کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی خدمات مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی خدمات مشتری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت خدمات مشتری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل
  • 4. مفهوم محیط
  • 5. مفهوم حالت
  • 6. مفهوم عمل
  • 7. مفهوم پاداش
  • 8. مفهوم سیاست
  • 9. مفهوم تابع ارزش
  • 10. فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 11. مفهوم فضای حالت
  • 12. مفهوم فضای عمل
  • 13. مفهوم تابع انتقال حالت
  • 14. مفهوم تابع پاداش
  • 15. معادلات بلمن
  • 16. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 17. الگوریتم Q-Learning
  • 18. الگوریتم SARSA
  • 19. الگوریتم Policy Gradients
  • 20. الگوریتم Actor-Critic
  • 21. یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 22. مفاهیم کلیدی MARL
  • 23. محیط های چند عامله
  • 24. تعامل بین عامل ها
  • 25. همکاری در مقابل رقابت
  • 26. چالش های MARL
  • 27. فضای حالت بزرگ
  • 28. فضای عمل بزرگ
  • 29. غیر ایستا بودن محیط
  • 30. عدم قطعیت در مورد رفتار سایر عامل ها
  • 31. هماهنگی بین عامل ها
  • 32. پیاده سازی MARL
  • 33. انواع معماری های MARL
  • 34. مرکزگرا (Centralized)
  • 35. غیرمتمرکز (Decentralized)
  • 36. مرکزگرا با اجرای غیرمتمرکز (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 37. الگوریتم های MARL
  • 38. MARL مبتنی بر ارزش
  • 39. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 40. Multi-Agent Deep Q-Networks (MADQN)
  • 41. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 42. QMIX
  • 43. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 44. MARL مبتنی بر سیاست
  • 45. Multi-Agent Policy Gradients (MAPG)
  • 46. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 47. MARL مبتنی بر شبیه سازی
  • 48. شبیه سازی عامل ها
  • 49. یادگیری از عامل های دیگر
  • 50. کاربرد MARL در بهینه سازی خدمات مشتری
  • 51. مقدمه ای بر خدمات مشتری
  • 52. چالش های سنتی در خدمات مشتری
  • 53. نیاز به اتوماسیون و بهینه سازی
  • 54. نقش هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 55. مزایای MARL در خدمات مشتری
  • 56. افزایش کارایی
  • 57. کاهش هزینه ها
  • 58. بهبود تجربه مشتری
  • 59. شخصی سازی خدمات
  • 60. مدیریت هوشمند صف ها
  • 61. تخصیص بهینه منابع (نمایندگان، کانال ها)
  • 62. پاسخگویی سریع تر به سوالات
  • 63. مدیریت هوشمند شکایات
  • 64. ارائه پیشنهادات مرتبط
  • 65. یادگیری از تعاملات مشتری
  • 66. شبیه سازی سناریوهای خدمات مشتری
  • 67. توسعه عامل های هوشمند برای خدمات مشتری
  • 68. طراحی عامل های پاسخگو
  • 69. طراحی عامل های مشاوره ای
  • 70. طراحی عامل های حل مشکل
  • 71. طراحی عامل های پشتیبانی فنی
  • 72. طراحی عامل های فروش و بازاریابی
  • 73. طراحی عامل های جمع آوری بازخورد
  • 74. سیستم های چت بات مبتنی بر MARL
  • 75. سیستم های دستیار مجازی مبتنی بر MARL
  • 76. سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر MARL
  • 77. کاربرد MARL در مدیریت صف خدمات مشتری
  • 78. مدل سازی صف ها به عنوان محیط MARL
  • 79. تعریف عامل ها (مانند نماینده پشتیبانی)
  • 80. تعریف حالت (مانند تعداد افراد در صف، نوع درخواست)
  • 81. تعریف عمل (مانند پذیرش درخواست، ارجاع، اولویت بندی)
  • 82. تعریف پاداش (مانند کاهش زمان انتظار، افزایش رضایت)
  • 83. بهینه سازی تخصیص نماینده به درخواست ها
  • 84. بهینه سازی زمان پاسخگویی
  • 85. بهینه سازی بار کاری نماینده ها
  • 86. کاربرد MARL در مدیریت کانال های خدمات مشتری
  • 87. مدیریت چت، تلفن، ایمیل، رسانه های اجتماعی
  • 88. تخصیص هوشمند درخواست ها به کانال مناسب
  • 89. بهینه سازی منابع در هر کانال
  • 90. مدیریت ترافیک بین کانال ها
  • 91. کاربرد MARL در شخصی سازی خدمات مشتری
  • 92. شناخت نیازهای فردی مشتریان
  • 93. ارائه پیشنهادات محصول/خدمت سفارشی
  • 94. تنظیم سطح خدمات بر اساس رفتار مشتری
  • 95. مدیریت پیشگیرانه مشکلات مشتری
  • 96. کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شکایات
  • 97. شناسایی زودهنگام شکایات بالقوه
  • 98. اولویت بندی شکایات بر اساس شدت
  • 99. تخصیص بهینه منابع برای حل شکایات
  • 100. یادگیری از فرایند حل شکایات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.