کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Pyramid)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python (Pyramid)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 2. چرا GCP برای توسعه دهندگان Python؟
  • 3. مروری بر خدمات کلیدی GCP
  • 4. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
  • 5. احراز هویت با GCP
  • 6. مفاهیم اساسی GCP: پروژه ها، مناطق و مناطق
  • 7. مقدمه ای بر Compute Engine
  • 8. ایجاد اولین نمونه Compute Engine
  • 9. اتصال به نمونه Compute Engine
  • 10. استفاده از SSH برای مدیریت نمونه
  • 11. نصب Python بر روی نمونه Compute Engine
  • 12. اجرای اسکریپت های Python بر روی Compute Engine
  • 13. مقدمه ای بر Cloud Storage
  • 14. ایجاد یک باکت Cloud Storage
  • 15. آپلود و دانلود فایل ها در Cloud Storage
  • 16. مدیریت دسترسی به باکت ها و اشیاء
  • 17. استفاده از Cloud Storage با Python SDK (google-cloud-storage)
  • 18. پروژه های عملی: ذخیره سازی فایل های لاگ
  • 19. پروژه های عملی: ذخیره سازی دارایی های وب
  • 20. مقدمه ای بر App Engine
  • 21. تفاوت بین App Engine Standard و App Engine Flexible
  • 22. ایجاد یک برنامه App Engine Standard
  • 23. استقرار اولین برنامه Python بر روی App Engine Standard
  • 24. پیکربندی App Engine (app.yaml)
  • 25. مقیاس بندی خودکار در App Engine
  • 26. مقدمه ای بر Cloud Functions
  • 27. ایجاد اولین Cloud Function با Python
  • 28. استقرار Cloud Function
  • 29. فعال سازی Cloud Functions با رویدادها (HTTP, Pub/Sub)
  • 30. نوشتن توابع Python ساده
  • 31. مدیریت وابستگی ها در Cloud Functions
  • 32. مقدمه ای بر Cloud Run
  • 33. استقرار یک کانتینر Docker بر روی Cloud Run
  • 34. پیکربندی Cloud Run
  • 35. اتصال Cloud Run به سایر خدمات GCP
  • 36. مزایای Cloud Run برای برنامه های Python
  • 37. مقدمه ای بر Cloud SQL
  • 38. ایجاد یک نمونه Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL)
  • 39. اتصال به Cloud SQL از برنامه Python
  • 40. استفاده از ORM ها (SQLAlchemy) با Cloud SQL
  • 41. مدیریت پایگاه داده در Cloud SQL
  • 42. امنیت Cloud SQL
  • 43. مقدمه ای بر Firestore (NoSQL)
  • 44. ایجاد یک پایگاه داده Firestore
  • 45. نوشتن داده ها در Firestore با Python
  • 46. خواندن داده ها از Firestore با Python
  • 47. پرس و جو در Firestore
  • 48. مدیریت احراز هویت در Firestore
  • 49. مقدمه ای بر BigQuery (انباره داده)
  • 50. ایجاد یک مجموعه داده BigQuery
  • 51. بارگذاری داده ها در BigQuery
  • 52. نوشتن پرس و جوهای SQL در BigQuery
  • 53. استفاده از BigQuery Python Client
  • 54. تحلیل داده ها با BigQuery
  • 55. مقدمه ای بر Pub/Sub (صف پیام)
  • 56. ایجاد یک موضوع Pub/Sub
  • 57. انتشار پیام ها در Pub/Sub
  • 58. اشتراک در پیام ها از Pub/Sub
  • 59. پردازش پیام ها با Cloud Functions یا App Engine
  • 60. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمزمان
  • 61. مقدمه ای بر Kubernetes Engine (GKE)
  • 62. مفاهیم کلیدی Kubernetes (Pod, Service, Deployment)
  • 63. ایجاد یک کلاستر GKE
  • 64. استقرار یک برنامه Python بر روی GKE
  • 65. مدیریت Pod ها و Service ها
  • 66. مقیاس بندی برنامه ها در GKE
  • 67. مقدمه ای بر Serverless Framework
  • 68. نصب Serverless Framework
  • 69. پیکربندی Serverless Framework برای GCP
  • 70. استقرار Cloud Functions و Cloud Run با Serverless Framework
  • 71. مدیریت منابع با Serverless Framework
  • 72. مقدمه ای بر CI/CD با Cloud Build
  • 73. ادغام Cloud Build با GitHub/GitLab
  • 74. نوشتن فایل های پیکربندی Cloud Build (cloudbuild.yaml)
  • 75. ساخت Image های Docker با Cloud Build
  • 76. استقرار برنامه ها با Cloud Build
  • 77. اتوماسیون فرآیند CI/CD
  • 78. مقدمه ای بر IAM (Identity and Access Management)
  • 79. مدیریت نقش ها و مجوزها
  • 80. ایجاد حساب های سرویس
  • 81. استفاده از حساب های سرویس برای احراز هویت برنامه ها
  • 82. مدیریت دسترسی به منابع GCP
  • 83. امنیت در GCP
  • 84. مقدمه ای بر Stackdriver (اکنون Operations Suite)
  • 85. لاگینگ برنامه ها با Cloud Logging
  • 86. مانیتورینگ برنامه ها با Cloud Monitoring
  • 87. ردیابی (Tracing) برنامه ها با Cloud Trace
  • 88. هشداردهی (Alerting) در Stackdriver
  • 89. عیب یابی برنامه ها با Stackdriver
  • 90. مقدمه ای بر API Gateway
  • 91. ایجاد یک API Gateway
  • 92. مدیریت API ها
  • 93. امنیت API ها
  • 94. مستندسازی API ها
  • 95. استفاده از API Gateway با برنامه های Python
  • 96. مقدمه ای بر Cloud Source Repositories
  • 97. ایجاد یک مخزن Git
  • 98. اتصال به مخزن از سیستم محلی
  • 99. همگام سازی با مخازن خارجی (GitHub)
  • 100. مدیریت کد منبع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.