سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد Mixed Precision در بهبود کارایی سخت‌افزارهای نوین

کتاب کاربرد Mixed Precision در بهبود کارایی سخت‌افزارهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد Mixed Precision در بهبود کارایی سخت‌افزارهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر دقت ترکیبی (Mixed Precision)
  • 2. مفهوم دقت ترکیبی
  • 3. چرا دقت ترکیبی مهم است
  • 4. تاریخچه مختصری از دقت ترکیبی
  • 5. مزایای اصلی دقت ترکیبی
  • 6. چالش‌های دقت ترکیبی
  • 7. انواع دقت‌های رایج (FP32, FP16, BF16, INT8)
  • 8. تفاوت بین FP32 و FP16
  • 9. تفاوت بین FP16 و BF16
  • 10. تفاوت بین FP16 و INT8
  • 11. تفاوت بین BF16 و INT8
  • 12. کاربرد دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 13. یادگیری عمیق و نیاز به محاسبات سریع
  • 14. مدل‌های یادگیری عمیق و حجم داده‌ها
  • 15. نقش دقت ترکیبی در تسریع آموزش مدل‌ها
  • 16. نقش دقت ترکیبی در تسریع استنتاج مدل‌ها
  • 17. کاهش مصرف حافظه با دقت ترکیبی
  • 18. کاهش پهنای باند حافظه با دقت ترکیبی
  • 19. تاثیر دقت ترکیبی بر مصرف انرژی
  • 20. سخت‌افزارهای نوین و پشتیبانی از دقت ترکیبی
  • 21. معماری‌های GPU مدرن و دقت ترکیبی
  • 22. قابلیت‌های Tensor Core در NVIDIA
  • 23. قابلیت‌های Matrix Core در AMD
  • 24. پردازنده‌های تنسور (TPU) گوگل
  • 25. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی
  • 26. تاثیر معماری سخت‌افزار بر انتخاب دقت
  • 27. نحوه پیاده‌سازی دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 28. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 29. پشتیبانی TensorFlow از دقت ترکیبی
  • 30. پشتیبانی PyTorch از دقت ترکیبی
  • 31. ابزارهای خودکار دقت ترکیبی (Automatic Mixed Precision - AMP)
  • 32. تنظیمات AMP در TensorFlow
  • 33. تنظیمات AMP در PyTorch
  • 34. تنظیمات دستی دقت ترکیبی
  • 35. انتخاب نوع داده برای لایه‌های مختلف مدل
  • 36. مدیریت مقیاس‌بندی (Loss Scaling)
  • 37. چرا مقیاس‌بندی ضرر مهم است
  • 38. روش‌های مقیاس‌بندی ضرر
  • 39. مقیاس‌بندی ضرر پویا (Dynamic Loss Scaling)
  • 40. مقیاس‌بندی ضرر ثابت (Static Loss Scaling)
  • 41. پیاده‌سازی مقیاس‌بندی ضرر در فریم‌ورک‌ها
  • 42. نکات مهم در پیاده‌سازی دقت ترکیبی
  • 43. انتخاب لایه‌های مناسب برای تبدیل دقت
  • 44. تاثیر دقت ترکیبی بر دقت مدل
  • 45. تکنیک‌های حفظ دقت در دقت ترکیبی
  • 46. استفاده از FP32 برای محاسبات حساس
  • 47. استفاده از FP16 یا BF16 برای محاسبات حجیم
  • 48. نظارت بر گرادیان‌ها و جلوگیری از ناپدید شدن یا انفجار
  • 49. تاثیر دقت ترکیبی بر زمان آموزش
  • 50. مقایسه زمان آموزش با دقت ترکیبی در مقابل FP32
  • 51. تحلیل پهنای باند حافظه در دقت ترکیبی
  • 52. تاثیر دقت ترکیبی بر مصرف انرژی سخت‌افزار
  • 53. نمونه‌های واقعی از کاربرد دقت ترکیبی
  • 54. کاربرد دقت ترکیبی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 55. کاربرد دقت ترکیبی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 56. کاربرد دقت ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. کاربرد دقت ترکیبی در مدل‌های مولد
  • 58. مطالعات موردی (Case Studies) از پیاده‌سازی موفق
  • 59. بهینه‌سازی دقت ترکیبی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 60. تکنیک‌های کوانتایزاسیون (Quantization)
  • 61. تفاوت بین دقت ترکیبی و کوانتایزاسیون
  • 62. کاربرد کوانتایزاسیون در سخت‌افزارهای لبه (Edge Devices)
  • 63. کوانتایزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 64. کوانتایزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 65. تاثیر کوانتایزاسیون بر دقت مدل
  • 66. تلفیق دقت ترکیبی و کوانتایزاسیون
  • 67. چالش‌های پیش رو در دقت ترکیبی
  • 68. خطاهای ممیز شناور (Floating-Point Errors)
  • 69. مشکلات همگرایی (Convergence Issues)
  • 70. پیچیدگی پیاده‌سازی
  • 71. نیاز به دانش تخصصی
  • 72. ابزارها و کتابخانه‌های مفید برای دقت ترکیبی
  • 73. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling Tools)
  • 74. کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 75. کتابخانه‌های شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
  • 76. آینده دقت ترکیبی
  • 77. روندهای نوظهور در دقت ترکیبی
  • 78. پیشرفت‌های سخت‌افزاری آینده
  • 79. تاثیر دقت ترکیبی بر هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 80. آموزش دقت ترکیبی (Mixed Precision Training)
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته دقت ترکیبی
  • 82. بررسی دقیق‌تر انواع داده (FP8, FP6)
  • 83. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 84. شبیه‌سازی تاثیر دقت ترکیبی
  • 85. ارزیابی عملکرد در سناریوهای مختلف
  • 86. مقایسه عملکرد در بنچمارک‌های استاندارد
  • 87. تحلیل حساسیت دقت ترکیبی به هایپرپارامترها
  • 88. بهینه‌سازی خودکار دقت ترکیبی
  • 89. استراتژی‌های انتقال دقت (Precision Transfer Strategies)
  • 90. کاربرد دقت ترکیبی در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 91. کاربرد دقت ترکیبی در مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 92. کاربرد دقت ترکیبی در مدل‌های زمان-سری (Time-Series Models)
  • 93. تاثیر دقت ترکیبی بر مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 94. ملاحظات امنیتی در دقت ترکیبی
  • 95. برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی دقت ترکیبی
  • 96. منابع برای یادگیری بیشتر
  • 97. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • 98. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.