابع هزینه سخت (Hard Target Loss)
  • 31. تابع هزینه ترکیبی (Combined Loss)
  • 32. وزن دهی توابع هزینه
  • 33. کالیبراسیون خروجی های نرم
  • 34. اهمیت دمای نرمال سازی (Temperature Scaling)
  • 35. تأثیر دما بر توزیع احتمال
  • 36. انتخاب دمای بهینه
  • 37. روش های تنظیم دما
  • 38. تقطیر دانش در شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 39. کاربرد تقطیر دانش در CNN برای تشخیص تصویر
  • 40. تقطیر دانش در CNN برای بخش بندی تصویر
  • 41. تقطیر دانش در CNN برای تشخیص اشیاء
  • 42. تقطیر دانش در شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 43. کاربرد تقطیر دانش در RNN برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. تقطیر دانش در RNN برای ترجمه ماشینی
  • 45. تقطیر دانش در RNN برای تولید متن
  • 46. تقطیر دانش در مدل های ترنسفورمر
  • 47. کاربرد تقطیر دانش در ترنسفورمر برای NLP
  • 48. تقطیر دانش در ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتر
  • 49. تقطیر دانش در مدل های بزرگ زبان (LLMs)
  • 50. چالش ها و راه حل ها در تقطیر دانش LLMs
  • 51. تقطیر دانش برای مدل های کوچک و فشرده
  • 52. تقطیر دانش در یادگیری تقویتی (RL)
  • 53. کاربرد تقطیر دانش در RL برای آموزش عامل ها
  • 54. تقطیر دانش در RL برای انتقال سیاست
  • 55. تقطیر دانش در یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 56. ارتباط تقطیر دانش و یادگیری انتقالی
  • 57. استفاده از تقطیر دانش در فاز تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 58. تقطیر دانش در یادگیری چند وظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 59. کاربرد تقطیر دانش در مدل های چند وظیفه ای
  • 60. بهبود عملکرد مدل های چند وظیفه ای با تقطیر دانش
  • 61. تقطیر دانش در سیستم های توصیه گر (Recommender Systems)
  • 62. کاربرد تقطیر دانش در توصیه گرها
  • 63. بهبود دقت و سرعت توصیه گرها با تقطیر دانش
  • 64. تقطیر دانش برای داده های حجیم
  • 65. راهکارهای تقطیر دانش برای داده های حجیم
  • 66. مدیریت حافظه و محاسبات در تقطیر دانش
  • 67. تقطیر دانش برای داده های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 68. چالش های تقطیر دانش با داده های نامتوازن
  • 69. روش های مقابله با داده های نامتوازن در تقطیر دانش
  • 70. تقطیر دانش برای داده های نویزدار (Noisy Data)
  • 71. تأثیر نویز بر تقطیر دانش
  • 72. استراتژی های تقطیر دانش برای داده های نویزدار
  • 73. تقطیر دانش برای داده های کم (Few-shot Learning)
  • 74. کاربرد تقطیر دانش در یادگیری با داده های کم
  • 75. بهبود عملکرد مدل ها با داده های کم با تقطیر دانش
  • 76. تقطیر دانش در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 77. چالش های تقطیر دانش در یادگیری فدرال
  • 78. پیاده سازی تقطیر دانش در یادگیری فدرال
  • 79. تقطیر دانش برای مدل های مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks - GNNs)
  • 80. کاربرد تقطیر دانش در GNNs
  • 81. بهبود عملکرد GNNs با تقطیر دانش
  • 82. تقطیر دانش در زمان واقعی (Real-time Knowledge Distillation)
  • 83. چالش ها و راه حل های تقطیر دانش در زمان واقعی
  • 84. کاربردهای تقطیر دانش در زمان واقعی
  • 85. تقطیر دانش در سخت افزار محدود (Edge Devices)
  • 86. بهینه سازی مدل ها برای دستگاه های لبه با تقطیر دانش
  • 87. ملاحظات پیاده سازی تقطیر دانش بر روی دستگاه های لبه
  • 88. تقطیر دانش خودکار (Automated Knowledge Distillation)
  • 89. روش های خودکارسازی فرآیند تقطیر دانش
  • 90. انتخاب خودکار مدل معلم و دانش آموز
  • 91. ارزیابی و معیارهای سنجش تقطیر دانش
  • 92. معیارهای رایج ارزیابی مدل دانش آموز
  • 93. مقایسه عملکرد مدل دانش آموز با مدل معلم
  • 94. تحلیل حساسیت تقطیر دانش به پارامترها
  • 95. مطالعات موردی و مثال های عملی تقطیر دانش
  • 96. تقطیر دانش در صنعت
  • 97. تقطیر دانش در تحقیقات دانشگاهی
  • 98. آینده تقطیر دانش
  • 99. روندهای نوظهور در تقطیر دانش
  • 100. چالش های باز و تحقیقات آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.