سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عامل مرکزی در حل مسائل مقیاس‌پذیر MARL

کتاب کاربرد عامل مرکزی در حل مسائل مقیاس‌پذیر MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد عامل مرکزی در حل مسائل مقیاس‌پذیر MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Agent Methods)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. چالش های مسائل مقیاس پذیر MARL
  • 3. مفهوم عامل مرکزی در MARL
  • 4. نقش عامل مرکزی در هماهنگی و کنترل
  • 5. انواع رویکردهای عامل مرکزی
  • 6. معماری های عامل مرکزی
  • 7. مزایای استفاده از عامل مرکزی
  • 8. معایب استفاده از عامل مرکزی
  • 9. موارد کاربرد عامل مرکزی در MARL
  • 10. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل مرکزی
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 12. عناصر اصلی RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 13. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 14. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 16. شبکه های عصبی عمیق در RL
  • 17. شبکه های کانولوشنال (CNN)
  • 18. شبکه های بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه های ترنسفورمر (Transformer)
  • 20. مقدمه ای بر MARL
  • 21. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 22. چالش های اساسی در MARL
  • 23. عدم قطعیت محیطی (Environmental Non-stationarity)
  • 24. همبستگی بین اقدامات عامل ها (Correlated Actions)
  • 25. پیچیدگی فضای حالت و عمل مشترک
  • 26. مسائل مقیاس پذیری در MARL
  • 27. نیاز به هماهنگی و همکاری
  • 28. رقابت و تعارض بین عامل ها
  • 29. اهمیت عامل مرکزی در MARL
  • 30. تعریف عامل مرکزی (Centralized Agent)
  • 31. تفاوت عامل مرکزی با عامل های محیطی
  • 32. وظایف عامل مرکزی
  • 33. جمع آوری اطلاعات از عامل های محیطی
  • 34. تجزیه و تحلیل وضعیت کلی سیستم
  • 35. تصمیم گیری و توزیع اقدامات
  • 36. هماهنگ سازی اقدامات عامل ها
  • 37. مدیریت منابع
  • 38. بهینه سازی عملکرد کلی سیستم
  • 39. انواع رویکردهای عامل مرکزی
  • 40. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی یادگیرنده (Centralized Learner)
  • 41. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی کنترلی (Centralized Controller)
  • 42. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی مربی (Centralized Critic)
  • 43. رویکردهای ترکیبی
  • 44. معماری های عامل مرکزی
  • 45. معماری های سلسله مراتبی (Hierarchical Architectures)
  • 46. معماری های مبتنی بر توجه (Attention-based Architectures)
  • 47. معماری های مبتنی بر گراف (Graph-based Architectures)
  • 48. معماری های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق
  • 49. تکنیک های عامل مرکزی برای حل مسائل مقیاس پذیر
  • 50. تکنیک های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 51. تکنیک های یادگیری فشرده (Compressed Learning)
  • 52. تکنیک های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. تکنیک های یادگیری federated
  • 54. تکنیک های عامل مرکزی برای هماهنگی
  • 55. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 56. یادگیری ارزش مشترک (Joint Value Learning)
  • 57. رویکردهای مبتنی بر پیام رسانی (Message Passing)
  • 58. رویکردهای مبتنی بر توافق (Consensus-based Approaches)
  • 59. تکنیک های عامل مرکزی برای کنترل
  • 60. کنترل کننده مرکزی (Centralized Controller)
  • 61. برنامه ریزی مرکزی (Centralized Planning)
  • 62. توزیع وظایف (Task Allocation)
  • 63. تخصیص منابع (Resource Allocation)
  • 64. مدل سازی عامل مرکزی
  • 65. مدل سازی مبتنی بر اتوماتای یادگیرنده (Learning Automata)
  • 66. مدل سازی مبتنی بر نظریه بازی ها (Game Theory)
  • 67. مدل سازی مبتنی بر شبکه های بیزی (Bayesian Networks)
  • 68. مدل سازی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 69. پیاده سازی عامل مرکزی
  • 70. انتخاب الگوریتم RL مناسب
  • 71. طراحی معماری شبکه عصبی
  • 72. مدیریت داده ها و پاداش ها
  • 73. آموزش عامل مرکزی
  • 74. ارزیابی عملکرد عامل مرکزی
  • 75. معیارهای ارزیابی
  • 76. دقت، کارایی، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری
  • 77. مقایسه با رویکردهای غیر مرکزی
  • 78. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 79. رباتیک و سیستم های خودمختار
  • 80. شبکه های حسگر
  • 81. مدیریت ترافیک
  • 82. بازی های چند عامله
  • 83. سیستم های توزیع شده
  • 84. چالش های پیاده سازی عامل مرکزی
  • 85. هزینه محاسباتی بالا
  • 86. نیاز به داده های زیاد
  • 87. پیچیدگی طراحی و تنظیم
  • 88. مسائل امنیتی و حریم خصوصی
  • 89. خطاهای ارتباطی
  • 90. مقیاس پذیری عامل مرکزی
  • 91. چالش های مقیاس پذیری در عامل مرکزی
  • 92. افزایش تعداد عامل ها
  • 93. افزایش پیچیدگی محیط
  • 94. افزایش فضای حالت و عمل
  • 95. راهکارهای مقیاس پذیری عامل مرکزی
  • 96. معماری های ماژولار
  • 97. یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning)
  • 98. یادگیری افزایشی (Incremental Learning)
  • 99. یادگیری توزیع شده عامل مرکزی
  • 100. استفاده از تکنیک های یادگیری فشرده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.