سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با گفتمان در مدل‌سازی زبان چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با گفتمان در مدل‌سازی زبان چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مرتبط با گفتمان در مدل‌سازی زبان چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی و مدل سازی زبان چندوجهی
  • 2. تعریف مدل سازی زبان چندوجهی
  • 3. اهمیت مدل سازی زبان چندوجهی
  • 4. کاربردهای مدل سازی زبان چندوجهی
  • 5. چالش های مدل سازی زبان چندوجهی
  • 6. مقدمه ای بر Fine-Tuning
  • 7. تعریف Fine-Tuning
  • 8. چرا Fine-Tuning؟
  • 9. تفاوت Fine-Tuning با Pre-training
  • 10. انواع Fine-Tuning
  • 11. مقدمه ای بر لحن و گفتمان
  • 12. تعریف لحن در زبان
  • 13. انواع لحن ها
  • 14. تعریف گفتمان
  • 15. ارتباط لحن و گفتمان
  • 16. اهمیت لحن و گفتمان در ارتباطات انسانی
  • 17. مدل های زبانی پایه برای Fine-Tuning
  • 18. معرفی مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 20. مدل های مبتنی بر ترنسفورمر (مانند BERT, GPT)
  • 21. مبانی Pre-training مدل های زبانی
  • 22. مجموعه داده های Pre-training
  • 23. اهداف Pre-training
  • 24. روش های Pre-training (مانند Masked Language Modeling)
  • 25. Fine-Tuning برای خلق لحن های مرتبط با گفتمان
  • 26. مفهوم Fine-Tuning تخصصی برای لحن
  • 27. چرا Fine-Tuning برای لحن مهم است؟
  • 28. چالش های Fine-Tuning برای لحن
  • 29. مراحل کلی Fine-Tuning برای لحن
  • 30. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 31. معیارهای انتخاب مدل پایه
  • 32. مدل های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 33. مدل های BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 34. مدل های T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 35. مدل های مولتی مودال (مانند ViLT, CLIP)
  • 36. جمع آوری و آماده سازی داده های Fine-Tuning
  • 37. اهمیت کیفیت داده ها
  • 38. انواع داده های Fine-Tuning برای لحن
  • 39. داده های برچسب گذاری شده (Labeled Data)
  • 40. داده های بدون برچسب (Unlabeled Data)
  • 41. تولید داده های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 42. روش های برچسب گذاری لحن
  • 43. اهمیت تنوع در داده ها
  • 44. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 45. Tokenization و Encoding
  • 46. مدیریت داده های نامتعادل (Imbalanced Data)
  • 47. طراحی معماری Fine-Tuning
  • 48. تنظیم لایه های خروجی (Output Layers)
  • 49. اضافه کردن لایه های جدید (New Layers)
  • 50. استفاده از لایه های موجود (Existing Layers)
  • 51. Fine-Tuning کامل (Full Fine-Tuning)
  • 52. Fine-Tuning پارامترهای انتخابی (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 53. روش های PEFT: LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 54. روش های PEFT: Prefix Tuning
  • 55. روش های PEFT: Prompt Tuning
  • 56. روش های PEFT: Adapters
  • 57. انتخاب تابع هزینه (Loss Function)
  • 58. تابع هزینه برای طبقه بندی لحن
  • 59. تابع هزینه برای تولید لحن
  • 60. تابع هزینه برای تطابق لحن
  • 61. بهینه سازی فرآیند Fine-Tuning
  • 62. انتخاب بهینه ساز (Optimizer)
  • 63. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان بندی آن (Scheduler)
  • 64. اندازه دسته (Batch Size)
  • 65. تعداد دوره ها (Epochs)
  • 66. نظارت بر فرآیند آموزش (Monitoring Training)
  • 67. استفاده از معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 68. معیارهای ارزیابی برای طبقه بندی لحن
  • 69. معیارهای ارزیابی برای تولید لحن
  • 70. معیارهای ارزیابی برای تطابق لحن
  • 71. تکنیک های جلوگیری از Overfitting
  • 72. Regularization (L1, L2)
  • 73. Dropout
  • 74. Early Stopping
  • 75. Data Augmentation
  • 76. ارزیابی مدل Fine-Tuned
  • 77. تنظیم پارامترهای هایپر (Hyperparameter Tuning)
  • 78. Grid Search
  • 79. Random Search
  • 80. Bayesian Optimization
  • 81. ارزیابی بر روی مجموعه داده تست (Test Set)
  • 82. تحلیل خطاهای مدل (Error Analysis)
  • 83. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability)
  • 84. Fine-Tuning برای تولید لحن خاص (Generative Fine-Tuning)
  • 85. تنظیم مدل برای تولید پاسخ های طنز آمیز
  • 86. تنظیم مدل برای تولید پاسخ های رسمی
  • 87. تنظیم مدل برای تولید پاسخ های همدلانه
  • 88. تنظیم مدل برای تولید پاسخ های انتقادی
  • 89. تنظیم مدل برای تولید پاسخ های انگیزشی
  • 90. Fine-Tuning برای طبقه بندی لحن (Classification Fine-Tuning)
  • 91. طبقه بندی لحن در نظرات کاربران
  • 92. طبقه بندی لحن در اخبار
  • 93. طبقه بندی لحن در مکالمات
  • 94. Fine-Tuning برای تطابق لحن (Style Transfer Fine-Tuning)
  • 95. تغییر لحن یک متن از رسمی به غیررسمی
  • 96. تغییر لحن یک متن از منفی به مثبت
  • 97. تغییر لحن یک متن از خنثی به طنز آمیز
  • 98. Fine-Tuning مدل های چندوجهی برای لحن
  • 99. ادغام اطلاعات بصری در Fine-Tuning لحن
  • 100. ادغام اطلاعات صوتی در Fine-Tuning لحن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.