سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی در Stan
  • 2. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
  • 3. آشنایی با زبان Stan
  • 4. ساختار یک مدل Stan
  • 5. بخش `data`
  • 6. بخش `parameters`
  • 7. بخش `transformed parameters`
  • 8. بخش `model`
  • 9. بخش `generated quantities`
  • 10. انواع داده در Stan
  • 11. متغیرهای اسکالر
  • 12. بردارها
  • 13. ماتریس‌ها
  • 14. آرایه‌ها
  • 15. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 16. توزیع‌های گسسته
  • 17. توزیع‌های پیوسته
  • 18. توابع کمکی برای توزیع‌ها
  • 19. نکات مهم در تعریف پارامترها
  • 20. محدودیت‌های پارامترها
  • 21. تبدیلات پارامترها
  • 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 23. توزیع‌های پیشین غیر اطلاعاتی
  • 24. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 25. توزیع‌های پیشین متقارن
  • 26. توزیع‌های پیشین نامتقارن
  • 27. تاثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 28. چالش‌های رایج در مدل‌سازی Stan
  • 29. همگرایی مدل
  • 30. تشخیص واگرایی
  • 31. معیارهای همگرایی (R-hat, Effective Sample Size)
  • 32. استفاده از نمودارهایtrace
  • 33. استفاده از نمودارهای density
  • 34. تشخیص مشکلات در بخش `model`
  • 35. نمودارهای autocorrelation
  • 36. نکات مربوط به انتخاب تعداد گام‌های MCMC
  • 37. تنظیمات MCMC (chains, iter, warmup)
  • 38. استفاده از الگوریتم‌های مختلف MCMC (NUTS, HMC)
  • 39. مشکلات مربوط به تعریف پارامترها
  • 40. محدودیت‌های غیرممکن
  • 41. تبدیلات نامناسب
  • 42. مشکلات مربوط به بخش `transformed parameters`
  • 43. محاسبات پیچیده
  • 44. توابع غیرقابل مشتق‌گیری
  • 45. مشکلات مربوط به بخش `generated quantities`
  • 46. محاسبات زمان‌بر
  • 47. تولید مقادیر نامعتبر
  • 48. نمونه‌سازی از توزیع‌های پیچیده
  • 49. بررسی صحت مدل
  • 50. مقایسه مدل با داده‌ها
  • 51. نمودارهای پیش‌بینی (posterior predictive checks)
  • 52. تست‌های آماری برای ارزیابی مدل
  • 53. تحلیل حساسیت به توزیع پیشین
  • 54. بررسی موارد پرت (outliers)
  • 55. مدل‌سازی سلسله مراتبی در Stan
  • 56. مفاهیم مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 58. نکات مربوط به توزیع‌های پیشین در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 59. چالش‌های همگرایی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 61. کاهش زمان محاسبات
  • 62. استفاده از تبدیل‌های خطی
  • 63. استفاده از توابع بهینه
  • 64. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 65. عیب‌یابی خطاهای کامپایل
  • 66. کدهای نامعتبر
  • 67. اشکالات سینتکسی
  • 68. خطاهای منطقی
  • 69. خطاهای مربوط به انواع داده
  • 70. عیب‌یابی خطاهای زمان اجرا
  • 71. مشکلات مربوط به داده‌های ورودی
  • 72. مشکلات مربوط به پارامترهای اولیه
  • 73. مشکلات مربوط به محدودیت‌ها
  • 74. مشکلات مربوط به محاسبات
  • 75. عیب‌یابی مشکلات حافظه
  • 76. استفاده از داده‌های بزرگ
  • 77. ساختارهای پیچیده داده
  • 78. مدیریت حافظه در Stan
  • 79. عیب‌یابی مشکلات مربوط به سرعت
  • 80. کدهای ناکارآمد
  • 81. الگوریتم‌های غیربهینه
  • 82. توزیع‌های پیشین سنگین
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته اشکال‌زدایی
  • 84. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 85. تحلیل عدم قطعیت
  • 86. برنامه‌نویسی شرطی در Stan
  • 87. استفاده از `if` و `else`
  • 88. استفاده از `while`
  • 89. استفاده از `for`
  • 90. مدیریت داده‌های گمشده در Stan
  • 91. استراتژی‌های مختلف برای داده‌های گمشده
  • 92. پیاده‌سازی در Stan
  • 93. تست و ارزیابی مدل‌های پیچیده
  • 94. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 95. Stan-R interface
  • 96. Stan-Python interface
  • 97. Stan-Julia interface
  • 98. بسته‌های کمکی برای بصری‌سازی
  • 99. بسته‌های کمکی برای ارزیابی مدل
  • 100. نکات مهم برای مستندسازی مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.