سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. چرا مدل‌سازی بیزی؟
  • 3. مزایای مدل‌سازی بیزی
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی: پارامتر، پیشین، درستنمایی، پسین
  • 5. نصب Stan و ابزارهای مرتبط
  • 6. مقدمه به زبان Stan: سینتکس و ساختار
  • 7. اجزای اصلی کد Stan: `data`, `parameters`, `transformed parameters`, `model`, `generated quantities`
  • 8. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 9. مفاهیم احتمال شرطی و قاعده بیز
  • 10. توزیع‌های پیشین: انتخاب و تفسیر
  • 11. توزیع‌های درستنمایی: انتخاب و تفسیر
  • 12. توزیع‌های پسین: ویژگی‌ها و تفسیر
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 14. مقدمه به الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 15. مقدمه به نمونه‌گیری متغیرهای پنهان (NUTS)
  • 16. تنظیمات HMC/NUTS در Stan: گام اندازه، تعداد گام‌ها
  • 17. تشخیص همگرایی MCMC: نمودارهای trace، R-hat، نمودارهای autocorrelation
  • 18. ارزیابی کیفیت نمونه‌های پسین
  • 19. تفسیر نتایج مدل Stan: میانگین پسین، انحراف معیار پسین، بازه‌های اطمینان بیزی
  • 20. تجسم نتایج مدل Stan: نمودارهای trace، هیستوگرام‌های پسین، نمودارهای پراکندگی
  • 21. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 22. رگرسیون خطی بیزی
  • 23. انتخاب توزیع‌های پیشین برای پارامترهای رگرسیون
  • 24. مدل‌سازی واریانس ناهمگن (Heteroscedasticity)
  • 25. مدل‌سازی خطی تعاملی
  • 26. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLMs) در Stan
  • 27. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 28. رگرسیون پواسون بیزی
  • 29. رگرسیون پواسون با Overdispersion
  • 30. رگرسیون Negative Binomial بیزی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با محدودیت
  • 32. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 34. مدل‌سازی داده‌های چندگانه (Multinomial Data)
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 36. مفهوم اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 37. مدل‌های اثرات تصادفی در Stan
  • 38. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 39. مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 40. مدل‌سازی اثرات تصادفی برای دسته‌بندی‌های مختلف
  • 41. مدل‌سازی اثرات تصادفی چند سطحی
  • 42. مدل‌سازی اثرات تصادفی با ساختار متقابل (Crossed Random Effects)
  • 43. مدل‌سازی اثرات تصادفی با ساختار سلسله مراتبی (Nested Random Effects)
  • 44. مدل‌سازی اثرات تصادفی در طول زمان (Time Series)
  • 45. مدل‌سازی اثرات تصادفی در داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 46. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 47. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 48. مدل‌های رگرسیون سری زمانی بیزی
  • 49. مدل‌سازی اثرات تصادفی در سری‌های زمانی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 51. مدل‌های خودهمبستگی مکانی (Spatial Autocorrelation)
  • 52. مدل‌های رگرسیون مکانی بیزی
  • 53. مدل‌سازی اثرات تصادفی در داده‌های مکانی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های با ساختار پیچیده
  • 55. مدل‌سازی داده‌های پنل (Panel Data)
  • 56. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 57. مدل‌های نیمه پارامتری بقا (مانند کاکس)
  • 58. مدل‌های پارامتری بقا
  • 59. مدل‌سازی داده‌های رویداد (Event Data)
  • 60. مدل‌سازی داده‌های حذف شده (Missing Data)
  • 61. روش‌های imputataion در Stan
  • 62. مدل‌سازی حذف شده به صورت مستقیم در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های گسسته با ترکیب پیوسته
  • 64. مدل‌سازی داده‌های موزعی (Zero-Inflated Models)
  • 65. مدل‌سازی داده‌های دوگانه (Two-Part Models)
  • 66. مدل‌سازی داده‌های چند متغیره
  • 67. مدل‌های رگرسیون چند متغیره بیزی
  • 68. مدل‌سازی عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 69. مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Models)
  • 70. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده با استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 72. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 73. استفاده از توابع سفارشی برای بهبود کارایی و خوانایی کد
  • 74. بهینه‌سازی کد Stan
  • 75. ملاحظات عملکردی در Stan
  • 76. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 77. نکات پیشرفته در زبان Stan
  • 78. استفاده از `rstanarm` برای سهولت در مدل‌سازی
  • 79. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی (مانند JAGS, BUGS)
  • 80. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در مدل‌سازی بیزی
  • 81. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 82. انتخاب مدل (Model Selection) و مقایسه مدل (Model Comparison)
  • 83. معیارهای انتخاب مدل: AIC، BIC، WAIC، LOO-CV
  • 84. انجام تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 85. تفسیر نتایج مدل در زمینه‌های عملی
  • 86. نمونه‌های کاربردی مدل‌سازی با Stan در حوزه‌های مختلف (پزشکی، اقتصاد، علوم اجتماعی، علوم زیستی)
  • 87. نکات عملی برای نوشتن کد Stan تمیز و قابل نگهداری
  • 88. استراتژی‌های مدیریت پروژه‌های مدل‌سازی با Stan
  • 89. منابع اضافی و انجمن‌های پشتیبانی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.