کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های سلامت از راه دور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های سلامت از راه دور

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های پایش سلامت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر یادگیری تقویتی
  • 4. هدف یادگیری تقویتی
  • 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 6. فضای حالت
  • 7. فضای عمل
  • 8. تابع پاداش
  • 9. خط مشی (Policy)
  • 10. تابع ارزش (Value Function)
  • 11. تابع ارزش حالت-عمل (Q-value Function)
  • 12. معادله بلمن
  • 13. یادگیری بدون مدل (Model-Free Learning)
  • 14. یادگیری با مدل (Model-Based Learning)
  • 15. یادگیری آفلاین (Off-Policy Learning)
  • 16. یادگیری آنلاین (On-Policy Learning)
  • 17. الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 18. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 19. یادگیری SARSA
  • 20. یادگیری مبتنی بر گرادیان خط مشی (Policy Gradient Methods)
  • 21. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 23. مقدمه ای بر سیستم های سلامت از راه دور
  • 24. تعریف سلامت از راه دور (Telemedicine)
  • 25. اجزای سیستم های سلامت از راه دور
  • 26. مزایای سلامت از راه دور
  • 27. چالش های سلامت از راه دور
  • 28. انواع سیستم های سلامت از راه دور
  • 29. مانیتورینگ از راه دور بیمار
  • 30. مشاوره از راه دور
  • 31. پزشکی از راه دور
  • 32. مدیریت بیماری مزمن از راه دور
  • 33. کاربرد یادگیری تقویتی در سلامت از راه دور
  • 34. چالش های یادگیری تقویتی در سلامت از راه دور
  • 35. محدودیت های داده
  • 36. پیچیدگی سیستم
  • 37. ایمنی و اخلاق
  • 38. مقیاس پذیری
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 40. مقدمه ای بر MARL
  • 41. عناصر MARL
  • 42. عامل ها (Agents)
  • 43. تعامل عامل ها
  • 44. محیط مشترک
  • 45. اهداف عامل ها
  • 46. همکاری (Cooperation)
  • 47. رقابت (Competition)
  • 48. مختلط (Mixed)
  • 49. انواع MARL
  • 50. MARL متمرکز (Centralized MARL)
  • 51. MARL غیرمتمرکز (Decentralized MARL)
  • 52. MARL نیمه متمرکز (Semi-Decentralized MARL)
  • 53. الگوریتم های MARL
  • 54. Q-Learning چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 55. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 56. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 57. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 58. QMIX
  • 59. کاربرد MARL در سیستم های سلامت از راه دور
  • 60. مدیریت بیماران در مقیاس بزرگ
  • 61. تخصیص منابع درمانی
  • 62. بهینه سازی پروتکل های درمانی
  • 63. تشخیص و پیشگیری از بیماری
  • 64. تعامل پزشک-بیمار از راه دور
  • 65. مدیریت تیم های سلامت از راه دور
  • 66. شبیه سازی و آموزش در سلامت از راه دور
  • 67. طراحی سیستم های سلامت از راه دور هوشمند
  • 68. بهینه سازی زنجیره تامین دارو و تجهیزات
  • 69. مطالعات موردی در MARL برای سلامت از راه دور
  • 70. مانیتورینگ بیماران دیابتی
  • 71. مدیریت بیماران قلبی
  • 72. تخصیص تخت بیمارستانی
  • 73. برنامه ریزی نوبت دهی پزشکان
  • 74. توصیه های درمانی شخصی سازی شده
  • 75. مدیریت بحران های بهداشتی
  • 76. آموزش پرستاران با استفاده از شبیه سازهای MARL
  • 77. طراحی ربات های کمکی در خانه سالمندان
  • 78. سیستم های هشدار زودهنگام بیماری
  • 79. بهینه سازی مسیرهای آمبولانس
  • 80. فاکتورهای مهم در طراحی MARL برای سلامت از راه دور
  • 81. تعریف دقیق حالت و عمل
  • 82. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 83. مدیریت ارتباطات بین عامل ها
  • 84. مدیریت عدم قطعیت و نویز
  • 85. بررسی مسائل امنیتی و حریم خصوصی
  • 86. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 87. پیاده سازی و استقرار سیستم های MARL
  • 88. چالش های اخلاقی و حقوقی در MARL برای سلامت از راه دور
  • 89. مسئولیت پذیری عامل ها
  • 90. شفافیت در تصمیم گیری
  • 91. تأثیر بر روابط انسانی
  • 92. آینده MARL در سلامت از راه دور
  • 93. تکنولوژی های نوظهور
  • 94. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 95. اینترنت اشیاء (IoT) در سلامت
  • 96. بلاکچین در سلامت
  • 97. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 98. یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 99. سیستم های سلامت از راه دور قابل تطبیق
  • 100. پیشرفت های اخیر در MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.