سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد Variational Inference در علوم داده و مهندسی

کتاب کاربرد Variational Inference در علوم داده و مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد Variational Inference در علوم داده و مهندسی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Variational Inference

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر استنتاج متغیر (Variational Inference)
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. مدل های احتمالی
  • 4. مدل های گرافیکی احتمالی
  • 5. استنتاج بیزی
  • 6. چالش های استنتاج بیزی
  • 7. روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. محدودیت های MCMC
  • 9. مقدمه ای بر استنتاج متغیر
  • 10. تفاوت بین MCMC و VI
  • 11. مزایای استنتاج متغیر
  • 12. معایب استنتاج متغیر
  • 13. اصول اساسی استنتاج متغیر
  • 14. تابع هدف (Objective Function) در VI
  • 15. واگرایی KL (Kullback-Leibler Divergence)
  • 16. کمینه سازی واگرایی KL
  • 17. تقریب توزیع پسین (Posterior Approximation)
  • 18. توزیع های تقریبی (Approximate Distributions)
  • 19. خانواده های توزیعی (Distribution Families)
  • 20. توزیع های فاکتوریزه (Factorized Distributions)
  • 21. روش های ساده سازی در VI
  • 22. توزیع های گوسی (Gaussian Distributions)
  • 23. توزیع های گوسی چندمتغیره (Multivariate Gaussian Distributions)
  • 24. توزیع های بتا (Beta Distributions)
  • 25. توزیع های گاما (Gamma Distributions)
  • 26. توزیع های دیریشله (Dirichlet Distributions)
  • 27. توزیع های گوس-وایر (Gaussian-Wishart Distributions)
  • 28. روش های بهینه سازی در VI
  • 29. گرادیان نزولی (Gradient Descent)
  • 30. بهینه سازی تصادفی (Stochastic Optimization)
  • 31. مینی بچ (Mini-batch)
  • 32. محیط های پیاده سازی VI
  • 33. کتابخانه های پایتون برای VI
  • 34. Pyro
  • 35. Stan
  • 36. TensorFlow Probability
  • 37. PyMC3
  • 38. کاربرد VI در مدل های آماری
  • 39. مدل های خطی تعمیم یافته (Generalized Linear Models)
  • 40. مدل های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 41. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 42. مدل های مکانی (Spatial Models)
  • 43. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 44. مدل های گرافیکی پویا (Dynamic Graphical Models)
  • 45. کاربرد VI در یادگیری ماشین
  • 46. مدل های تولیدی (Generative Models)
  • 47. مدل های موضوعی (Topic Models)
  • 48. مدل های تخصیص موضوعی لتیتنت (Latent Dirichlet Allocation - LDA)
  • 49. مدل های تخصیص موضوعی لتیتنت با VI
  • 50. مدل های اتورگرسیو (Autoregressive Models)
  • 51. شبکه های عصبی مولد (Generative Neural Networks)
  • 52. شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 53. شبکه های واریشنال اتوانکودر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 54. آموزش VAEs با VI
  • 55. کاربرد VI در پردازش زبان طبیعی
  • 56. مدل سازی اسناد (Document Modeling)
  • 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 58. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 59. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 60. تحلیل گرامری (Syntactic Parsing)
  • 61. کاربرد VI در بینایی ماشین
  • 62. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 63. بخش بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 64. بازسازی تصاویر (Image Reconstruction)
  • 65. تولید تصاویر (Image Generation)
  • 66. تحلیل ویدئو (Video Analysis)
  • 67. کاربرد VI در سیستم های توصیه گر
  • 68. مدل سازی رفتارهای کاربر (User Behavior Modeling)
  • 69. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 70. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 71. ترکیب روش های فیلترینگ
  • 72. کاربرد VI در داده های ساختاریافته
  • 73. پایگاه داده های گراف (Graph Databases)
  • 74. تحلیل شبکه های اجتماعی (Social Network Analysis)
  • 75. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 76. تحلیل ریسک (Risk Analysis)
  • 77. کاربرد VI در داده های بدون نظارت
  • 78. خوشه بندی (Clustering)
  • 79. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 80. یادگیری نمایش (Representation Learning)
  • 81. کاربرد VI در داده های بزرگ
  • 82. مقیاس پذیری VI
  • 83. تقریب های مقیاس پذیر
  • 84. الگوریتم های VI توزیع شده
  • 85. چالش های عملی VI
  • 86. تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 87. ارزیابی کیفیت تقریب (Approximation Quality Evaluation)
  • 88. تشخیص همگرایی (Convergence Detection)
  • 89. تفسیر نتایج VI
  • 90. مقایسه VI با MCMC در عمل
  • 91. انتخاب روش مناسب
  • 92. ملاحظات پیاده سازی
  • 93. موضوعات پیشرفته در VI
  • 94. VI انحصاری (Amortized VI)
  • 95. VI عمیق (Deep VI)
  • 96. VI پارامتری (Parametric VI)
  • 97. VI غیر پارامتری (Non-Parametric VI)
  • 98. VI مبتنی بر نمونه (Sample-based VI)
  • 99. VI مبتنی بر انرژی (Energy-based VI)
  • 100. VI با استفاده از مشتقات مرتبه بالاتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.