سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: انتخابی برای آینده.

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: انتخابی برای آینده.

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: انتخابی برای آینده.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. ساختمان داده ها و الگوریتم ها: انتخابی برای آینده.
  • 2. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 3. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها در علوم کامپیوتر
  • 4. مروری بر انواع ساختمان داده ها
  • 5. مروری بر انواع الگوریتم ها
  • 6. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 7. نمادگذاری Big O
  • 8. تحلیل بهترین، بدترین و متوسط حالت
  • 9. تمرینات تحلیل پیچیدگی
  • 10. مروری بر مفاهیم ریاضی پایه
  • 11. مجموعه ها و روابط
  • 12. توابع و خواص آن ها
  • 13. مقدمه ای بر شمارش و احتمالات
  • 14. استدلال ریاضی و اثبات های پایه
  • 15. ساختمان داده های خطی
  • 16. آرایه ها: تعریف، عملیات، مزایا و معایب
  • 17. لیست های پیوندی: انواع (یک طرفه، دو طرفه، دایره ای)، عملیات، مزایا و معایب
  • 18. پشته ها: تعریف، عملیات، کاربردها (فراخوانی توابع، ارزیابی عبارات)
  • 19. صف ها: تعریف، عملیات، کاربردها (مدیریت وظایف، شبیه سازی)
  • 20. تمرینات ساختمان داده های خطی
  • 21. ساختمان داده های غیرخطی
  • 22. درخت ها: مفاهیم پایه، انواع (دودویی، متوازن، B-tree)، عملیات
  • 23. درختان جستجوی دودویی (BST): تعریف، عملیات، الگوریتم های پیمایش
  • 24. درختان متوازن (AVL، Red-Black Trees): معرفی، اهمیت، عملیات
  • 25. جنگل ها و درختان پوشا
  • 26. گراف ها: مفاهیم پایه، نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)، عملیات
  • 27. درختان پوشا کمینه (MST): الگوریتم های Prim و Kruskal
  • 28. تمرینات ساختمان داده های غیرخطی
  • 29. الگوریتم های مرتب سازی
  • 30. الگوریتم های مرتب سازی ساده (Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort): تحلیل و پیاده سازی
  • 31. الگوریتم های مرتب سازی پیشرفته (Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort): تحلیل و پیاده سازی
  • 32. الگوریتم های مرتب سازی خطی (Counting Sort, Radix Sort, Bucket Sort): معرفی و کاربردها
  • 33. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
  • 34. تمرینات الگوریتم های مرتب سازی
  • 35. الگوریتم های جستجو
  • 36. جستجوی خطی
  • 37. جستجوی دودویی
  • 38. جستجو در درختان جستجوی دودویی
  • 39. جستجو در گراف ها (BFS, DFS)
  • 40. جستجو در جداول هش
  • 41. تمرینات الگوریتم های جستجو
  • 42. ساختمان داده های پیشرفته
  • 43. جداول هش (Hash Tables): توابع هش، برخوردها (Collision Handling)، انواع
  • 44. کوه ها (Heaps): انواع (Min-Heap, Max-Heap)، عملیات، کاربردها
  • 45. درختان Tries (Prefix Trees): تعریف، عملیات، کاربردها
  • 46. ساختمان داده های فضایی (Spatial Data Structures): معرفی (Quadtrees, k-d Trees)
  • 47. تمرینات ساختمان داده های پیشرفته
  • 48. الگوریتم های گراف
  • 49. پیمایش گراف (BFS, DFS): الگوریتم ها، کاربردها
  • 50. کوتاهترین مسیر (Shortest Path): الگوریتم های Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall
  • 51. مسائل جریان شبکه (Network Flow)
  • 52. مسائل تطابق (Matching Problems)
  • 53. تمرینات الگوریتم های گراف
  • 54. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 55. مقدمه ای بر الگوریتم های حریصانه
  • 56. مسائل انتخاب فعالیت
  • 57. مسائل کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 58. مسائل کدگذاری هافمن
  • 59. مسائل درخت پوشا کمینه
  • 60. تمرینات الگوریتم های حریصانه
  • 61. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 62. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا
  • 63. مسائل پله ها
  • 64. مسائل زیردنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 65. مسائل کوله پشتی
  • 66. مسائل ماتریس زنجیره ای ضرب
  • 67. تمرینات برنامه نویسی پویا
  • 68. الگوریتم های بازگشتی و عقب گرد (Backtracking)
  • 69. مقدمه ای بر الگوریتم های بازگشتی
  • 70. مسائل برج هانوی
  • 71. مسائل 8 وزیر
  • 72. مسائل مسیریابی در ماتریس
  • 73. تمرینات الگوریتم های بازگشتی و عقب گرد
  • 74. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 75. مقدمه ای بر الگوریتم های تقسیم و حل
  • 76. الگوریتم مرتب سازی ادغامی
  • 77. الگوریتم مرتب سازی سریع
  • 78. الگوریتم جستجوی دودویی
  • 79. الگوریتم های ضرب ماتریس
  • 80. تمرینات الگوریتم های تقسیم و حل
  • 81. مفاهیم پیشرفته الگوریتم ها
  • 82. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 83. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 84. پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity): کلاس P, NP, NP-Complete
  • 85. الگوریتم های موازی (Parallel Algorithms)
  • 86. تمرینات مفاهیم پیشرفته الگوریتم ها
  • 87. کاربردها و مطالعات موردی
  • 88. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در توسعه وب
  • 89. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 90. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پایگاه داده ها
  • 91. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در شبکه های کامپیوتری
  • 92. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در امنیت سایبری
  • 93. مطالعات موردی از دنیای واقعی
  • 94. پروژه نهایی: طراحی و پیاده سازی یک سیستم با استفاده از ساختمان داده ها و الگوریتم های آموخته شده
  • 95. جمع بندی و مسیرهای آینده در ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 96. منابع بیشتر و یادگیری مداوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.