کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پیشنهادهای شخصی‌سازی شده در خرده‌فروشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پیشنهادهای شخصی‌سازی شده در خرده‌فروشی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات بازاریابی در صنعت خرده‌فروشی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. تابع ارزش، تابع سیاست
  • 5. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. انواع یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل و با مدل
  • 8. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 9. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 10. مقدمه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 12. چالش‌های MARL
  • 13. همکاری، رقابت، هماهنگی
  • 14. انواع محیط‌های MARL
  • 15. محیط‌های مشترک، محیط‌های مجزا
  • 16. محیط‌های با ارتباطات محدود
  • 17. انواع مدل‌های MARL
  • 18. مدل‌های متمرکز، مدل‌های توزیع‌شده
  • 19. مدل‌های با مربی، مدل‌های بدون مربی
  • 20. مدل‌های با عامل مرکزی، مدل‌های بدون عامل مرکزی
  • 21. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 22. Q-learning چندعامله (MA-Q-learning)
  • 23. SARSA چندعامله
  • 24. Deep Q-Networks (DQN) چندعامله
  • 25. Policy Gradient چندعامله
  • 26. Actor-Critic چندعامله
  • 27. Mean Field RL
  • 28. Mean Field Q-learning
  • 29. Mean Field Actor-Critic
  • 30. MARL برای مدیریت پیشنهادهای شخصی‌سازی شده
  • 31. اهمیت شخصی‌سازی در خرده‌فروشی
  • 32. چالش‌های شخصی‌سازی سنتی
  • 33. محدودیت‌های سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ
  • 34. نیاز به دینامیک و انطباق‌پذیری
  • 35. کاربرد MARL در شخصی‌سازی
  • 36. مدل‌سازی عوامل در سیستم پیشنهاد
  • 37. عوامل مشتری، عوامل محصول، عوامل سیستم پیشنهاد
  • 38. تعریف فضای حالت برای عوامل
  • 39. حالت مشتری (تاریخچه خرید، اطلاعات دموگرافیک، رفتار مرور)
  • 40. حالت محصول (موجودی، قیمت، ویژگی‌ها)
  • 41. حالت سیستم پیشنهاد (استراتژی فعلی، عملکرد گذشته)
  • 42. تعریف فضای عمل برای عوامل
  • 43. اقدامات عامل مشتری (انتخاب محصول، واکنش به پیشنهاد)
  • 44. اقدامات عامل محصول (تغییر قیمت، نمایش در ویترین)
  • 45. اقدامات عامل سیستم پیشنهاد (انتخاب استراتژی پیشنهاد، تنظیم پارامترها)
  • 46. تعریف تابع پاداش برای عوامل
  • 47. پاداش عامل مشتری (رضایت، خرید، کلیک)
  • 48. پاداش عامل محصول (فروش، کاهش موجودی)
  • 49. پاداش عامل سیستم پیشنهاد (افزایش فروش کلی، سودآوری، نرخ تبدیل)
  • 50. طراحی الگوریتم MARL برای سیستم پیشنهاد
  • 51. پیاده‌سازی MA-Q-learning برای پیشنهاد
  • 52. پیاده‌سازی DQN چندعامله برای پیشنهاد
  • 53. پیاده‌سازی Actor-Critic چندعامله برای پیشنهاد
  • 54. استفاده از عامل مرکزی برای هماهنگی
  • 55. استفاده از عامل توزیع‌شده برای مقیاس‌پذیری
  • 56. مدل‌سازی رقابت بین عوامل
  • 57. مدل‌سازی همکاری بین عوامل
  • 58. یادگیری استراتژی‌های پیشنهاد پویا
  • 59. یادگیری استراتژی‌های پیشنهاد در زمان واقعی
  • 60. انطباق با تغییرات رفتار مشتری
  • 61. انطباق با تغییرات موجودی و قیمت محصول
  • 62. بهینه‌سازی سبد خرید مشتری
  • 63. پیشنهاد محصولات مکمل و جایگزین
  • 64. مدیریت پیشنهادهای تکراری و غیرمرتبط
  • 65. پیشگیری از خستگی پیشنهاد (recommendation fatigue)
  • 66. شخصی‌سازی پیشنهادهای تخفیف و پروموشن
  • 67. شخصی‌سازی پیشنهادهای بازاریابی ایمیلی
  • 68. شخصی‌سازی پیشنهادهای درون برنامه‌ای
  • 69. شخصی‌سازی پیشنهادهای درون فروشگاهی
  • 70. ارزیابی عملکرد سیستم پیشنهاد مبتنی بر MARL
  • 71. معیارهای ارزیابی (نرخ کلیک، نرخ تبدیل، ارزش متوسط سفارش، سودآوری)
  • 72. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 73. آزمایشات A/B
  • 74. شبیه‌سازی محیط خرده‌فروشی
  • 75. تحلیل حساسیت
  • 76. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در عمل
  • 78. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 79. نیاز به داده‌های زیاد
  • 80. پایداری آموزش
  • 81. مدیریت عدم قطعیت
  • 82. مدل‌سازی تعاملات پیچیده
  • 83. کاربردهای پیشرفته MARL در خرده‌فروشی
  • 84. بهینه‌سازی زنجیره تامین با MARL
  • 85. مدیریت موجودی با MARL
  • 86. قیمت‌گذاری پویا با MARL
  • 87. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه با MARL
  • 88. تجربه مشتری با MARL
  • 89. تحقیقات آینده در MARL برای شخصی‌سازی
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری ناظر (RL with Supervised Learning)
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری بدون نظارت (RL with Unsupervised Learning)
  • 92. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 93. یادگیری تقویتی با پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 94. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی در پلتفرم‌های چندوجهی
  • 95. اخلاق در MARL برای شخصی‌سازی
  • 96. حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. سوگیری الگوریتمی
  • 98. شفافیت سیستم پیشنهاد
  • 99. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 100. خلاصه‌ای از مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.