سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در پیش‌بینی پدیده‌های جوی با رویکرد بیزی

کتاب کاربرد MCMC در پیش‌بینی پدیده‌های جوی با رویکرد بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد MCMC در پیش‌بینی پدیده‌های جوی با رویکرد بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: علوم محیطی (Environmental Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پیش بینی جوی
  • 2. مقدمه ای بر روش های آماری در پیش بینی جوی
  • 3. مقدمه ای بر رویکرد بیزی
  • 4. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 5. ضرورت استفاده از MCMC در پیش بینی جوی
  • 6. مزایای رویکرد بیزی در پیش بینی جوی
  • 7. چالش های پیش بینی جوی
  • 8. انواع مدل های پیش بینی جوی
  • 9. مدل های فیزیکی جوی
  • 10. مدل های آماری جوی
  • 11. مدل های ترکیبی جوی
  • 12. مقدمه ای بر نظریه احتمال
  • 13. متغیرهای تصادفی
  • 14. توزیع های احتمال گسسته
  • 15. توزیع های احتمال پیوسته
  • 16. امید ریاضی و واریانس
  • 17. قضایای اساسی احتمال
  • 18. قضیه بیز
  • 19. قضیه بیز در پیش بینی جوی
  • 20. نکات کلیدی قضیه بیز
  • 21. کاربرد قضیه بیز در به روز رسانی باورها
  • 22. مقدمه ای بر آمار بیزی
  • 23. پارامترهای مدل
  • 24. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 25. توزیع درستنمایی (Likelihood Function)
  • 26. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 27. قانون بیز برای توزیع ها
  • 28. مشکلات محاسباتی در آمار بیزی
  • 29. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو (MC)
  • 30. شبیه سازی مونت کارلو
  • 31. روش های نمونه گیری از توزیع ها
  • 32. تولید اعداد تصادفی
  • 33. تولید اعداد شبه تصادفی
  • 34. تولید اعداد تصادفی از توزیع های مختلف
  • 35. کاربرد MC در تخمین انتگرال ها
  • 36. کاربرد MC در بهینه سازی
  • 37. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف
  • 38. تعریف زنجیره مارکوف
  • 39. فضای حالت (State Space)
  • 40. ماتریس انتقال (Transition Matrix)
  • 41. توزیع پایدار (Stationary Distribution)
  • 42. خواص زنجیره مارکوف
  • 43. کاربرد زنجیره مارکوف در مدل سازی
  • 44. مقدمه ای بر مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 45. ایده اصلی MCMC
  • 46. ارتباط MCMC با زنجیره مارکوف
  • 47. ارتباط MCMC با روش های مونت کارلو
  • 48. هدف اصلی MCMC
  • 49. نمونه گیری از توزیع های پیچیده
  • 50. نمونه گیری از توزیع پسین در آمار بیزی
  • 51. الگوریتم های MCMC
  • 52. الگوریتم پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Algorithm)
  • 53. الگوریتم نمونه گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 54. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 55. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 56. مقایسه الگوریتم های MCMC
  • 57. انتخاب الگوریتم مناسب MCMC
  • 58. پیاده سازی الگوریتم های MCMC
  • 59. مبانی نظری MCMC
  • 60. همگرایی زنجیره مارکوف
  • 61. شرایط همگرایی
  • 62. مدت زمان همگرایی (Burn-in Period)
  • 63. تشخیص همگرایی
  • 64. معیارهای همگرایی MCMC
  • 65. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 66. تعداد اثرات متقابل (Autocorrelation Function - ACF)
  • 67. آماره گلسبرگر-کنی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 68. آزمون های همگرایی دیگر
  • 69. ارزیابی کیفیت نمونه ها
  • 70. توزیع های نمونه گیری شده
  • 71. توزیع پسین تخمینی
  • 72. واریانس نمونه گیری
  • 73. قدرت تفکیک (Mixing) زنجیره
  • 74. انتخاب اندازه نمونه (Sample Size)
  • 75. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 76. تعداد زنجیره ها (Chains)
  • 77. استراتژی های نمونه گیری
  • 78. نمونه گیری با پارامترهای مختلف
  • 79. نمونه گیری موازی
  • 80. کاربرد MCMC در مدل سازی پیش بینی جوی
  • 81. مدل های آماری بیزی برای داده های جوی
  • 82. مدل های رگرسیون بیزی
  • 83. مدل های سری زمانی بیزی
  • 84. مدل های فضایی-زمانی بیزی
  • 85. مدل های یادگیری ماشینی بیزی
  • 86. استفاده از MCMC برای براورد پارامترهای مدل های جوی
  • 87. تخمین توزیع پسین پارامترهای مدل
  • 88. مثال های کاربردی MCMC در پیش بینی جوی
  • 89. پیش بینی دما
  • 90. پیش بینی بارش
  • 91. پیش بینی رطوبت
  • 92. پیش بینی سرعت باد
  • 93. پیش بینی پدیده های حدی جوی
  • 94. پیش بینی تغییرات اقلیمی
  • 95. مدل سازی عدم قطعیت در پیش بینی جوی
  • 96. ارزیابی عدم قطعیت با استفاده از MCMC
  • 97. ارائه نتایج پیش بینی با در نظر گرفتن عدم قطعیت
  • 98. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 99. نمودارهای توزیع پسین
  • 100. نمودارهای باکس پلات (Box Plot)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.