کتاب کاربرد عملی یادگیری تقویتی چندعامله در ربات‌های زیردریایی خودمختار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد عملی یادگیری تقویتی چندعامله در ربات‌های زیردریایی خودمختار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های زیردریایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ربات های زیردریایی خودمختار
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. چالش های ربات های زیردریایی خودمختار
  • 5. چالش های MARL
  • 6. فرصت های MARL در ربات های زیردریایی خودمختار
  • 7. مروری بر معماری های ربات های زیردریایی خودمختار
  • 8. مروری بر الگوریتم های یادگیری تقویتی
  • 9. مروری بر الگوریتم های MARL
  • 10. مروری بر الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 11. مروری بر الگوریتم های DRL چندعامله
  • 12. مدل سازی محیط ربات زیردریایی
  • 13. مدل سازی دینامیک ربات زیردریایی
  • 14. مدل سازی سنسورهای ربات زیردریایی
  • 15. مدل سازی عملگرهای ربات زیردریایی
  • 16. مدل سازی تعاملات ربات زیردریایی با محیط
  • 17. مدل سازی تعاملات بین ربات های زیردریایی
  • 18. تعریف تابع پاداش برای ربات های زیردریایی
  • 19. طراحی تابع پاداش برای ناوبری
  • 20. طراحی تابع پاداش برای اکتشاف
  • 21. طراحی تابع پاداش برای همکاری
  • 22. طراحی تابع پاداش برای وظایف خاص
  • 23. ارزیابی توابع پاداش
  • 24. مفهوم عامل در MARL
  • 25. مفهوم فضای حالت در MARL
  • 26. مفهوم فضای عمل در MARL
  • 27. مفهوم سیاست در MARL
  • 28. مفهوم تابع ارزش در MARL
  • 29. مفهوم عامل مرکزی در MARL
  • 30. مفهوم عامل غیرمرکزی در MARL
  • 31. مفهوم یادگیری مشترک در MARL
  • 32. مفهوم یادگیری رقابتی در MARL
  • 33. مفهوم یادگیری مختلط در MARL
  • 34. الگوریتم Q-learning چندعامله
  • 35. الگوریتم MADDPG
  • 36. الگوریتم COMA
  • 37. الگوریتم VDN
  • 38. الگوریتم QMIX
  • 39. الگوریتم MAPPO
  • 40. الگوریتم های مبتنی بر عامل مرکزی
  • 41. الگوریتم های مبتنی بر عامل غیرمرکزی
  • 42. الگوریتم های مبتنی بر گرادیان سیاست چندعامله
  • 43. الگوریتم های مبتنی بر درخت جستجوی مونت کارلو چندعامله
  • 44. الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 45. کاربرد MARL در ناوبری ربات های زیردریایی
  • 46. کاربرد MARL در مسیریابی ربات های زیردریایی
  • 47. کاربرد MARL در اجتناب از موانع ربات های زیردریایی
  • 48. کاربرد MARL در اکتشاف ربات های زیردریایی
  • 49. کاربرد MARL در نقشه برداری ربات های زیردریایی
  • 50. کاربرد MARL در نظارت ربات های زیردریایی
  • 51. کاربرد MARL در نمونه برداری ربات های زیردریایی
  • 52. کاربرد MARL در جستجو و نجات ربات های زیردریایی
  • 53. کاربرد MARL در همکاری ربات های زیردریایی
  • 54. کاربرد MARL در وظایف توزیع شده ربات های زیردریایی
  • 55. کاربرد MARL در کنترل ترافیک ربات های زیردریایی
  • 56. کاربرد MARL در مدیریت منابع ربات های زیردریایی
  • 57. کاربرد MARL در امنیت ربات های زیردریایی
  • 58. کاربرد MARL در دفاع ربات های زیردریایی
  • 59. کاربرد MARL در استقرار و بازیابی ربات های زیردریایی
  • 60. کاربرد MARL در تشخیص و رفع خطا ربات های زیردریایی
  • 61. کاربرد MARL در یادگیری از تجربه ربات های زیردریایی
  • 62. کاربرد MARL در سازگاری با محیط های پویا ربات های زیردریایی
  • 63. کاربرد MARL در مدیریت عدم قطعیت در ربات های زیردریایی
  • 64. کاربرد MARL در تعمیم به وظایف جدید ربات های زیردریایی
  • 65. پیاده سازی MARL برای ربات های زیردریایی
  • 66. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 67. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 68. آماده سازی داده ها برای آموزش MARL
  • 69. تنظیم پارامترهای الگوریتم MARL
  • 70. ابزارهای شبیه سازی برای MARL
  • 71. شبیه سازهای ربات های زیردریایی
  • 72. نرم افزارهای MARL
  • 73. پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 74. چالش های پیاده سازی MARL در ربات های زیردریایی واقعی
  • 75. معیارهای ارزیابی عملکرد MARL
  • 76. روش های مقایسه الگوریتم های MARL
  • 77. مطالعات موردی موفق MARL در ربات های زیردریایی
  • 78. مطالعات موردی چالش برانگیز MARL در ربات های زیردریایی
  • 79. تحقیقات آینده در MARL برای ربات های زیردریایی
  • 80. مرزهای فعلی MARL
  • 81. فرصت های تحقیقاتی آینده
  • 82. نیاز به داده های بیشتر
  • 83. نیاز به الگوریتم های قوی تر
  • 84. نیاز به روش های ارزیابی استاندارد
  • 85. نیاز به همکاری بین رشته ای
  • 86. نتیجه گیری و چشم انداز
  • 87. تأثیر MARL بر آینده ربات های زیردریایی خودمختار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.